python zip函数的用法

Posted 2023-03-27

list=[1]print([x+yforx,yinzip(list[:],list[1:])])这个结果为什么是[]能讲解下zip的用法么... list = [1] print([x + y for x, y in zip(list[:], list[1:])]) 这个结果为什么是 [ ] 能讲解下zip的用法么 展开

参考技术A 定义：zip([iterable,
...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些
tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list
unzip（解压），看下面的例子就明白了：
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>>>
a
=
[1,2,3]
>>>
b
=
[4,5,6]
>>>
c
=
[4,5,6,7,8]
>>>
zipped
=
zip(a,b)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
>>>
zip(a,c)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
>>>
zip(*zipped)
[(1,
2,
3),
(4,
5,
6)]
对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：
*
二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如我们有一个由列表描述的二维矩阵
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务
1
2
print
[
[row[col]
for
row
in
a]
for
col
in
range(len(a[0]))]
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：
1
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3
4
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>>>
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
>>>
zip(*a)
[(1,
4,
7),
(2,
5,
8),
(3,
6,
9)]
>>>
map(list,zip(*a))
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list
*
以指定概率获取元素
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>>>
import
random
>>>
def
random_pick(seq,probabilities):
x
=
random.uniform(0,
1)
cumulative_probability
=
0.0
for
item,
item_probability
in
zip(seq,
probabilities):
cumulative_probability
+=
item_probability
if
x
<
cumulative_probability:
break
return
item
>>>
for
i
in
range(15):
random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])
'c'
'b'
'c'
'c'
'a'
'b'
'c'
'c'
'c'
'a'
'b'
'b'
'c'
'a'
'c'
这个函数有个限制，指定概率的列表必须和元素一一对应，而且和为1，否则这个函数可能不能像预想的那样工作。
稍微解释下，先利用random.uniform()函数生成一个0-1之间的随机数并复制给x，利用zip()函数将元素和他对应的概率打包成tuple，然后将每个元素的概率进行叠加，直到和大于x终止循环
这样，”a”被选中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”为0.1-0.4，”c”为0.4-1.0，假设x是在0-1之间平均取值的，显然我们的目的已经达到

python zip()函数用法

zip() --内建函数

zip([iterable, ...])
它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。
若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同；

与dict() 连用，可完成list组合成字典；

注：python3目前zip函数print输出不能正常显示，显示如：<zip object at 0x0000000002598548>

 

用法示例：

读者看看下面的例子，对zip()函数的基本用法就可以明白了：

 1 >>> a = [1,2,3]
 2 >>> b = [4,5,6]
 3 >>> c = [4,5,6,7,8]
 4 >>> n = zip(a,b)
 5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 6 >>> zip(a,c)
 7 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 8 >>> zip(a)
 9 [(1,), (2,), (3,)]
10 >>> zip(*n)
11 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）

 

1 >>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2 >>> zip(*a)
3 [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
4 >>> map(list,zip(*a))
5 [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list

 

1 >>> x = [1, 2, 3]
2 >>> r = zip(* [x] * 3)
3 >>> print r
4 [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

这个运行机制是这样的：

[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x

[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]

zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)