(详细)Hadoop配置实战-伪分布式

Posted 2022-05-04 OLAP面壁者

Hadoop集群配置-伪分布式

• 一、Hadoop相关简介及下载地址
• 二、配置步骤
• • 1.配置环境变量
  • • vi /etc/profile
    • vi /etc/hosts
    • ssh免密登入
  • 2.配置集群相关参数
  • • vi hadoop-env.sh
    • vi hdfs-site.xml
    • vi mapred-site.xml
    • vi yarn-site.xml
    • vi core-site.xml
    • 若是使用虚拟机，则修改IP为静态地址
  • Hadoop集群常用命令
• 总结

一、Hadoop相关简介及下载地址

• Hadoop下载地址

Hadoop-2.7.7

• jdk下载地址

JDK

• Hadoop环境配置参考文档

Hadoop文档

• Hive下载地址

Hive-2.3.6

• windows系统增加地址映射

  修改hosts文件属性为可写后添加地址映射
  C:\\Windows\\System32\\drivers\\etc\\hosts
  例：192.168.45.130 hadoop6
  

• Hadoop 的三个基础应用模块：HDFS、MapReduce、YARN

HDFS集群：分布式文件系统，用来解决海量大文件的存储问题，由一个NameNode和多个DataNode组成

YARN集群：资源调度/管理系统，由一个ResourceManager和多个NodeManager组成

MapReduce：一套通用的用来解决海量大文件计算的编程模型API

• Hadoop集群模式

伪分布式、分布式、高可用（HA）、联邦集群

• 解压

tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /root/install/

• NameNode简介

NameNode服务管理了HDFS集群的命名空间和“inode table”

一个hdfs集群只有一个namenode（HA和联邦除外）

namenode管理两个关键表：
	文件和数据块序列之间 --关系表
	block（数据块） -> 机器列表（datanode）--映射表

二、配置步骤

1.配置环境变量

• 目的：方便执行命令

vi /etc/profile

JAVA_HOME=  
HADOOP_HOME=
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/us
r/local/games:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin"

• source /etc/profile 或 reboot 使之生效

vi /etc/hosts

• 设置主机地址映射

ssh免密登入

• 本机免密登入本机

# ssh localhost         --ssh本机
# exit                  --退出ssh
# cd ~/.shh             --进入.ssh目录
# ls -la                   --查看文件
# ssh-keygen -t rsa       --获取rsa密钥，有提示全部按回车即可
# cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys      --将私钥钥加入到授权中
# ssh locallost       --无需登入密码则成功

2.配置集群相关参数

• Hadoop相关配置文件的目录：hadoop-2.7.7/etc/hadoop/
• 进入配置文件 按下Shift + g 可跳到文件末行
• 在configuration中间配置参数

vi hadoop-env.sh

• hadoop-env.sh 配置文件，添加jdk安装目录配置

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_151 #你的jdk绝对路径

vi hdfs-site.xml

• hdfs-site.xml 主要用来配置数据块的副本数，伪分布式中只有一个副本

<!--指定hdfs保存数据的副本数量-->
<property>
	<name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/root/install/hadoop-2.7.7/data/namenode</value>
    <description>namenode数据存放的地方</description>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/root/install/hadoop-2.7.7/data/datanode</value>
    <description>datanode数据存放的地方</description>
</property>
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    <description>数据保存在hdfs几份副本，默认值是3</description>
</property>

vi mapred-site.xml

• 把mapred-site.xml.template 复制一份为 mapred-site.xml
  • cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<!--告诉hadoop以后MR(Map/Reduce)运行在YARN上---->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

vi yarn-site.xml

<!--指定Yarn的老大(ResourceManager)的地址-->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop5</value>
</property>
<!--NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序-->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

vi core-site.xml

• core-site.xml中添加配置：指定tmp目录位置，hdfs默认节点和端口

<configuration>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/home/bigdata/data/hadoopdata</value>
		<description>Abase for other temporary directories.</description>
	</property>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://Hadoop101:9000</value>
	</property>
</configuration>

若是使用虚拟机，则修改IP为静态地址

1.点击Wmware的编辑，打开虚拟网络编辑器找到WMnet8
	1.1 点击NAT设置：
		网关IP：192.168.134.2
		
		
	1.2 ifconfig 查看IP，修改IP，修改IP参照自己 VMnet8的网段
		vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
		TYPE="Ethernet"
		BOOTPROTO="static"
		IPADDR=?
		GATEWAY=?
		DNS1=?
		DNS2=8.8.8.8
		NETMASK=255.255.255.0
		DEFROUTE="yes"
		PEERDNS="yes"
		PEERROUTES="yes"
		IPV4_FAILURE_FATAL="no"
		IPV6INIT="yes"
		IPV6_AUTOCONF="yes"
		IPV6_DEFROUTE="yes"
		IPV6_PEERDNS="yes"
		IPV6_PEERROUTES="yes"
		IPV6_FAILURE_FATAL="no"
		IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
		NAME="ens33"
		UUID="e869e05f-4fc4-4d35-a81d-fc2f35445d0c"
		DEVICE="ens33"
		ONBOOT="yes"
	
	1.3 DNS1就是网关地址
	1.4 重启网络服务 service network restart
	1.5 ifconfig，看看是否生效了
	1.6 在window ping一下
	1.7 可以ping通，就ok了。

Hadoop集群常用命令

• HDFS文件系统格式化（配置完后只需执行一次）
  • hadoop namenode -format
• 启动hadoop和停止hadoop
  start-dfs.sh #启动hdfs
  start-yarn.sh #启动yarn，就是启动mapreduce+yarn
  start-all.sh # start-dfs.sh + start-yarn.sh
  hdfs getconf -namenodes #获取namenode节点名称

官方HDFS命令大全

• 常用HDFS命令

hdfs dfs -mkdir hdfs文件路径名 #创建一个目录
hdfs dfs -ls hdfs目录 #查看hdfs目录
hdfs dfs -put 本地文件路径 hdfs文件路径 #推送一个文件到hdfs
hdfs dfs -cat hdfs文件路径 [| head] #显示文件的头几行
hdfs dfs -get hdfs文件路径 #从hdfs获取一个文件到本地
hdfs dfs -rmdir hdfs文件路径
hdfs dfs -copyFromLocal 本地路径 hdfs://localhost+目的路径
hdfs dfs -copyToLocal hdfs文件路径 本地路径

总结

配置完后
#hadoop namenode -format 格式化，只需一次
#start-all.sh 启动集群
#jps 看到有以下进程则表示成功，若缺少进程，可查看相关日志排查问题。
NodeManager
ResourceManager
SecondaryNameNode
NameNode
DataNode