python自学免费教程-怎样自学python编程?从零开始学习python,python开发入门到精通
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python自学免费教程-怎样自学python编程?从零开始学习python,python开发入门到精通相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我做为千万个零基础自学 Python 转行程序员的成功案例之一,在自学的过程中,踩过很多坑,整理过很多非常优质的免费资料,对于新手小白来说,这些资料一定可以为你提供参考。
如果你是小白,我给你整理了一条非常友好的学习路径,你按照这个路径去学习即可。
以下内容全程高能,请做好 点赞 和 收藏 的准备。。
1. 基础入门到进阶
一说到自学 Python,就会有很多人推荐廖雪峰,他的教程我从头到尾看过,个人不建议零基础的编程小白去看他的教程,他的教程更适合有点计算机基础的。
你一定会问,那我为什么还会去看他的教程?这不是打脸嘛?
因为当时没有人像我今天给你推荐电子教程那样给我引路呀,我只能靠搜索引擎,而 廖雪峰的教程则排在前列,我硬着头皮把它学完了。
学习编程,最忌讳就是今天一个教程,明天一个教程,频繁更换教程,增加自己的学习成本,对于新手小白会是一件严重打击自信心的事情。
因此我今天不会给你推荐 廖雪峰。
在基础阶段,挑选的教程,我有两个建议:
- 教程难度要适中,不能太难,也不能太简单。
- 选电子文字教程,而不是视频教程。
关于第一点,很容易理解,太难会打击信心,太简单会学得太浅。
而第二点,我要重点说明下,选电子文字教程,有四点考虑:
- 电子文字教程,方便拷贝代码,直接运行看效果。当然运行完后,一定要自觉用自己的手敲一遍,在敲代码的时候强化知识点,并培养 code feel。
- 电子文字教程,方便检索,知识点忘了后,搜一下便可以回顾,这一点视频做不到,拖动进度条寻找知识点所在位置本就是一件效率低下的事情。
- 电子文字教程,往往会比视频教程更加深刻,避免很多靠直觉的讲解和口误。
- 早点适应查阅文档,对以后工作后学习更多新技能会很有帮助。
我也不多废话了,直接上干货。
《Python 中文指南》
《Python 中文指南》,是的,你没有看错,这是一本面向纯小白的基础入门教程,只要你会中文,只要你有点逻辑,认真的从第一章节学习下去,一个月把 Python 的基础学好完全没有问题。
这本书排版非常的清晰,把基础和进阶的章节全部标注了出来,基础的就是面向小白的,但如果你是纯小白,那些进阶的文章,如果觉得吃力的话,可以先跳过,等把简单知识点都掌握了逐个击破…
在线阅读链接:
Python中文指南 - Python中文指南 1.0 documentationpython.iswbm.com
目前开源在 github 上,觉得写的不错的,可以去点个小星星,支持下作者:
从零到一的 Python 零基础入门教程github.com/iswbm/python-guide
《Python 3 标准库实例教程》
在《Python 中文指南》 这个教程里,它注重基础语法的讲解,并且会教你怎样写出最优雅的代码。
但这还不够,学会基础语法只是入门阶段,想要利用 Python 去实现各种实用的工具,比如写自动化小脚本,去写爬虫爬取数据等等,必须对一些 Python 常用的内置库了如指掌,比如 os、sys、time 等。
对于这些内置工具库的学习,我认为最好的方法是去看 《Python 3 标准库实例教程》,这本书是可以在线阅读的。从下面的目录可以很明显的感受到, Python 的工具库真的是多如牛毛,怪不得那么牛逼呢。
收藏下面这个地址 《Python 3 标准库实例教程》,要用的时候来速查就行啦。
在线阅读链接:
《Python 3 标准库实例教程》learnku.com/docs/pymotw[图片上传失败…(image-87c5fc-1642512279575)]
我敢保证,你在工作中用得到的、用不到的标准库在这里都能找得到答案,而且非常详细,关键还是全中文的。
《PyCharm 中文指南》
写代码、写代码,那么用什么写呢?
在 Python 领域里,代码编辑器主流的有两个:
- PyCharm
- VS Code
我非常推荐新手使用 PyCharm ,因为这是一款最专业的 Python 编辑器(事实上,它比编辑器还高一个段位,我们叫它 IDE:集成开发环境),没有之一。
- 代码分析与辅助功能,拥有补全代码、高亮语法和错误提示;
- 项目和代码导航:专门的项目视图,文件结构视图和和文件、类、方法和用例的快速跳转;
- 重构:包括重新命名,提取方法,引入变量,引入常量、pull,push等;
- 支持网络框架: Django, web2py 和 Flask;
- 集成Python 调试器;
- 集成单元测试,按行覆盖代码;
- Google App Engine下的Python开发;
- 集成版本控制系统:为Mercurial, Git, Subversion, Perforce 和 CVS提供统一的用户界面,拥有修改以及合并功能。
对于新手来说,即装即用,不用再花费太多精力去整各种复杂的环境。
关于 PyCharm 的使用,我花了两个月的时间,整理过一份 《PyCharm 中文指南》,前段时间在 Python 圈大热了一把。
录制了近 100 张的 GIF 动态图,总结了 92 个实用的使用技巧,是 全网第一本全面且系统 的 PyCharm 使用指南,该手册在知乎 PyCharm话题下排名第一 回答获赞 3.1k ,收藏数 6.9k
,PDF 网盘累计下载 7k+,Github Star 900+。
相信你读完,对于你使用 PyCharm 一定很有帮助。
在线阅读链接:
PyCharm 中文指南 1.0 文档pycharm.iswbm.com/
《Python Cookbook》
如果让我推荐两本 Python 的进阶书籍,那么 《Python Cookbook》一定其中之一。
在线阅读链接:
《Python Cookbook 3rd 》在线阅读python3-cookbook.readthedocs.io
《Python 黑魔法指南》
Python 是一门非常高级的语言,写代码的人完全可以利用的人的思考方式去编写代码。
但同时高级语言带来高级特性的同时,也增加了学习成本。
在 Python 中有非常多实用的使用技巧,这些在一些常见的 Python 的教程里通常都不会提及。这是非常遗憾的,使用高级语言却无法完全驾驭高级语法。
为此,我花了两个多月的时间,整理了一本 《Python 黑魔法指南》。
系统收录各种 Python 冷门知识,Python Shell 的多样玩法,令人疯狂的 Python 炫技操作,Python 的超详细进阶知识解读,非常实用的 Python 开发技巧等。在知乎问题【Python 有哪些奇技淫巧?】下排名第一获赞1.4k ,收藏数 3.8k,PDF 网盘累计下载 1.2w,Github Star 1500+ 。
在线阅读链接 :
Python 黑魔法手册 -3.0 版本magic.iswbm.com
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上面一共推荐了五本书:
- 《Python中文指南》 --> 面向初学者的零基础入门教程,建议通读
- 《Python 3 标准库实例教程》 --> 学好标准库的最佳教程,做速查之用
- 《PyCharm 中文指南》 --> 教你用好最专业的Python 编辑器
PyCharm
的最好教程 - 《Python Cookbook》 --> 教你学会 Python 的高级特性和开发技巧
- 《Python 黑魔法指南》 --> 集齐 100 多个Python 冷门技巧、冷门知识、开发技巧的超实用手册
第一本书,建议吃透 80% 的内容,而第二本书书不需要你全书阅读,事实上也没有几个人能做到,只要你在需要的时候,知道去那个网站里查就行了。两本书建议同时一起学习,但以第一本为主。剩下三本可能在网络上都是独有的存在,我只能说,千万不能错过。
新手有了一些基础后,最好去找点实战项目跟着做下。
这个阶段去做实战项目,有三个目的:
- 去真正编写有意义的代码,让编码变得不那么枯燥无味
- 在实践中,不断地巩固基础、查缺补漏,并且在视频里学习老师的编码思想
- 做出点成品出来,成就感对于每个人都有正向激励的作用,会坚定你在编程这条路上走下去的推进力
实战、实战。。那么学点什么好呢?去哪里学呢?
如果你没有自己非常明确的方向,那么去学爬虫和Web吧。(让你去学,并不是建议你就从事这两个方向)
爬虫和web,上手都不会太难,而且见效非常快,很快你就能体验到编程带来的乐趣。
下面我同样会推荐给你一些我认为还不错的爬虫和web的学习网站 ,你可以参考下。
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2. 爬虫与Web开发
《Scrapy Cookbook》
网站链接:
Welcome to scrapy-cookbookscrapy-cookbook.readthedocs.io
Django Web 框架
网站链接:
Django Web 框架(python)developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/Server-side/Django
该网站可以让你从0开始学习Web,包括前端(html,CSS,JS)、后端(Django)
在服务端网页编程里,重点介绍了 Django
DRF 实战教程
专栏链接:
Django学习小组zhuanlan.zhihu.com/djstudyteam
Flask 官方文档
Flask 官方文档:
欢迎使用 Flask - Flask 0.10.1 documentationwww.pythondoc.com/flask/index.html
Flask 系统学习
Flask 的使用非常灵活,在这里推荐一个网站 ,收录了很多关于 Flask 的解决文案,而且都是全中文的。
网站链接:
Python 中文学习大本营www.pythondoc.com/
3. Python 源码
《Python2 源码剖析》
这本书出版于 2008年,是阅读 CPython 源代码的必读之作。
本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。
通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如 javascript、Ruby等也有较大的参考价值。…
虽然本书研究的是 CPython 2.5 ,但是里面的核心内容对于你阅读 CPython 仍有借鉴意义。
这本书,目前已经停售,不好买到了,但你可以自行搜索,阅读扫描版的 PDF。
《Python3 源码剖析》
本书是一些 Python 爱好者基于 《Python2 源码剖析》,重编的 Python 3版本的 《Python 源码剖析》,目前项目还在进行中,已经完成了一部分了,请一起期待…
网站链接:https://flaggo.github.io/python3-source-code-analysis/
当然,如果你英文还 OK 的话,可以直接在 RealPython 中搜索 CPython Source Code
里面有一个系列的文章,基于 Python 3.8。详情可戳:https://realpython.com/cpython-source-code-guide/
另外,我还找到有个博客,正在更新基于 Python 3.6 的源码分析:https://he11olx.com/
4. 刷题网站
Python Tips 刷题挑战
网站链接:http://www.pythontip.com/coding/code_oj
Python Tips 设计模式
网站链接:http://www.pythontip.com/python-patterns/detail/abstract_factory
7. 资源搜索
书栈网:Python
书栈网是一个神奇的存在,在这个网站里,收录了很多优秀的技术书籍,你想要,想找的,基本上都能搜得出来。
网站链接:https://www.bookstack.cn/explore?cid=13&tab=popular
魔法学院
网站链接:http://www.nowamagic.net/academy/
PyCrumbs
搜集了各种免费Python的资料。
网站链接:https://github.com/kirang89/pycrumbs
Python 中文学习大本营
网站连接:http://www.pythondoc.com/
5. 实战付费课程
我在学习 Python 的时候,看过不少非常优质的付费课程,价格也便宜,小几百。但为了避免大家认为我在打广告,而且这个题目说的是免费,所以这里我就不推荐了。
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不知道能看到这里的有多少人?
就写这么多吧,以上都是我亲自学习过,并且认为觉得非常好的资料,推荐给你
也许你只是默默点了个收藏,但我仍希望有一天你能从收藏夹中将它翻出来,然后消化它,那我苦心整理的资料也算有点价值。
如果这篇文章对你有用,不如施舍个赞,只要 双击 就行了,感谢 ~
学习资源
题外话,我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在IT学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多程序员朋友无法获得正确的资料得到学习提升,这里分享一些python入门学习资料和书籍帮助初学者,系统的资料让学习效果事半功倍。
这份资料非常全面,从 Python 基础、到 web 开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是 HTML 版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合 python 学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有 200 多页!
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Python 知识手册
Linux 知识手册
爬虫查询手册
而且,这些资料不是扫描版的,里面的文字都可以直接复制,非常便于我们学习:
数据分析知识手册:
机器学习知识手册:
金融量化知识手册:
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自学python核心编程
之前看过一段时间的小甲鱼零基础自学python,b站上有高清免费资源[av4050443],但是作为零基础实在学得艰难,下载了python核心编程pdf,在这里做一些笔记。
虽然使用的是第二版的教材,但我使用的是python3.5.2,感觉上差别不大,可以阅读。
这里从第二章的练习题开始!
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2 - 5:用while 和for 打印0-10:
i = 0
while i < 11:
print(i)
i += 1
------------
for i in range(11):
print(i)
---------------------------------------------
2 - 7: 输入字符串并打印,使用while和for:
str_input = input(‘请输入字符串:‘)
i = 0
while i < len(str_input):
print(str_input[i])
i += 1
-----------
str_input = input(‘请输入字符串: ‘)
for i in str_input:
print(i)
--------------------------------------------------------------
2 - 8: 输入5个数字相加:
i = 0
temp = 0
while i < 5:
temp += int(input(‘请输入一个数字:‘))
i += 1
print(temp)
--------------
temp = 0
for i in range(5):
temp += int(input(‘请输入一个数字:‘))
print(temp)
------------------------------------------------------
2 - 9: 输出五个值的平均值:
temp = 0
for i in range(5):
temp += int(input(‘请输入一个数字:‘))
arverange = temp / 5
print(arverange)
------------------------------------------------------------
2 - 10: 判断是否输入1到100,是则停止,否则重新输入:
num = int(input(’请输入一个1到100之间的整数:‘))
while num not in range(2,101):
print(‘输入有误‘)
num = int(input(’请输入一个1到100之间的整数:‘))
print(‘You are right!‘)
--------------
使用递归显得麻烦,我不太会(如下):
def function1(num):
if 1 < num < 100:
print(‘your number in (1,100)‘)
else:
print(‘the number you input is not in (1,100)‘)
num = int(input(‘please input a number:‘))
function1(num)
num = int(input(‘please input a number:‘))
function1(num)
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以上是关于python自学免费教程-怎样自学python编程?从零开始学习python,python开发入门到精通的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章