深度学习调参侠
Posted 搬砖班班长喜欢阿花
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深度学习调参侠相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、patch_size
我们修改了patch_size这一参数
影响的结果就是
导致更新迭代速度变得慢了起来，修改了batch，单次读入的图像，之前用的32*32*32,8的话相当于，之前120*8 < 64*32
查阅资料https://www.csdn.net/tags/NtjaUg5sNTE5MzUtYmxvZwO0O0OO0O0O.html
总结下来：batch size过小，花费时间多，同时梯度震荡严重，不利于收敛；batch size过大，不同batch的梯度方向没有任何变化，容易陷入局部极小值。
二，image的格式（2022-5-6）
image格式一定要从16bit转为8bit
然后再将所有图像保存起来，变成单个tif
以上是关于深度学习调参侠的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章