谷歌 I/O 深度解析:Android Jetpack 最新变化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了谷歌 I/O 深度解析:Android Jetpack 最新变化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
5 月的山景城,一年一度的谷歌 I/O 开发者大会如期而至,由于当地疫情管制的放开,今年大会重回线下举行,真心希望国内的疫情也尽早结束。
今年的 I/O 大会既是谷歌各种新产品发布会,同时也是谷歌开发者们的技术交流会。不少 android 开发者希望通过本次 I/O 了解到有关 Jetpack 的最新动态。本文对这些内容进行了收集整理,一并分享给大家。
Jetpack Overview
Android Jetpack 为我们日常开发提供了便利的工具集以及最佳实践,根据本次大会上发布的数据,目前 GooglePlay Top1000 的应用中,使用至少 2 个以上 Jetpack 库的占比从 79% 提升到 90%
接下来从 Architecture,UI,Performance 和 Compose 等四个方向为大家介绍和点评 Jetpack 的最新变化。
1. Architecture
1.1 Room 2.4/2.5
Room 最新版本进入到 2.5。 2.5 没有新功能的引入,最大变化就是使用 Kotlin 进行了重写,借助 Kotlin 空安全等特性,代码将更加稳定可靠。未来还会有更多 Jetpack 库逐渐迁移至 Kotlin。
在功能方面,Room 自 2.4 以来引入了不少新特性:
KSP:新的注解处理器
Room 将注解处理方式从 KAPT 升级为 KSP(Kotlin Symbol Processing)。 KSP 作为新一代 Kotlin 注解处理器,1.0 版目前已正式发布,功能更加稳定,可以帮助你极大缩短项目的构建时间。KSP 的启用非常简单,只要像 KAPT 一样地配置即可:
plugins
//enable kapt
id 'kotlin-kapt'
//enable ksp
id("com.google.devtools.ksp")
dependencies
//...
// use kapt
kapt "androidx.room:room-compiler:$room_version"
// use ksp
ksp "androidx.room:room-compiler:$room_version"
//...
Multi-map Relations:返回一对多数据
以前,Room 想要返回一对多的实体关系,需要额外增加类型定义,并通过 @Relatioin 进行关联,现在可以直接使用 Multi-map 返回,代码更加精简:
//before
data class ArtistAndSongs(
` @Embedded
val artist: Artist,
@Relation(...)
val songs: List<Song>
)
@Query("SELECT * FROM Artist")
fun getArtistAndSongs(): List<ArtistAndSongs>
//now
@Query("SELECT * FROM Artist JOIN Song ON Artist.artistName = Song.songArtistName")
fun getAllArtistAndTheirSongsList(): Map<Artist, List<Song>>
AutoMigrations:自动迁移
以前,当数据库表结构变化时,比如字段名之类的变化,需要手写 SQL 完成升级,而最近新增的 AutoMigrations 功能可以检测出两个表结构的区别,完成数据库字段的自动升级。
@Database(
version = MusicDatabase.LATEST_VERSION,
entities = Song.class, Artist.class ,
autoMigrations =
@AutoMigration (
from = 1,
to = 2
)
,
exportSchema = true
)
public abstract class MusicDatabase extends RoomDatabase
...
1.2 Paging3
Paging3 相对于 Paging2 在使用方式上发生了较大变化。首先它提升了 Kotlin 协程的地位, 将 Flow 作为首选的分页数据的监听方案,其次它提升了 API 的医用型,降低了理解成本,同时它有着更丰富的能力,例如支持设置 Header 和 Footer等,建议大家尽可能地将项目中的 Paging2 升级到 Paging3。
简单易用的数据源
Paging2 的数据源有多种实现,PageKeyedDataSource, PositionalDataSource, ItemKeyedDataSource 等,需要我们根据场景做出不同选择 ,而 Paging3 在使用场景上进行了整合和简化,只提供一种数据源类型 PagingSource:
class MyPageDataSource(private val repo: DataRepository) : PagingSource<Int, Post>()
override suspend fun load(params: LoadParams<Int>): LoadResult<Int, Data>
try
val currentLoadingPageKey = params.key ?: 1
// 从 Repository 拉去数据
val response = repo.getListData(currentLoadingPageKey)
val prevKey = if (currentLoadingPageKey == 1) null else currentLoadingPageKey - 1
// 返回分页结果,并填入前一页的 key 和后一页的 key
return LoadResult.Page(
data = response.data,
prevKey = prevKey,
nextKey = currentLoadingPageKey.plus(1)
)
catch (e: Exception)
return LoadResult.Error(e)
上面例子是一个自定义的数据源, Paging2 数据源中 load 相关的 API 有多个,但是 Paging3 中都统一成唯一的 load 方法,我们通过 LoadParams 获取分页请求的参数信息,并根据请求结果的成功与否,返回 LoadResult.Page() ,LoadResult.Invalid 或者 LoadResult.Error,方法的的输入输出都十分容理解。
支持 RxJava 等主流三方库
在 Paging3 中我们通过 Pager 类订阅分页请求的结果,Pager 内部请求 PagingSource 返回的数据,可以使用 Flow 返回一个可订阅结果
class MainViewModel(private val apiService: APIService) : ViewModel()
val listData = Pager(PagingConfig(pageSize = 6))
PostDataSource(apiService)
.flow.cachedIn(viewModelScope)
除了默认集成的 Flow 方式以外,通过扩展 Pager 也可返回 RxJava,Guava 等其他可订阅类型
implementation "androidx.paging:paging-rxjava2:$paging_version"
implementation "androidx.paging:paging-guava:$paging_version"
例如,paging-rxjava2 中提供了将 Pager 转成 Observable 的方法:
val <Key : Any, Value : Any> Pager<Key, Value>.observable: Observable<PagingData<Value>>
get() = flow.conflate().asObservable()
新增的事件监听
Paging3 通过 PagingDataDiffer 检查列表数据是否有变动,如果提交数据与并无变化则 PagingDataAdapter 并不会刷新视图。 因此 Paging3 为 PagingDataDiffer 中新增了 addOnPagesUpdatedListener 方法,通过它可以监听提交数据是否确实更新到了屏幕。
配合 Room 请求本地数据源
通过 room-paging ,Paging3 可以配合 Room 实现本地数据源的分页加载
implementation "androidx.room:room-paging:2.5.0-alpha01"
room-paging 提供了一个开箱即用的数据源 LimitOffsetPagingSource
/**
* An implementation of [PagingSource] to perform a LIMIT OFFSET query
*
* This class is used for Paging3 to perform Query and RawQuery in Room to return a PagingSource
* for Pager's consumption. Registers observers on tables lazily and automatically invalidates
* itself when data changes.
*/
@RestrictTo(RestrictTo.Scope.LIBRARY_GROUP)
abstract class LimitOffsetPagingSource<Value : Any>(
private val sourceQuery: RoomSQLiteQuery,
private val db: RoomDatabase,
vararg tables: String,
) : PagingSource<Int, Value>()
在构造时,基于 SQL 语句创建 RoomSQLiteQuery 并连同 db 实例一起传入即可。
更多参考:https://proandroiddev.com/paging-3-easier-way-to-pagination-part-1-584cad1f4f61
1.3 Navigation 2.4
Multiple back stacks 多返回栈
Navigation 2.4.0 增加了对多返回栈的支持。当下大部分移动应用都带有多 Tab 页的设计。由于所有 Tab 页共享同一个 NavHostFramgent 返回栈,因此 Tab 页内的页面跳转状态会因 Tab 页的切换而丢失,想要避免此问题必须创建多个 NavHostFragment。
implementation "androidx.navigation:navigation-ui:$nav_version"
在 2.4 中通过 navigation-ui 提供的 Tab 页相关组件,可以实现单一 NavHostFragment 的多返回栈
class MainActivity : AppCompatActivity()
private lateinit var navController: NavController
private lateinit var appBarConfiguration: AppBarConfiguration
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?)
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
val navHostFragment = supportFragmentManager.findFragmentById(
R.id.nav_host_container
) as NavHostFragment
//获取 navController
navController = navHostFragment.navController
// 底部导航栏设置 navController
val bottomNavigationView = findViewById<BottomNavigationView>(R.id.bottom_nav)
bottomNavigationView.setupWithNavController(navController)
// AppBar 设置 navController
appBarConfiguration = AppBarConfiguration(
setOf(R.id.titleScreen, R.id.leaderboard, R.id.register)
)
val toolbar = findViewById<Toolbar>(R.id.toolbar)
setSupportActionBar(toolbar)
toolbar.setupWithNavController(navController, appBarConfiguration)
override fun onSupportNavigateUp(): Boolean
return navController.navigateUp(appBarConfiguration)
如上,通过 navigation-ui 的 setupWithNavController 为 BottomNavigationView 或者 AppBar 设置 NavController,当 Tab 页来回切换时依然可以保持 Tab 内部的返回栈状态。升级到 2.4.0 即可,无需其他代码上的修改。
更多参考:https://medium.com/androiddevelopers/navigation-multiple-back-stacks-6c67ba41952f
Two pane layout 双窗格布局
在平板等大屏设备下,为应用采用双窗格布局将极大提升用户的使用体验,比较典型的场景就是左屏列展示表页,右屏展示点击后的详情页。SlidingPaneLayout 可以为开发者提供这种水平的双窗格布局
Navigation 2.4.0 提供了AbstractListDetailFragment,内部通过继承 SlidingPaneLayout ,实现两侧 Fragment 单独显示,而详情页部分更是可以实现独立的页面跳转:
class TwoPaneFragment : AbstractListDetailFragment()
override fun onCreateListPaneView(
inflater: LayoutInflater,
container: ViewGroup?,
savedInstanceState: Bundle?
): View
return inflater.inflate(R.layout.list_pane, container, false)
//创建详情页区域的 NavHost
override fun onCreateDetailPaneNavHostFragment(): NavHostFragment
return NavHostFragment.create(R.navigation.two_pane_navigation)
override fun onListPaneViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?)
super.onListPaneViewCreated(view, savedInstanceState)
val recyclerView = view as RecyclerView
recyclerView.adapter = TwoPaneAdapter(map.keys.toTypedArray())
map[it]?.let destId -> openDetails(destId)
private fun openDetails(destinationId: Int)
//获取详情页区域的 NavController 实现详情页的内容切换
val detailNavController = detailPaneNavHostFragment.navController
detailNavController.navigate(
destinationId,
null,
NavOptions.Builder()
.setPopUpTo(detailNavController.graph.startDestinationId, true)
.apply
if (slidingPaneLayout.isOpen)
setEnterAnim(R.anim.nav_default_enter_anim)
setExitAnim(R.anim.nav_default_exit_anim)
.build()
)
slidingPaneLayout.open()
companion object
val map = mapOf(
"first" to R.id.first_fragment,
"second" to R.id.second_fragment,
"third" to R.id.third_fragment,
"fourth" to R.id.fourth_fragment,
"fifth" to R.id.fifth_fragment
)
支持 Compose
Navigation 通过 navigation-compose 支持了 Compose 的页面导航,这对于一个 Compose first 的项目非常重要。
implementation "androidx.navigation:navigation-compose:$nav_version"
navigation-compose 中,Composable 函数替代 Fragment 成为页面导航的 Destination,我们使用 DSL 定义基于 Composable 的 NavGraph:
val navController = rememberNavController()
Scaffold innerPadding ->
NavHost(navController, "home", Modifier.padding(innerPadding))
composable("home")
// This content fills the area provided to the NavHost
HomeScreen()
dialog("detail_dialog")
// This content will be automatically added to a Dialog() composable
// and appear above the HomeScreen or other composable destinations
DetailDialogContent()
如上, composable 方法配置导航中的 Composable 页面,dialog 配置对话框,而 navigation-fragment 中各种常见功能,比如 Deeplinks,NavArgs,甚至对 ViewModel 的支持在 Compose 项目中同样可以使用。
1.4 Fragment
每次 I/O 大会几乎都有关于 Fragment 的分享,因为它是我们日常开发中重度使用的工具。本次大会没有带来 Fragment 的新功能,相反对 Framgent 的功能进行了大幅“削减”。不必惊慌,这并非是从代码上删减了功能,而是对 Fragment 使用方式的重定义。随着 Jetpack 组件库的丰富,Fragment 的很多职责已经被其他组件所分担,所以谷歌希望开发者能够重新认识这个老朋友,对使用场景的必要性进行更合理评估。
Fragmen 在最早的设计中作为 Activity 的代理者出现,因此它承担了很多来自 Activity 回调,例如 Lifecycle,SaveInstanceState,onActivityResult 等等
以前:各种职责 | 现在:职责外移 |
---|---|
而如今这些功能已经有了更好的替代方案,生命周期可以提供 Lifecycle 组件感知,数据的保存恢复也可以通过 ViewModel 实现,因此 Fragment 只需要作为页面侧承载着持有 View 即可,而随着 Navigation 对 Compose 的支持,Fragment 作为页面载体的职责也变得不在必要。
尽管如此,我们也并不能彻底抛弃 Fragment,在很多场景中 Fragment 仍然是最佳选择,比如我们可以借助它的 ResultAPI 实现更简单的跨页面通信:
当我们需要通知一些一次性结果时,ResulAPI 比共享 ViewModel 的通信方式将更加简单安全,它像普通回调一般的使用方式极其简单:
// 在 FramgentA 中监听结果
setFragmentResultListener("requestKey") requestKey, bundle ->
// 通过约定的 key 获取结果
val result = bundle.getString("bundleKey")
// ...
// FagmentB 中返回结果
button.setOnClickListener
val result = "result"
// 使用约定的 key 发送结果
setFragmentResult("requestKey", bundleOf("bundleKey" to result))
总结起来,Fragment 仍然是我们日常开发中的重要手段,但是它的角色正在发生变化。
2. Performance
2.1 JankStats 卡顿检测
JankStats 用来追踪和分析应用性能,发现 Jank 卡顿问题,它最低向下兼容到 API 16,可以在绝大多数机器设备上使用,有了它我们不必再求助 BlockCanery 等三方工具了。
implementation "androidx.metrics:metrics-performance:1.0.0-alpha01"
我们需要为每个 Window 创建一个 JankStats 实例,并通过 OnFrameListener 回调获取包含是否卡顿在内的帧信息,示例如下:
class JankLoggingActivity : AppCompatActivity()
private lateinit var jankStats: JankStats
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?)
super.onCreate(savedInstanceState)
// ...
// metricsStateHolder可以收集环境信息,跟随帧信息返回
val metricsStateHolder = PerformanceMetricsState.getForHierarchy(binding.root)
// 基于当前 Window 创建 JankStats 实例
jankStats = JankStats.createAndTrack(
window,
Dispatchers.Default.asExecutor(),
jankFrameListener,
)
// 设置 Activity 名字到环境信息
metricsStateHolder.state?.addState("Activity", javaClass.simpleName)
// ...
private val jankFrameListener = JankStats.OnFrameListener frameData ->
// 监听到的帧信息
Log.v("JankStatsSample", frameData.toString())
PerformanceMetricsState 用来收集你希望跟随 frameData 一起返回的状态信息,比如上面例子中设置了当前 Activity 名称,下面是 frameData 的打印日志:
JankStats.OnFrameListener: FrameData(frameStartNanos=827233150542009, frameDurationUiNanos=27779985, frameDurationCpuNanos=31296985, isJank=false, states=[Activity: JankLoggingActivity])
更多参考:https://medium.com/androiddevelopers/jankstats-goes-alpha-8aff942255d5
2.2 Baseline Profiles 基准配置
Android 8.0 之后默认开启 ART 虚拟机。ART 最初版本在安装应用时会对全部代码进行 AOT 预编译,将字节码转换为机器码存在本地,这提升了运行时的速度,但是会导致安装过程变慢。因此后来 ART 改进为 JIT 和 AOT 相结合的方式,在应用安装时只将热点代码编译成机器码,缩短安装时间。
Baselin Profiles 基准配置文件允许我们配置哪些代码成为热点代码。基准配置文件将在 APK 的 assets/dexopt/baseline.prof
中编译为二进制形式,例如如果我们想提升首帧的性能,可以将应用启动或帧渲染期间使用的方法配置到 prof 文件中。
prof 文件可以通过自动或手动方式生成,我们可以编写 JUnit4 测试用例,通过执行 BaselineProfileRule 在测试中发现待优化的瓶颈代码,并生成对应的 prof 文件
@ExperimentalBaselineProfilesApi
@RunWith(AndroidJUnit4::class)
class BaselineProfileGenerator
@get:Rule val baselineProfileRule = BaselineProfileRule()
@Test
fun startup() =
baselineProfileRule.collectBaselineProfile(packageName = "com.example.app")
pressHome()
startActivityAndWait()
我们也可以手动创建 prof 文件,只需遵循一些简单的语法规则。例如下面展示了 Jetpack Compose 库中包含的一些 Prof 规则,
HSPLandroidx/compose/runtime/ComposerImpl;->updateValue(Ljava/lang/Object;)V
HSPLandroidx/compose/runtime/ComposerImpl;->updatedNodeCount(I)I
HLandroidx/compose/runtime/ComposerImpl;->validateNodeExpected()V
PLandroidx/compose/runtime/CompositionImpl;->applyChanges()V
HLandroidx/compose/runtime/ComposerKt;->findLocation(Ljava/util/List;I)I
Landroidx/compose/runtime/ComposerImpl;
上述配置遵循 [FLAGS][CLASS_DESCRIPTOR]->[METHOD_SIGNATURE]
格式,其中 FLAGS 中的 H/S/P 代表方法的调用实际,比如是否是启动时调用等。
更多参考:https://android-developers.googleblog.com/2022/01/improving-app-performance-with-baseline.html
2.3 Benchmark 基准测试
Jetpack 当前提供了两套 Benchmark 库,Microbenchmark 和 Macrobenchmark (微基准和宏基准),分别用于不同场景下的基准测试。
Mircobenchmark 的测试对象是代码块,它的依赖如下:
androidTestImplementation 'androidx.benchmark:benchmark-junit4:1.1.0-beta03'
我们可以在 JUnit4 中应用 BenchmarkRule,示例如下:
@RunWith(AndroidJUnit4::class)
class SampleBenchmark
@get:Rule
val benchmarkRule = BenchmarkRule()
@Test
fun benchmarkSomeWork()
benchmarkRule.measureRepeated
doSomeWork() //执行待测试代码
Macrobenchmark 通常面向更大粒度的场景测试,例如一个 Activity 启动或者一个用户操作等。由于 Macrobenchmark 不进行代码级别测试,我们可以创建独立于业务代码的单独模块进行测试:
下面展示了使用 MacrobenchmarkRule 测试一个 Activity 的启动:
@get:Rule
val benchmarkRule = MacrobenchmarkRule()
@Test
fun startup() = benchmarkRule.measureRepeated(
packageName = "mypackage.myapp",
metrics = listOf(StartupTimingMetric()),
iterations = 5,
startupMode = StartupMode.COLD
) // this = MacrobenchmarkScope
pressHome()
val intent = Intent()
intent.setPackage("mypackage.myapp")
intent.setAction("mypackage.myapp.myaction")
startActivityAndWait(intent)
配合 2021.1.1 或更高版本的 Android Studio ,Benchmark 的测试结果会直接显示在 IDE 窗口中。
当然,测试结果也可以导出为 JSON 格式
更多参考:https://medium.com/androiddevelopers/measure-and-improve-performance-with-macrobenchmark-560abd0aa5bb
2.4 Tracing 事件追踪
Tracing 用来在代码添加 trace 信息,trace 信息可以显示在 Systrace 和 Perfetto 等工具中。
implementation "androidx.tracing:tracing:1.1.0-beta01"
下面的例子汇总,我们通过 Trace 类的 benginSection/endSection 方法追踪 onCreateViewHolder 和 onBindViewHolder 方法执行的起始点
class MyAdapter : RecyclerView.Adapter<MyViewHolder>()
override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup,
viewType: Int): MyViewHolder
return try
Trace.beginSection("MyAdapter.onCreateViewHolder")
MyViewHolder.newInstance(parent)
finally
//endSection 放到 finally 里,当出现异常时也会调用
Trace.endSection()
override fun onBindViewHolder(holder: MyViewHolder, position: Int)
Trace.beginSection("MyAdapter.onBindViewHolder")
try
try
Trace.beginSection("MyAdapter.queryDatabase")
val rowItem = queryDatabase(position)
dataset.add(rowItem)
finally
Trace.endSection()
holder.bind(dataset[position])
finally
Trace.endSection()
需要注意 benginSection/endSection 必须成对出现,且必须在同一线程中。我们 Trace 的 section 会作为新增的自定义事件出现在 Perfetto 等工具视图中:
3. UI
3.1 WindowManager
这并非系统 WMS 获取的那个 WindowManager,它是 Jetpack 的新成员,当前刚刚迈入 1.1.0。
implementation "androidx.window:window:1.1.0-alpha02"
它可以帮助我们适配日益增多的可折叠设备,满足多窗口环境下的开发需求。
可折叠设备通常分为两类:单屏可折叠设备(一个整体的柔性屏幕)和双屏可折叠设备(两个屏幕由合页相连)。
目前单屏可折叠设备正逐渐成为主流,但无论哪种设备都可以通过 WindowManager 感知当前的屏幕显示特性,例如当前折叠的状态和姿势等。
获取折叠状态
多屏设备下,一个窗口可能会跨越物理屏幕显示,这样窗口中会出现铰链等不连续部分,FoldingFeature (DisplayFeature 的子类)对铰链这类的物理部件进行抽象,从中可以获取铰链在窗口中的准确位置,帮助我们避免将关键交互按钮布局在其中。另外 FoldingFeature 还提供了可以感知感知当前折叠状态的 API,我们可以根据这
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