stable-diffusion-webui的安装教程 ubuntu

Posted 2023-03-29 金大大诶

自动安装

1. 先clone代码：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2. 要在不创建虚拟环境的情况下通过 pip 安装所需的包，运行：

python launch.py

手动安装

手动安装虽有些过时，但在自动安装遇到问题的时候只能用手动安装了，我的自动安装就偶尔遇到git clone超时的问题。

1. 安装支持CUDA的torch

pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

2. 检查一下torch是否支持gpu

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

3. 克隆webui的代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

4. 克隆SD和CodeFormer的储存库

mkdir repositories
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git repositories/stable-diffusion
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git repositories/taming-transformers
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git repositories/CodeFormer
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP

5. 安装SD所需的库

pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary

6. 安装k-diffusion

pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git --prefer-binary

7. (可选)安装GFPGAN（面部修复）

pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git --prefer-binary

8. （可选）安装CodeFormer所需的库（面部修复）

pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt --prefer-binary

9. 安装webui所需的库

pip install -r requirements.txt  --prefer-binary

10. 更新numpy到最新版本

pip install -U numpy  --prefer-binary

11. 把SD的模型放到webui的models文件夹中

安装完以上步骤，打开webui：

python webui.py

碰到的问题及解决方案：

    resolved_obj = getattr(resolved_obj, attr_name)
AttributeError: module 'open_clip' has no attribute 'transformer'

如果碰到open_clip no transformer的问题
解决方案：
从源码安装open_clip:

pip install git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git --prefer-binary

AI绘画stable-diffusion-webui+ChilloutMix云部署

AI绘画stable-diffusion-webui+ChilloutMix云部署

腾讯GPU实验室：https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study?from=10680

实例规格：GPU计算型GN7 | GN7.2XLARGE32

系统：Ubuntu Server 20.04 LTS 64位

一、安装Python

根据安装要求python版本需要为3.10.6.

下载python3.10.6.

sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tar.xz

网络慢的话手动上传到服务器。

解压并进入该目录，后续的所有命令均在该目录中执行：

# 解压
tar -xf Python-3.10.6.tar.xz
# 进入该目录
cd Python-3.10.6/
# 初始化
sudo ./configure --with-ssl
# 安装编译环境
sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev  libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev   liblzma-dev libffi-dev  libc6-dev
# 安装
sudo make
sudo make test
sudo make install
# 添加环境变量
PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/python3.10.6/bin
# 查看环境变量
echo $PATH
# 删除原有链接
sudo rm /usr/bin/python
sudo rm /usr/bin/python3
sudo rm /usr/bin/pip
sudo rm /usr/bin/pip3
# 建立新链接
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/bin/pip
sudo ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/bin/pip3
# -bash: /usr/bin/pip: No such file or directory 需要清除缓存
hash -r

二、创建虚拟环境

# 创建Python3虚拟环境
sudo apt install wget git python3 python3-venv

三、部署stable-diffusion-webui

1.下载代码：

# 克隆项目地址
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2.进入文件夹：

cd stable-diffusion-webui

3.安装torch和torchvision可能会非常慢，所以我们打开目录下的launch.py：

# 把222行的代码:
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
# 修改为：
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")

4.下载模型，打开https://civitai.com/选择你要用的模型，复制下载链接：

# 打开存放模型的文件夹
cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
# 此处下载的是最近很火的ChilloutMix
wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors https://civitai.com/api/download/models/11745

5.在stable-diffusion-webui文件夹调用自动化安装和启动脚本。

./webui.sh

自动生成外网链接添加–share参数。

./webui.sh --share

正常安装好会显示链接地址，如果网络问题卡住，多安装几次。

四、其它问题。

1.提示虚拟环境pip版本过低。

# 进入虚拟环境
source venv/bin/activate
# 升级虚拟环境pip
pip install --upgrade pip
# 退出虚拟环境
deactivate

2.卡在installing GFPGAN

# 进入虚拟环境
source venv/bin/activate
# 手动安装
pip install gfpgan
# 退出虚拟环境
deactivate

卡在别的库也是一样的操作，或者直接手动安装库：

sudo pip install -r requirements.txt

五、保持后台运行

我们在窗口里运行了了程序之后，如果关掉这个窗口，程序就被结束掉了，所以我们如果想保持后台运行，需要安装虚拟窗口命令。

# 安装
sudo apt-get install screen
# 显示当前启动的screen
screen -ls
# 创建一个名为ai的screen
screen -S ai 
# 进入stable-diffusion-webui文件夹
cd stable-diffusion-webui
# 启动
./webui.sh
# Ctrl+A+D退出窗口
# 进入窗口ai
screen -r ai
# 杀掉窗口Ctrl+A+K杀掉当前窗口