数据引力，数据倾斜，数据距离，大数据科学
Posted ZhangJiQun.
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科学问题
是指一定时代的科学家在特定的知识背景下提出的关于科学知识和科学实践中需要解决而尚未解决的问题。它包括一定的求解目标和应答域，但尚无确定的答案，所以，我们可以尽最大的努力去寻找，去探索。
其要素包括事实基础、理论背景、问题指向、求解目标、求解范围等。
本文主要内容是介绍教育大数据的定义与作用，在了解教育大数据前我们首先要了解什么是大数据。大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。
教育大数据是什么?
教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。
则需要具备5V的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我们现阶段用的数据分析，大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。
教育大数据实践的痛点
教育行业在数据分析的应用方面，主要痛点有以下四个方面：
1.数据涉及面窄
数据主要来源为数字化校园系统产生的，其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据
数据维度少，数据来源不足。
2.数据接口不完善
内部信息系统的教务系统、一卡通系统、
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