R语言使用DALEX包的predict_profile函数分析多个机器学习模型对于指定的某一条样本(实例观察)在其它变量不变的情况下当前变量对结果变量的影响(Ceteris paribus)
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用DALEX包的predict_profile函数分析多个机器学习模型对于指定的某一条样本(实例观察)在其它变量不变的情况下当前变量对结果变量的影响(Ceteris paribus)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言使用DALEX包的predict_profile函数分析多个机器学习模型、对于指定的某一条样本(实例、观察)、在其它变量不变的情况下当前变量对结果变量的影响(Ceteris paribus)
目录
以上是关于R语言使用DALEX包的predict_profile函数分析多个机器学习模型对于指定的某一条样本(实例观察)在其它变量不变的情况下当前变量对结果变量的影响(Ceteris paribus)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言将数据转化为DALEX包期望的格式使用DALEX包的explain函数对多个h2o算法模型构建解释器进行解释分析使用验证集数据构建模型解释器
R语言将数据转化为DALEX包期望的格式使用DALEX包的explain函数对多个h2o算法模型构建解释器进行解释分析使用验证集数据构建模型解释器
R语言使用DALEX包的model_profile函数基于ALE方法解释多个分类模型中某个连续特征和目标值y的关系
R语言使用DALEX包的model_profile函数基于ALE方法解释多个分类模型中某个连续特征和目标值y的关系
R语言使用DALEX包的model_diagnostics函数对多个分类模型执行残差诊断并可视化模型预测值与残差的关系
R语言使用DALEX包的model_performance函数对h2o包生成的多个算法模型进行残差分布分析并可视化每个模型的残差反向累积分布图