一件商品的奇妙之旅：数据驱动下的智慧零售

Posted 2022-05-02 QcloudCommunity

零售行业或许是一个人类有商品交易以来，就长期存在且规模庞大、角色复杂的古老行当。从古至今，零售业的发展总是处在不断的革新之中，进入到数字化时代以后，零售行业彻底推翻了时间、空间的限制，进入到全新的发展阶段。

在这个过程中，数字化技术对零售行业的商业模式带来了怎样的影响？各细分行业的智能化现状是怎样的？零售行业的数字化转型有哪些关键问题需要解决？如何更好地用数据驱动业务发展？

4月10日，TVP大咖们以《数字化助力商品快速流通》为主题，带着与会者们一起进入到朝夕相处，却从未深入过的零售行业内部，挖掘智慧零售的新场景、新机遇、新未来。

一、技术成就蒙牛数字化转型

蒙牛集团CDO、腾讯云TVP行业大使张决，带来了题为《技术成就蒙牛数字化转型》的主题演讲，从商业的本质与商业的方式出发，分享了蒙牛数字化转型的战略思考与实践经验。

（一）变或不变：商业的本质与商业的方式
张决老师在开始分享之前，抛出了一个经典的问题：当我们在说数字化转型的时候，背后代表的是商业的本质发生了变化吗？从蒙牛集团的角度看，商业的本质并没有发生改变，仍旧是希望卖得更多、卖得更赚。

数字化转型这五个字，如果仅仅只是数字化的建设，依靠单一的 IT 部门自己来推动的话，并不能称为数字化转型。数字化转型一定是用数字化的手段和技术支撑业务的转型。蒙牛集团在推进数字化转型的过程中，高管团队、业务骨干都参与到了顶层的设计，发现商业的本质并没有发生变化，变化了的是商业的方式。因为技术的突破，导致了消费者的习惯和企业触达消费者的方式发生了改变。

张决老师解释道，数字化时代其实是一个无时差的消费时代。在时间维度上，消费者都能无时无刻地接触到商业服务；在空间维度上，不仅实体门店、电商网站，各个渠道空间都能享受到一致的购物体验；在心智维度上，不仅可满足日常需求，还可以满足特殊人群的定制化需求。

在这样的背景下，如何满足消费者的无时差消费需求是数字化时代企业的一大难题。张决老师借用经典的 AIPL 模型，从知晓、了解&转化和购买、复购、分享、留存等多个维度做了剖析，如何构建围绕人货场全维度洞察，数据驱动，全链路赋能的模式，是企业数字化转型的关键。

（二）蒙牛的数字化转型战略思考
基于这样的思考，蒙牛集团在2021年制定了数字化转型战略，通过打造蒙牛数智化新基建，助力从传统快消向科技快消的角色转变，实现再造一个新蒙牛战略。利用数字化引领业务发展，从传统快消企业转型为科技快消企业。

在这样的新战略下，现有的业务模式需要被彻底革新，在顶层设计上，张决老师总结了三个聚焦的方向：

第一是全域的消费者运营，要做到全域精准用户洞察，差异化自动营销及服务，深度用户运营，敏捷需求响应等动作。
第二是全渠道销售/履约能力，要做到渠道管理透明化，BC一体化，线上线下一盘货。
第三是智慧供应及生产，要做到工厂智能化，端到端供应链可视化，供应链上下游智能协同。

在业务转型的同时，要做到全价值链的数据赋能，实现一体化可复用能力沉淀，做好协同化组织配合等关键节点。

具体到技术层面，张决老师提出了蒙牛数字转型中的一个关键动向是，打造蒙牛三位一体的微服务架构协同平台。通过经销商交易平台、渠道运营平台、无界履约平台的有机结合，可以最大化解放业务的生产力，实现数据驱动与赋能的业务发展。

此外，在供应链业务转型、数字转型、制造业务转型等关键方向上，张决老师都做了具体介绍。她最后总结道，数据决策是蒙牛未来作为科技快消企业的核心竞争力。为此，蒙牛集团将以数据创新应用、数据治理、数据运营组织和数据中台4大举措来为数据决策实现保驾护航。

（三）技术突破成就蒙牛业务转型

在介绍技术突破为蒙牛业务转型带来的帮助前，张决老师提出了另一个非常经典的问题：信息化和数字化的区别是什么？她表示，信息化其实只是一个支撑，最初用数字做一些整合展示，逐渐起到降本增效的作用。而现在的数字化，是更高维度的存在，本身可以帮助业务去挣钱。

在由信息化迈入数字化以后，企业IT的职能也发生了变化，演变为现在的双模 IT 形式。模式一下做可预见性的/提升和改造已知领域的工作，模式二下做适应性的/试验性地解决新问题的工作，而这正是企业赢得数字化转型的关键。

蒙牛集团为此将信息技术部改成了数字科创部，这其中数科 DT 团队就相当于一个中台团队，核心作用在于沉淀更多的可组合、可重用、可迭代升级的PBCs (业务能力包）。在这个过程中，IT团队最大的作用在于把所有业务需求按照能够拼装组合的程度进行梳理，解耦，支持拼装式企业的“智能协作、价值共创”平台，最终实现需求的快速实现与最大程度的复用以及乐高式的即插即用灵活性。

张决老师最后总结道，蒙牛数字化转型的核心等式：指数型增长高维商业模式=（人才密度 × 创新广度 × 技术强度）^商业模式的维度。分享结束后，张决老师还针对参会者提出的关键问题做了精彩解答。

二、生鲜零售智能化现状

每日优鲜CTO、腾讯云TVP行业大使陈华良，带来了题为《生鲜零售智能化现状》的主题演讲，他从生鲜零售行业的机遇与挑战背景出发，介绍了智能推荐、智能商品、智能供应、智能配送等算法的具体用例，并分析了他眼中的智能化未来。

（一）机遇与挑战

陈华良老师在开场中介绍了当前我国生鲜零售市场的现状，数据显示，到2020年生鲜市场交易规模已达2万亿，且周购买频次非常高。究其原因不难理解，民以食为天，整个生鲜市场的想象空间非常庞大。

另一方面，规模庞大的市场代表着其背后往往有较长的发展历程，在这个庞大的交易网络中，有着人员主体多样、复杂，分散，偏传统的行业特性。在这样的市场环境下，每日优鲜将整个行业重构为了人、店、前置仓、大仓和供应商 5个关键元素，在此基础上针对性地做了几件事：业务标准化；业务系统化；系统数据化；数据智能化。

为此，陈华良老师选取了智能推荐、智能商品、智能供应、智能配送四个方面做了展开介绍。

（二）智能推荐
陈华良老师指出，智能推荐是消费互联网里非常经典的能力，背后依靠推荐算法的核心技术。每日优鲜在首页、分类页、找相似、购物车等场景下都添加了算法推荐的功能，从人工设定到算法推荐，转化效率提升20%以上，GMV 90%来自于算法推荐的商品。

这样显著的效果背后，靠的正是智能推荐的算法能力，由下图所示的技术架构实现，通过召回模型提供召回服务，通过预估模型、机制模型提供排序服务，最后到用户看到的展现服务实现商品的交易。而这背后用户每一个动作，都会产生相应的日志，抽象为实时特征、离线特征，通过在线、离线模型训练的方式去持续迭代，最终实现一套完整的智能推荐算法框架。

陈华良老师具体介绍了智能推荐背后所用到的技术，包括表征学习、Exploit、Top及CF等特征与能力，具体如下图所示。

（三）智能商品

传统的选品环节，更多依赖于人的经验与判断，但每日优鲜在实践中发现，算法在这个过程中也可以代替人工决策，而且效率普遍有所提升。具体到智能商品的技术框架上，包含专家知识、数据知识，通过这两种知识结合商品智能技术，最终实现商品的智能决策。

陈华良老师举了一个品牌名、商品名和品类识别的例子。他表示，这个环节中来自于人的噪音非常大，对智能商品的决策会造成很大影响。通过每日优鲜核心算法技术的能力，将人为噪音去除以后得到有效信息，做到95%以上的准确率。

另外，在智能商品里的价格弹性上，算法构建的价格弹性模型也能有效帮助提供涨价或降价建议。

（四）智能供应

陈华良老师指出，智能供应环节下，核心是销量的预测。在生鲜市场的行业特性下，各个环节商品的流转、时长和损耗都会对实际售卖造成影响，因此对销量预测的要求非常高，这背后对于计算的要求也非常高，靠人力不可能完成。

因此，依靠算法预测销量是一个可行但技术实现上也非常难的办法，每日优鲜将这个问题抽象为了一个数学问题，通过搭建算法模型的方式去做相应的预测，通过不断的优化模型来提高预测的准确性。

陈华良老师最后结合实际的业务场景，向与会者介绍了这套复杂模型背后的应用以及实际效果。

（五）智能配送

智能配送的场景，也涉及到很多需要决策的地方，在订单下定，打印、拣货、复核、打包等作业流程，再到选择配送员，一小时内的妥投流程，都要求精准的分配。每日优鲜在这个具体的业务场景下，搭建了一个智能配送的算法框架，通过对出库时间预估、压力预估、ETA预估、VRP路径等的核心预测，结合相应约束条件调整算法模型，最终通过算法实现了智能化的配送。

（六）智能化的未来

分享最后，陈华良老师表示，他个人对于智能化在多个环节替代人工的前景非常看好，因为人不应该也不必要去做复杂繁琐且不擅长的工作，以每日优鲜为例，机器可以在各个要素环节中参与，介入到实际的物理世界中。

这样，物理世界和数字世界实现了完美的联动，获得了更高的效率，最后实现端到端的智能化高度运转。他展望道，生鲜零售未来将通过大数据、AI、IoT技术的结合，升级为一个智能的生鲜零售行业。

分享最后，陈华良老师也以精彩的回答和奇妙的比喻，解答了与会者对高深的推荐算法的问题。

三、智慧零售：科技助力零售最佳实践之道

腾讯智慧零售商务总监吴纯泽，带来了题为《智慧零售-科技助力零售最佳实践之道》的主题演讲，他从零售行业数字化转型的趋势出发，分享了腾讯在零售行业的布局与细分行业的经典案例。

（一）趋势探讨：行业数字化浅水区迈向深水区
分享伊始，吴纯泽老师首先给出了一组数据：85%的企业重视数字化战略，其中“提升消费者体验”为优先级最高类目。他表示，数字化在当前市场环境下，已经是一个必选题。

在这样的市场环境下，零售行业出现了三个非常明显的趋势，也预兆了数字化转型已经从浅水区迈入深水区。

趋势一，全渠道数字化带来新的生意增长。从线上渠道的数字化探索，到线上线下渠道的数字化融合赋能。数据显示，中国线上零售总额及占比正在逐年攀升，这其中光微信小程序的GMV就接近4万亿，占线上总额的27%。小程序已经成为线上线下多重业务场景数字化的核心场景。

趋势二，私域成为一种新的生活方式。企业需要利用系统+运营为消费者提供更加全方位的体验。在我国，私域目前已经具备了渗透高、粘性强、易习惯、影响大、交易频等特性。他举例表示，某服饰企业利用私域营销，实现了2天3亿GMV的傲人成绩。

趋势三，消费者全生命周期运营带来更高的生意产出。消费者与品牌的触点增多，如何延展消费者长期生命价值成为企业必修课。吴纯泽老师指出，去中心化流量时代，消费者决策前往往需要9-15次营销接触才能实现购买动作，因此，以消费者为中心去做运营是其中关键。

（二）腾讯布局：从战略到组织全面支持产业互联
在这样的趋势下，凸显了腾讯从战略到组织全面支持产业互联的决心。如今的腾讯，已经成为在社交场、内容场和交易场完美互补的社交零售交易生态。

吴纯泽老师介绍道，腾讯当前多个事业群及生态体系内的资源，都已整合起来，为零售企业提供智慧零售的技术、产品能力。

目前，腾讯已经与零售各垂直行业近千家企业携手，在微信小程序端扶持零售企业实现超百亿GMV的目标。

（三）它山之石：零售各细分行业案例解读

分享当中，吴纯泽老师也举了多个案例解读腾讯云与零售各细分行业合作的典型案例，从成功实践的场景着眼，帮助零售行业实现各自的数字化转型最佳实践。

比如某鞋服头部企业，希望提升品牌私域GMV，提升品牌私域用户量级，希望有创新的消费者运营策略，但原有平台技术架构存在问题，持续迭代能力差，敏捷性不够，持续运维能力弱。为此，该企业携手腾讯云重构了线上业务，通过一整套的GMV增长规划方案，实现了私域GMV倍增的效果。

再比如某商超头部企业，面临生鲜到家、社区团购、品牌自营商城等新渠道冲击传统线下卖场的创新业代倒逼，平台负载力要求高。腾讯云与该企业合作，帮助升级企业自营商城，提升了其私域交易承接转化力，系统已经上线近3年，稳定性和口碑都非常好。

分享最后，吴纯泽老师总结道，腾讯智慧零售可以为行业伙伴提供从公域高效引流，到私域精细运营，到内部降本增效，数据沉淀与反哺，再到底层云资源全打通的，全生态数字闭环，帮助客户成功。

最后，吴纯泽老师也耐心解答了与会者对腾讯智慧零售现有能力及未来布局等相关问题。

分享临近尾声，本场主持人腾讯智慧零售商务高级经理张军表示，TVP行业大使们对智慧零售行业的真知灼见与对趋势的判断，将帮助腾讯智慧零售更加理解行业，从而更好地助力行业伙伴成功。

结语

长久以来，零售行业作为一个规模庞大、角色复杂、链路繁琐的行当，对数字化技术的应用、数据驱动下的业务形态，有着发自内心的渴望。零售行业的数字化转型，也从来不仅仅是单纯的所谓智能化ERP系统，或者时髦的微服务架构，而是一整套端到端的数字化解决方案。

TVP在发展的过程中，想要给行业提供的也并不仅仅是单纯的技术分享，或者时髦的技术论辩，而是一次直击本源的思想启发，一丝丝可能改变世界的小小火花。TVP 自成立之初，便希望能够“用科技影响世界”，让技术普惠大家，践行科技向善的初心与本心。希望未来的岁月里，能与零售行业各细分行业，乃至千行百业一起，深入数字化转型的深水区。