现在Python就业很难吗？百万程序员都在关心的问题

Posted 2023-03-29 程序员_大白

这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。我知道我们很多已经转行python或者即将转行python都要面对的一个问题–就业！
本文跟大家分享Python的几个主要发展和就业方向，给准备转行学习Python或者已经转行python的小伙伴解惑。

关于我

我从15年接触人工智能领域，迄今算法工作年限已达 6年，以校招生的身份加入某top AI独角兽公司担任算法工程师并获得企业内部最高奖项。于中科院体系工作期间，供职于某领域国内领军人物团队，负责若干部委级项目的算法部分。

辅导多名学生通过面试并供职于百度、平安科技、小米和联通等企业的算法、大数据等岗位。对于就业指导和面试技巧有着自己的思考和丰富经验。

发展前景一：Linux运维

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，从而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。

发展前景二：Python Web网站工程师

我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。推荐诸位转行可以走这个方向，一是工作岗位多，相对好找工作，二是学成周期短，只需要把python基础知识吃透，Django框架和flask框架吃透，再补充一些html知识，然后做一些项目便可以投简历了。

发展前景三：Python自动化测试

大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大了，掌握和熟悉自动化的流程、方法和我们经常使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

发展前景四：数据分析

我们都知道现在是大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

发展前景五：人工智能

我们都知道谷歌制作出的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。

以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景，如果你担心学不好编程，请你来学习Python。Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，我们不用学习无比艰难的JAVA，Python是最好的选择，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。

顺应技术趋势，学习Python人工智能拿高薪，我们为你准备了免费试听课程，名师大咖带领入门，避免走弯路。

关于面试

虽然python开发的知识点很广，很多人找不到工作，抱怨python就业难，无非就是过不了面试这一关，因此我们一定要注意面试，但面试问来问去还是那么点东西。面试没有其他的诀窍，只看你对python高频考点（python基础语法、文件操作、模块与包、数据类型、企业相关面试题、元类、内存管理与垃圾回收机制、函数、面向对象、系统编程、网络编程）等知识点准备的充分程度。so，出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。

下面分享的腾讯、阿里、中国移动、小米等公司2019-2021年的高频面试题，博主还把这些技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，下面只是以图片的形式给大家展示一部分。

【python思维脑图（技能树）】

知识不体系？这里还有整理出来的python零基础入门到精通学习的思维脑图，给大家参考一个方向。

【python零基础入门视频频学习资源】

**python部分精讲视频领取学习后更加是如虎添翼！**进军BATJ大厂等（备战）！现在都说互联网寒冬，其实无非就是你上错了车，且穿的少（技能），要是你上对车，自身技术能力够强，公司换掉的代价大，怎么可能会被裁掉，都是淘汰末端的业务Curd而已！现如今市场上初级程序员泛滥，这套教程针对python开发工程师0-1年的人员、正处于找工作的瓶颈期，想要年后突破自己涨薪的，在程序员这个行业生存下来、未来进阶架构师对你更是如鱼得水，欢迎和我一起学习交流！
最后，文章中所涉及到的一些学习视频、学习资料或是项目，都可以免费分享出来，扫一扫下方CSDN官方认证微信二维码即可【100%免费获取】。

Python入门很难吗? 为什么越来越多的人都学Python?

Python都说是最容易学习的编程语言，但是为什么还是有很多的小白在学习的过程中学的云里雾里，一天到晚都是报错，异常，这也怪不得会有那么多人说，学Python是从入门到入土！其实一门编程语言不像语文那样。靠死记硬背就行了的，他是需要结合实战加上自己所掌握的知识来实现一个程序，这样学起来才有成就感，才能感觉学习编程语言不会枯燥！
推荐下小编的Python学习群；629440234，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

每天晚上20:00都会开直播给大家分享Python知识和路线方法，群里会不定期更新最新的教程和学习方法（进群送2018Python学习教程），大家都是学习Python的，或是转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的Python党，如果你是正在学习Python的小伙伴可以加入学习。最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰，让代码将梦想照进现实，非常适合新手学习，有不懂的问题可以随时问我，工作不忙的时候希望可以给大家解惑

第一次接触 Python 是在一节编程入门课上。其实，在此之前了解过它，所以在上课之前我对它的语法已经很熟悉了，但在上课之前我没有用它做过真正的项目。尽管对它没有太大兴趣，但我认为把它介绍给人们去学习编程还是很好的。我对它不是不喜欢，而是一种“无所谓”的态度。原因很简单：它里面有太多“魔法”。 C 和 Java 这些语言，对底层的行为描述的很清晰，Python 则完全相反。
另外，Python 结构松散：写大型复杂程序时，遇到规则严谨的程序结构体（比如每个文件一个公共类），比其他语言（比如 Java ）要费些力气。但是，在这些方面 Python 给了你很大的自由。
我曾经和很多人做过很多项目，不同的人用不同的系统。就我而言，我经常在windows系统和linux系统之间切换。举一个实际的例子，有一个项目，我写了项目的自动测试脚本，结果发现只有我能用，因为是用 PowerShell 写的，而我是项目中唯一使用 Windows 的。当时同事们自然认为 bash 是最好的，我还向他们解释 PowerShell 遵循一种不同的模式并且有它的强项（例如，它提供了 .NET 框架接口），它是面向对象的脚本语言，和 bash 完全不一样。

毫无疑问，Python 确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python 并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：Python 的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 这样的语言进行直接比较。在 Python 语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；
另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。Python 的 GIL 锁限制并发：Python 的另一个大问题是，对多处理器支持不好。

如果读者接触 Python 时间比较长，那么，一定听说过 GIL 这个词。GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。Python 2 与 Python 3 不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在 Python 中，一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容。因为 Python 没有向后兼容，给所有的 Python 工程师带来了无数的烦恼。