线性回归（介绍推导）
Posted 小葵花幼儿园园长
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线性回归
线性回归（Linear regression）试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记
线性回归试图学得：
如何确定w和b呢?显然,关键在于如何衡量f(x)与y之间的差别。均方误差是回归任务中最常见的性能度量，使用均方误差最小化，即
均方误差
也称之平方误差，对应了常用的欧几里得距离。基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为最小二乘法。
在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离距离之和最小
继续求解参数：
求解：
以上是关于线性回归（介绍推导）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章