Python爬虫编程思想(143):项目实战:多线程和多进程爬虫
Posted 蒙娜丽宁
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首先来学习使用多线程实现爬虫,这个案例抓取了豆瓣音乐Top250排行榜,只是本例去除去了将提取的结果保存为文件的功能,仅仅将提取的结果输出到Console上。本例使用了4个线程同时抓取不同的页面,并进行分析。
本例创建了一个存储URL的池,就是一个列表。获取这个列表中URL的工作由get_url函数完成,该函数通过线程锁进行了同步。由于在获取URL后,会将这个URL从列表中删除,所以在多线程环境下必须对这个列表进行同步,否则可能会产生脏数据,也就是说,可能会造成多个线程获取了同一个URL。
import threading
import datetime
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import time
# 记录开始时间
starttime = datetime.datetime.now()
# 创建线程锁
lock = threading.Lock()
# 从URL列表中获取URL,这是一个同步函数
def get_url():
global urls
# 获取URL之前,加锁
lock.acquire()
if len(urls) == 0:
lock.release()
return ""
else:
url = urls[0]
# 提取一个URL后,将这个URL从列表中删除
del urls[0]
# 完成工作后,释放锁
lock.release()
return url
headers =
\'User-Agent\':\'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel M
以上是关于Python爬虫编程思想(143):项目实战:多线程和多进程爬虫的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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