matplotlib 笔记：饼图 & 嵌套饼图

Posted 2022-04-19 UQI-LIUWJ

1 饼图

基本使用方法：plt.pie(x)

x=[109,101,94,117]
plt.figure(figsize=(8,8))
label=['魏','蜀','吴','群']
plt.pie(x,labels=label)
plt.title('三国杀移动版各势力武将数量')

 

 

1.1 参数说明

autopct	设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比
	也可以将autopct设置成lambda函数（lambda的输入是各个饼图分块的百分比）【以上图为例，即23.99，25.89，22.33，27.79这些】
设置文字大小
colors	每部分颜色
shadow	设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为False
startangle	饼图中第一个部分的起始角度
radius	饼图的半径，数值越大，饼图越大
explode	用间隔突出的方式进行显示某个部分   那么第三个饼图的部分（也就是吴），会和相邻的其他两个饼图的部分之间有一定的“缝隙”
counterclock	设置饼图的方向，默认为True,表示逆时针方向，值为False时为顺时针方向
labeldistance	label距离图的距离
wedgeprops	设置宽度？

2 嵌套饼图

相当于是同时绘制两个饼图 

inner_x=[109,101,94,117]
inner_label=['魏','蜀','吴','群']
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.pie(inner_x,
        labels=inner_label,
        radius=0.5, 
        autopct=lambda pct:int(pct/100*sum(inner_x)),
        labeldistance=0.25,
        colors=['#d0fefe','#cb416b','#0cff0c','grey'],
        wedgeprops=dict(width=0.5,edgecolor='white'))




outer_x=[25,109-25,26,101-26,26,94-26,26,116-26]
outer_label=['国战魏','非国战魏','国战蜀','非国战蜀',
             '国战吴','非国战吴','国战群','非国战群']
plt.pie(outer_x,
        labels=outer_label,
        radius=1,
        labeldistance=0.75,
        autopct=lambda pct:int(pct/100*sum(outer_x)),
        colors=['#95d0fc','#a2cffe','#ff796c','#ff028d',
                '#c7fdb5','#aaff32','#b9a281','#d8dcd6'],
        wedgeprops=dict(width=0.5,edgecolor='white'))
plt.legend(inner_label,fontsize=15)