一起入门DeepLearning中科院深度学习_期末总复习

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一起入门DeepLearning中科院深度学习_期末总复习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

👨:考试题目主要是计算题(涉及卷积操作,反向传播计算等)和简答题(概念理解),由7道大题组成,比较简单。

下面是去年和前年的期末题整理,以及老师课堂上提到的重点题目

计算题:

  1. ✅卷积神经网络:卷积核在图上扫一圈,参数量是多少,feature map多大?【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第三题:卷积计算
  2. ✅图卷积神经网络:给你几个点,做一次图卷积,给了激活函数和特征,做一次图卷积后最终输出的结果。【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第九题:GCN计算
  3. ✅全连接神经网络:给定激活函数,求梯度:【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第二题:求梯度

简答题:

  1. ✅ 优化与正则化:【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第五题:正则化与优化
  2. ✅强化学习的基本思想:【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第七题:强化学习
  3. ✅梯度消失,梯度爆炸?【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习_梯度消失与梯度爆炸
  4. ✅机器学习基础:【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第一题:机器学习

简答+画图:

  1. ✅LSTM与GRU的区别,LSTM解决了什么问题?:【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第四题:LSTM与GRU
  2. ✅注意力机制是怎么回事?:【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第八题:注意力机制
  3. ✅生成对抗网络:【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第六题:AE和GAN

开放题

以上是关于一起入门DeepLearning中科院深度学习_期末总复习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

一起入门DeepLearning中科院深度学习_期末复习题2018-2019第二题:求梯度

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