毕业季，既是告别，也是新的开始
Posted 小王曾是少年
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了毕业季，既是告别，也是新的开始相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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又是一年毕业季，大家好，我是小王，结束了一天的工作之后，突然就很想回忆一下整个学生时代，至于为什么是回忆整个学生时代，因为我确信我不会再去深造了，这一路走来，还是有不少心酸与收获的，尽管收获也有，但我做科研的热情已经基本磨灭了… …所以我现在对院士的敬意是拉满的，真心钦佩！
1 我终于毕业了！
还记得三年前第一次迈入南大校园的时候，校园里各种庄严的建筑着实让我震撼，本科期间一直生活在湖大古朴的校园里，就像从民国穿越到了现代，给我的震撼感是很强的，这一种奇怪的感觉也让我当时对科研充满了近乎无限的热情。
说实话在我的潜意识里认为，“当今社会研究生一抓一大把，还没听说过谁谁谁毕不了业的”，于是就抱着这种奇怪的心态开始了坎坷的学习。
整个研一上学期，我把节奏拉的很快，一个学期就完成了文献查阅，研究方向确定，初步仿真验证，Introduction和System Model的书写，中间还自学了一门博士生课程凸优化，现在回想起来就很神奇，最开始阅读外文期刊时我是完全抵触的，因为阅读起来非常吃力，通常要大约一周的时间才能阅读完一篇Trans，后面也可能是熟能生巧了，我学会了直奔主题，抓重点式的阅读，估计刚毕业那会儿半天就可以提取一篇文章里的我所需要的信息。所以我建议你对于不熟悉的领域，可以多去重复几次，熟能生巧这招很有用。
仿真 和 复现也是我整个三年最头疼的两个词了，由于我的方向是和强化学习相关的，加上实验室历史遗留原因，我用了一台16年的台式机，并且没有显卡（做过相关方向的同学应该能get到没有显卡的我是多么的苦…），而调参又是一个非常耗时且耗心血的大工程，所以我强烈建议对于条件一般的AI实验室，大家要慎选。
改模型也是一件很让人难过的事情，当你看到你仔细写的稿子被导师疯狂修改的时候，很难做到波澜不惊，下面这张图其实还算是好的，有的直接被全部换掉：
IEEE WCL投稿复盘、指导
冲着Trans去的科研大佬可以不看，这里只分享我个人的投稿经历
顺利的话，从初稿投递到整个流程走完差不多需要3个月的时间，注意我说的是顺利的情况下，各位同学一定要给自己留有充足的时间buffer！此外还有一些期刊会接受一些短文，比如IEEE TVT这种，但是由于是Trans类的刊，所以每次审稿周期都在3个月左右，而一篇文章见刊至少需要两个这样的周期，所以不是很建议大家去投递，IEEE WCL和IEEE CL个人认为性价比还是很高的，其中CL应该是1区，WCL算是2区，都算是很有影响力的刊。
如果觉得一次就中的概率比较小的话，建议大家先投递IEEE CL，这样虽然被reject no-resubmission的概率会比较大，但还是可以成功嫖到2-3个审稿人详细的审稿意见，根据审稿人意见好好修改之后就可以去冲WCL了。
老师也是够拼的，零点都过了还在投稿
reply一定要认真写！reply一定要认真写！reply一定要认真写！我当时的文章直接配了一个17页的reply，直接把审稿人直接问出来的问题还有他可能会深入问的问题全部回答了（当然补充对比实验该做还是要老老实实的做哈），以至于他们没什么能再battle的了，所以就很顺利的给了accepted，主编上午收到审稿人的反馈之后，下午就给了接收，速度这块直接拿捏了。
现在这篇文章已经见刊，相同领域的同学可以参考，趁我现在还记得，也可以稍微讨论下学术，再过几年就说不好了😁：https://ieeexplore.ieee.org/document/9745172
最后整理文件夹的时候简单的统计了一下。这篇稿子模型 + 算法全部推倒重来过，而且还不止一次，前前后后大约迭代了20-30个版本，不过我要表达的并不是导师压榨，相反她在我看来是学术水平极高的一位导师，本质原因还在于科研本身就意味着极大的创新，有时候你找到了一个没人做的点可能并不是你运气好，也可能是做过的人都失败了…
这毕业证拿的，可一点也不轻松。
2 一些建议
困难虽然很多，但好在没有竹篮打水一场空，这三年带给我的最大收获就是我在面临找工作时完全不慌，不得不说，我的科研过程中锻炼出来的一些硬力（说不清究竟是什么能力，就姑且称之为能力吧）让我还是相对从容的找到了现在非常满意的工作。
所以我建议你，最好还是能体验一下研究生生活（一定要是那种真正搞科研的），特别是能够拿到保研资格的同学，我的建议是，不要为了一个offer浪费这样一个机会，学历的收获是一方面，眼界，思考习惯的锻炼我觉得是更重要的，你也会在这个过程里不知不觉地养成归纳总结的习惯，至于工作需要用到的技能，相信对于身处信息时代的学生们都不是问题。
由于我从事的是Java开发相关的工作，大厂offer也是全部拿下，所以我自己也总结了一个学习路径，这也就是我的学习路径（应该也也不会花费你太多的时间走完所有，因为我平时主要时间也是花费在科研上面），需要的同学可以在文末自取！
最后，祝各位都有前程可以奔赴，也有岁月值得回首~
毕业进大厂？这份《Java全册》请收好：https://wangjiawei.blog.csdn.net/article/details/108082426
毕业季我在人工智能方向一去不返
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夏日炎炎，热浪中我们迎来毕业季，这是告别，也是迈向新起点的开始，CSDN诚邀各毕业生/在校生/职场人讲述自己的毕业季故事，分享自己的经验，技术er的进击之路，等你来书写！你可以选择适合自己的对应身份从以下相关内容方向着笔，也可从自身经历出发，贴合活动主题参与投稿，文章题目自拟。
我在人工智能方向一去不返
文章目录
写的有点乱七八糟，反正自己也不知道该说什么心里想啥就说了！各位体谅
😊前言
截止到现在，我非常喜欢法外狂徒张三老师得一段话，他是这么说的。
我们常说天道酬勤哈，但事实呢，人生的很多成就都是靠命运的加持和贵人的相助。个人的努力虽然重要，但是自己能决定的事情却又很少，在一些很重要的关头啊，一些所谓的贵人相助，其实都是可遇不可求的，所以我们只能选择默默的接受，并希望自己有能力的时候也能够帮助和祝福他人。这句话对目前得我感触很大，然后我就来讲讲自己的经历，然后给后来人一点建议，希望少走一些弯路吧。
😊现况
目前正在读研究生二年级，已经开始准备读博，这一整年也都在准备当中。竞争很激烈，希望自己可以冲上去。对人工智能方向很有兴趣，从最开始得学习python，到开始接触群智能算法，再到学习网络爬虫。。。最后接触到人工智能，已经过去了3年了，这三年我很感激自己，终于终于知道了自己得目标和方向。
😊假期展望
假期准备每一天都要学习英语，我觉得这个很重要！然后准备在这个假期把深度学习学的精一点，然后也在每天学习算法，每天告诉自己学习不能断。就差不多这样，如果有空闲时间就会给自己新的规划，做做项目了这种。不能让自己闲下来。因为怕了！
😊学习计划路线分享
如果各位有对python感兴趣得，对人工智能感兴趣得，可以根据我这个学习路线进行学习。首先python基础肯定是要学的，个人推荐王进老师讲的python基础和进阶。讲的很明白，然后在学习的过程中，要细心一点，python虽说语言简单，但是想要精通还是很难的。然后我觉得完事之后，就开始学习爬虫，因为机器学习是需要内容喂养的，需要数据。爬虫我当时跟着csdn里的老师学的，然后我建议直接进入机器学习这块，我当时学习机器学习是通过监督和非监督的经典算法进行入门，这块很吃数学，如果高数OK的，而且可以理解的，就直接进入机器学习。做过了所有的经典算法和案例之后，我建议开始学习计算机视觉-OpenCV这块，这一块内容比较抽象，但是简单易懂，这块我跟的是唐宇迪老师全程跟下来，然后项目也是，并且在其中也学习其他老师的一些相关视频。然后我最后推荐深度学习，当时学习深度学习的时候，是买的书进行的学习，因为我吧看视频的效率比较高，所以觉得掌握的并不扎实，所以这个假期也在继续磨，未来还有很多的路要走，每次想要停下的时候，我都告诉自己别停，因为我再也不想过大学那种漫无目的的生活了。
然后各位有兴趣的话，还可以去学一下群智能算法，这块我觉得如果入门很快，不过精通很慢，我最开始就是做的群智能算法这个领域，我觉得很不错，很实用。然后就是每一天都看看算法的相关知识，这就是我这么长时间的工作了，希望对你有帮助。
😊对专业的看法及困惑
我觉得虽然说大学课程重要，但是绝对没有自己感兴趣的领域重要，我觉得大学里的很多课程都是对自己将来就业没有什么用的，对我来说有用的，就是语言的入门，然后数据结构，数据库等这些主流的课程。剩下的我觉得作为了解，然后尽快的进入自己感兴趣的领域进行系统学习，可能有错，但是我就是这么过来的。
😊给所有在路上的人一些建议
如果你正在坚持的做一件事，那么你可以不看这一段。我曾经是一个特别没有耐心的一个人，导致什么什么做不好，大学觉得自己以后一定会成为一个老板，所以我去做一些乱七八糟的东西，出去赚钱，结果呢，到了毕业的时候发现所有人都去面试了，而我却一直没有勇气去看面试官，因为自己是个半吊子，啥也不是。后来果断的选择了考研，我也是从这里一步一步的改变了，因为我知道自己不是一个特别能坚持的人，所以我也没有直接就开始学习，我就每一天做我最不喜欢的事-跑步，每一天5km，然后7km。。。，每一天都跑，以至于现在都有这个习惯，当我坚持了一段时间后，再去学习，发现我可以一直做一件事很久了，然后从哪个时候开始就一直保持着每天的规划。我的意思就是坚持很重要，但是怎么才能培养自己的坚持呢？那就长时间的做你最不喜欢的事情。很空，但是肯有用！至少对我来说很有用，也希望对你有用！！！罗嗦了半天，希望各位前途无限光明，加油！我们在山顶见！
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以上是关于毕业季，既是告别，也是新的开始的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章