为什么程序员一直说35岁毕业？

Posted 2022-04-12 River_ly

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了为什么程序员一直说35岁毕业？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

最近刷到不少关于各大厂开始让员工“毕业”，向社会输出大量优秀人才的新闻，其实大家都明白“毕业”很正常，但为什么是我？为什么越是接近所谓的 35 岁就越容易“毕业”？

这是一个吃力不讨好的话题，很难展开友好讨论，幸运的是我可以只表达自己的想法，不接受反驳。

最近在朋友圈看到一段话：“「成长于天宝时期的人，以为盛世是常态，谁又能想到，他们中的很多人会死于随后的安史之乱」” 。

互联网的红利和高速发展让“码农”开始高估了自己的价值，很多时候带来了一个认知：“我现在的收入，也是我未来10年的收入”，所以有时候敢于追加杠杆，从而一不小心陷入僵局。

当然这里我不是想马后炮嘲讽，因为谁都不敢断定自己是处于山顶还是山腰，我想说的是：“「虽然我们一直说着“码农码农”，但是我们从没“承认”过自己码农的身份」”。

先聊聊为什么是 35 岁？这里我们看一个有趣的例子：电子厂招聘。

上面的招聘信息出来了什么？

电子厂招聘基本要求都会要求 40 岁以下，但是现实中一线员工很多都是 35 以下，如果你看到 B 站上东莞电子厂的记录片，就会发现电子厂基本都是18-20+年轻人的“天下”。

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2016年东莞工厂纪录」十八岁的流水线: https://www.bilibili.com/video/av94780669

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为什么？理由无非以下几个：

年龄大干活慢；
很难应付长时间的加班；
学东西太慢；
年纪大了不好管；

回过头来看，作为“码农”的我们自认为做写字楼，996 写着“改变世界”的代码，甚至一度觉得自己超越了父母辈在工厂的“碌碌无为“，那确实是如此吗？

从我感觉，其实程序员的工作很像是高配版的电子厂，如今的互联网行业高度发达细分，甚至行业内特别讲究语言（go、java、python、js）、领域（andorid、ios、前端（vue、react）、后端、算法），大家可能会不自觉地就把自己贴上很细分的标签，这样每个一线员工的工作会被精细化地分配，很难知道全貌，只要认真执行就好。

这种情况下甚至诞生了语言和领域的鄙视链，而从管理上这样的细分降低了成本，得到更快的效率，把它分得更细，像电子厂流水线一样，当某一个环节出了问题，可以快速替换。

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讲个笑话：所以有时候你可能觉得公司离不开你，但是疫情来了之后，公司突然发现没了你也能正常运作。

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所以你知道为什么大家都在说 35 岁？底层逻辑不是因为你技术不行，也不是你运气不好，而是和电子厂的流水线员工一样：

互联网以前是扩展期，行业攻城掠地大多数靠的不是技术创新，而是源源不断的细分型号的干电池，快速而又敏捷地抢占先机；
现在进入紧缩期，资本开始拼的是谁成本更低，所以需要更便宜又更节能的电池来维护壁垒；

所以有时候想想就觉得很有意思：「我们究竟是某种语言或者框架下的农民工，还是使用某些语言或者框架去解决需求的工程师」？

不知道你对自己的定位是怎么样？另外为什么年纪大了容易毕业？也有一部分原因在于职场内卷之下，年纪大的自尊心自然也高，使唤起来的成本自然也高。

工作中的疲惫往往不来自工作内容本身:

20%来自应付职场中无意义的形式拉扯;

30%来自给自以为讲道理的人讲道理;

-50%来自明知道是一坨屎还得凑上去的忍让;

都市人的疲惫，倦的是放低尊严后忍辱负重的自尊心。

在脉脉数据研究院 2021 年发布的 “大型互联网企业员工平均年龄” 调查显示，被统计的国内 20 家企业中，「平均年龄均在 27~33 岁之间」：

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其中，以TMD（字节跳动、美团、滴滴）为代表的新生代互联网公司，平均年龄在30岁以下（含30岁）的公司几乎占一半，字节跳动和拼多多员工平均年龄相对最低，平均年龄仅27岁。BAT中，阿里巴巴员工平均年龄31岁，百度平均年龄30岁，腾讯员工平均29岁。

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那国外的程序员年龄分布是多少呢？

来自某不知道靠不靠谱的调查里，40 以上的人占据大多数，当然这个对比其实毫无意义，因为国情和环境不同，统计的样本不同，统计的方式不同，都能够得到“你想看到的数据”，这些数据大多数时候除了增加焦虑和用于抬杠，它们解决不了问题。

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数据来源：https://www.zippia.com/computer-programmer-jobs/demographics/

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而从我个人的感受上，在和社区与大佬的日常沟通中，我发现基本上大家的涉猎范围都很广泛，或者说：「语言和框架都只是为了解决问题」。

我知道现在的程序员都特别敏感，特别是大前端领域：「今天不是看到这个要凉，就是明天看到哪个要火，这里面的背后逻辑是什么」？

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我个人感觉这大概就是行业给我们画了个圈，然后我们自己约束了自己，因为框架和语言，所以我们才能找到工作，如果这些框架和语言都凉了，那我们还这么混？所以每次看到这些都有人会被拨动心弦。

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大家都知道那是在贩卖焦虑，但是看多了你依旧会焦虑，这就是阳谋。

当然还有个问题，那就是精通和嚼多不烂的问题，这个问题说过很多次，「当讨论选择竖向精通还是横向发展的时候，有个前提是你真的去精通去深入，而不是原地担忧你长横了之后竖不起来怎么办」。

不过说了那么多废话，其实还是前面那句话，“毕业”和你的技术不一定有关系，那当行业开始内卷之后，我们还有什么办法在这个行业下生存下去，如果有必要，是不是可以为了生存撕开自己身上的标签，或者降低自己的预期去活下去。

不过其实你也不用那么焦虑，换个角度想想，这其实是行业和国情问题，大家都一样，技术好坏不是最直接的决定因素，这样想是不是会舒服一些？

当然，这种时期，最大的赢家莫过于那些不负债，一个吃饱全家不饿的人，因为他们有更大的自由空间去选择那些更有“尊严”的路。

作为另一部分，好像我们唯一的进阶路也就只剩下了提升技术水平……

那在这里就给大家分享一套完备的知识体系，整体参照了各家一线大厂高工岗位的招聘要求及岗位技能需求，并且每个具体的知识节点还附带有一整套体系化的学习资料、笔记进行辅助，帮助你把所学的知识点全部串联起来！

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01.android必备底层技术：

Java序列化：Serializable原理、Parcelable接口原理、Json、XML
注解、泛型与反射：自定义注解、注解的使用、泛型擦除机制、泛型边界、Java方法与Arm指令、Method反射源码、invoke方法执行原理
虚拟机：JVM垃圾回收器机制、JVM内存分配策略、Android虚拟机与JVM底层区别、虚拟机底层Odex本地指令缓存机制、虚拟机如何分别加载class与object、虚拟机类加载模型
并发：Java线程本质讲解、线程原理、线程通信、UnSafe类、线程池
编译时技术：OOP面向切面之AspectJ、字节码手术刀JavaSSit实战、字节码插桩技术（ASM）实战
动态代理：动态代理实现原理、动态代理在虚拟机中运行时动态拼接Class字节码分析、ProxyGenerator生成字节码流程
高级数据结构与算法：HashMap源码、ArrayList源码、排序算法
Java IO：Java IO体系、IO文件操作

02.Framework：

Binder：Linux内存基础、Binder四层源码分析、Binder机制、Binder进程通信原理
Handler：Loop消息泵机制、Message解析
Zygote：init进程与Zygote进程、Zygote启动流程、Socket通信模式、APP启动过程
AMS：ActivityThread源码分析、AMS与ActivityThread通信原理、Activity启动机制
PMS：PMS源码、APK安装过程分析、PMS对安装包的解析原理
WMS：PhoneWindow实例化流程、DecorView创建过程、ViewRootImpl渲染机制

03.Android常用组件：

Activty：Activity管理栈与Activity的启动模式、Activity生命周期源码分析
Fragment：Fragment生命周期深入详解、Fragment事务管理机制详解、性能优化相关方案
Service：Service启动模式分析、Service管理与通信方案、Service生命周期底层详解

04.高级UI：

UI绘制原理：setContentView()方法下到底做了什么、AppCompatActivity与Activity的区别、UI测量、布局、绘制的底层执行流程
插件换肤：LayoutInflater加载布局分析、Android资源的加载机制、Resource与AssetManager
事件分发机制原理：事件执行U形链与L形链、事件拦截原理
属性动画：VSYNC刷新机制、ObjectAnimator与ValueAnimator源码讲解、Android属性动画:插值器与估值器
RecycleView：布局管理器LayoutManager详解、回收池设计思想、适配器模式原理
高阶贝塞尔曲线

05.Jetpack：

Lifecycle：Lifecycle源码、Lifecycle高阶应用
ViewModel：ViewModel源码、ViewModel应用技巧
LiveData：LiveData源码
Navigation：Navigation源码
Room：Room源码、Room+LiveData监听数据库数据变更刷新页面原理
WorkManager内核
Pagging原理
DataBinding：单向绑定、双向绑定、如何与RecyclerView的配合使用、底层原理

06.性能优化：

启动优化：系统启动原理、Trace工具分析启动卡顿、类重排机制、资源文件重排机制
内存优化
UI渲染优化：UI层级规范及对UI加载的影响、UI卡顿原因及修复、UI绘制、布局、测量原因以及处理方案
卡顿优化：造成卡顿的原因分析、内存抖动与GC回收、回收算法
耗电优化
崩溃优化：项目崩溃异常捕获、优雅的异常处理方案、如何避免异常弹框
安全优化：APP加固实现（防反编译，dex加固）、https防抓包机制（数据传输加载，客户端服务器端双向加密校验）
网络优化：serializable原理、parcelable接口原理、http与https原理详解、protbuffer网络IO详解、gzip压缩方案
大图加载优化：Glide巨图加载机制原理分析、大图多级缓存实现方案
多线程并发优化
储存优化：Android文件系统-sdcard与内存存储、Shared Preference原理、MMAP内存映射
安装包优化：shrinkResources去除无用资源、合理设置多语言、webp实现图片瘦身、合理配置armable-v7的so库、Lint检查工具实践

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07.音视频：

C/C++：数据类型、数组、内存布局、指针、函数、预处理器、结构体、共用体、容器、类型转换、异常、文件流操作、线程
H.265/H.265：音视频格式封装原理、编码原理、视频流H264的组装原理切片NAL单元、视频流H264码流分析、切片与宏快，运动矢量、信源编码器、高频滤波、帧间拆分与帧内预测、CTU,PU TU编码结构、DSP芯片解码流程、MediaPlayer与DSP芯片交互机制、投屏架构、MediaProjection与MeidiaCodec交互机制、H265码流交换
MediaCodec：dsp芯片、编解码器的生命周期、解码器中输入队列与解析队列设计思想、MediaCodec中平缓解码解析、MediaExtractor 多路复用、MediaMuxer合成器、MediaFormat格式
音视频剪辑：视频剪辑、音频剪辑、音频合成、音谱显示、视频倒放
音视频直播：硬编码、软编码、native实现rtmp推流、摄像头预览帧编码NV21转YUV、视频画面封装拼接Packet包、音频流数据拼接Packet包、RtmpDump实时同步发送音视频数据、MediaProjection、Medicodec编码H264码流、rtmp推流
OpenGL与音视频解码：OpenGL绘制流程、矩阵、Opencv详解、人脸识别效果实现
OpenGL特效：CPU与GPU运行机制详解、世界坐标，布局坐标，与FBO坐标系、图像镜像与旋转处理、人脸定位与关键点定位、大眼效果、贴纸效果、美颜效果
FFmpeg万能播放器：FFmpeg结构体、声音播放原理、Surface的渲染、像素绘制原理与对齐机制、音视频同步原理、视频播放器整体架构
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