PaddleOCR简单使用教程-Windows

Posted 2023-03-29 fueen

说明

最近公司业务需要用到图文识别类似的功能，所以查阅了许多工具之后选择用百度开源的PaddleOCR来进行使用

先看官方简介:
百度飞桨PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落，支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

PaddleOCR官方主页:https://www.paddlepaddle.org.cn/
GitHub地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
Gitee地址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

实现功能

网上很多教程，官方也有文档，我结合官方的文档和自己的使用来进行说明

准备Python环境

因为paddle整个工具依赖Python环境，所以首先要准备好Python环境
如果本身就有的就不说了，如果没有的可以通过两种方式进行安装，这里我通过官方推荐的安装Anaconda工具包来集成Python环境，推荐对Python不熟练的都使用这种方式，因为他会自动帮我们安装很多依赖包，省去了很多的麻烦

安装Anaconda

Anaconda的安装很简单，一般都不会出问题，所以我就直接把官方的步骤写在下面
清华大学的镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
官方地址：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/win-3-64/

这里两个都可以，根据自己网络选择安装

下载完成后，双击安装程序进入图形界面

默认安装位置为C盘，建议将安装位置更改到D盘：

勾选conda加入环境变量，忽略警告：

打开终端并创建conda环境

打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台

创建新的conda环境

# 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
# 此处为加速下载，使用清华源 官方推荐安装3.8的python，我这里安装3.10
conda create --name paddle_env python=3.10 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  

激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：

# 激活paddle_env环境
conda activate paddle_env
# 查看当前python的位置
where python

安装PaddleOCR

我下面所有的命令安装后面都跟了-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 这是指定他的源是百度那边，如果不加这个会很慢，所以建议后面的安装都加上相关指定

安装Paddle

根据自己机器选择GPU还是CPU的版本，GPU还分了10和9，可自行查看
这里是CPU版本，所以安装的是CPU版本

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装好之后可以在python的依赖包目录里面查看是否安装成功，windows的路径一般都在你的python安装路径\\Lib\\site-packages里面

安装PaddleOCR包

这里网上有两种安装方式，一种是官方推荐的直接全局安装PaddleOCR，这样后面就可以直接在任意位置进行命令调取，还有一种是安装解压包然后进行使用，我两者都有使用

全局安装

pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

这里的安装很有可能会报错，一般都是缺少模块的问题，看报的错误缺少什么模块就用pip把相关模块安装好之后再安装就行了
如果还是报错可以手动下载相关模块的shapely安装包完成安装，地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely

还是老样子，安装好之后可以在python的依赖包目录下面查看

解压包安装

在github或者gitee上面可以下载相关的解压包

然后在当前路径下通过命令进行相关模块的安装

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

中途可能会报错

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
ERROR: Failed building wheel for lanms-neo
Failed to build lanms-neo
ERROR: Could not build wheels for lanms-neo, which is required to install pyproject.toml-based projects

这里我查阅了很多资料，有说指定paddleocr版本为2.0.6的，有说缺少c++环境的，经过我自己的测试，发现应该是缺少c++环境导致，然后网上一些说缺少这个版本，一些说缺少那个版本，实在看的我眼花，最后索性直接通过Visual Studio installer工具进行相关项的安装

我是安装了这几个组件，安装好之后最好重启一下电脑
然后再次通过命令安装相关的依赖模块就不报错了，成功安装好需要的包

运行

把图片放到指定的路径，然后运行命令

paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

最后控制台输出结果:

大功告成！

模型下载

paddleocr提供了很多推理模型供我们下载，想要对于不同场景进行识别，需要下载相应的模型
下载地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md
下载好之后在paddlerocr的目录下面新建inference文件夹，然后把模型解压后的包放进去，启动的时候可以通过参数指定模型即可

PaddleOCR文字识别使用教程（训练自己的数据集）

目录

• • 项目目录结构
  • 数据集准备
  • • • label
      • img
  • 参数修改
  • 训练
  • 预测

项目目录结构

链接：https://pan.baidu.com/s/1wbZvvonRBL3xy7xO3w57eA
提取码：8888

开源项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_en/recognition_en.md

数据集准备

label

        路径         识别的内容

img

当然你的图片名称要和你label里面的内容 一 一 对应。

参数修改

配置文件所在位置：

训练

如果前面的内容都没有问题的话
在终端输入

python tools/train.py -c configs/rec/rec_icdar15_train.yml

文字识别板块使用GPU很快速的！

预测

python tools/infer_rec.py -c configs/rec/rec_icdar15_train.yml -o Global.checkpoints=./output/rec_CRNN/best_accuracy  Global.infer_img=/home/song/wk_test/home/aistudio/PaddleOCR/iimg/213_3.jpg

checkpoints参数在这里是你加载的三个配置权重模型，paddle训练完有三个文件，这里加载的时最好的模型（paddle会自动根据你所设置的文件名称对应加载相应的模型）

infer_img 参数在这里是你要预测的图片

希望这篇文章对你有用！
谢谢点赞评论！