手把手写深度学习(12):CycleGANs伟大的风格迁移理论基础篇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了手把手写深度学习(12):CycleGANs伟大的风格迁移理论基础篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言:前几篇博客讲了pix2pix GANs,能做点对点的转换,并且需要成对的数据。本文介绍cycleGANs,不需要成对的数据集,能做域之间的转换,能做很多有趣的应用:风格迁移、物体变形、季节转换、图片增强、色彩转换、老照片修复、白天黑夜转换等等。这篇博客先学习一下循环生成对抗网络的理论基础。

目录

整体结构

损失函数

1、对抗损失

2、循环一致损失

以上是关于手把手写深度学习(12):CycleGANs伟大的风格迁移理论基础篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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