R语言使用caretEnsemble包的caretStack函数把多个机器学习模型融合成一个模型构建融合（集成）预测模型自定义融合模型的trainControl参数method参数评估指标参数

Posted 2022-04-28 Data+Science+Insight

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言使用caretEnsemble包的caretStack函数把多个机器学习模型融合成一个模型构建融合（集成）预测模型自定义融合模型的trainControl参数method参数评估指标参数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

R语言使用caretEnsemble包的caretStack函数把多个机器学习模型融合成一个模型、构建融合（集成）预测模型、自定义融合模型的trainControl参数、method参数、评估指标参数

以上是关于R语言使用caretEnsemble包的caretStack函数把多个机器学习模型融合成一个模型构建融合（集成）预测模型自定义融合模型的trainControl参数method参数评估指标参数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

R语言使用caret包的getModelInfo函数获取caret包中提供的模型算法列表

R语言使用caret包的preProcess函数进行数据填充使用K近邻KNN算法进行缺失值填充

R语言使用DALEX包的explain函数对caret包生成的多个算法模型进行解释分析

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵使用编写的自定义函数可视化混淆矩阵（confusion matrix）

R语言使用caret包的dummyVars函数自动对训练数据集中的因子（factor）变量进行独热编码（one hot encoding）