c++运行结果为啥出现NAN

Posted 2023-03-26

原题是：
给定5个实数，计算其算术平均值及几何平均值。
Input
输入数据文件仅有一行，该行有5个浮点型数据。

Output
输出算术平均值、逗号、空格、几何平均值、换行。两个值均四舍五入后保留2位小数。
代码如下：
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int main()

double a[5]=0;
double y1=0,y2=1;
for(int i=0;i<5;i++)
cin>>a[i];
for(int i=0;i<5;i++)
y1+=a[i];
y1=1.0*y1/5;
for(int i=0;i<5;i++)
y2=y2*a[i];
y2=pow(y2,1.0/5);
printf("%.2f, %.2f\n",y1,y2);
return 0;


哪位大神帮忙修改一下！！！！！

　　nan ：not a number 等同于
#IND:indeterminate (windows)

　　注意：1、inf一般是因为得到的数值，超出浮点数的表示范围（溢出，即阶码部分超过其能表示的最大值）；而nan一般是因为对浮点数进行了未定义的操作，如对-1开方。

　　2、nan==nan
结果是0或false，即不能和nan进行比较，和nan进行比较得到的结果总是false或0。所以可以用函数： int
isNumber(double d)return (d==d);来判断d是否为nan，若d是nan则返回0，否则返回非零值。

　　3、1.0/0.0等于inf，-1.0/0.0等于-inf，0.0+inf=inf；

　　4、对负数开方sqrt(-1.0)、对负数求对数(log(-1.0))、0.0/0.0、0.0*inf、inf/inf、inf-inf这些操作都会得到nan。(0/0会产生操作异常；0.0/0.0不会产生操作异常，而是会得到nan)

　　5、得到inf时就查看是否有溢出或者除以0，得到nan时就查看是否有非法操作。

　　6、C语言的头文件<float.h>中，有定义的常量DBL_MAX，这个常量表示“能表示出来的最大的双精度浮点型数值”。<float.h>中还有常量DBL_MIN,DBL_MIN表示可以用规格化表示的最小的正浮点数，但DBL_MIN并不是最小的正浮点数，因为可以用可以用非规格化浮点数表示的更小。可以用函数：int
isFiniteNumber(double d)return
(d<=DBL_MAX&&d>=-DBL_MAX);来判断d是否为一个finite数（既不是inf，又不是nan（加入d为nan，则d参加比较就会得到false（0）值））。

　　7、1.0/inf等于0.0。

　　8、inf是可以与其他浮点数进行比较的，即可以参与<=、>+、==、!=等运算。

　　

　　下面这几个宏（用宏实现的，使用时跟函数的形式基本相同）是判断一个表达式的结果是否为inf、nan或其他：

　　头文件：include<math.h>

　　宏的用法（类似于函数原型）：int fpclassify(x);

　　int
isfinite(x);

　　int
isnormal(x);

　　int isnan(x);

　　int isinf(x);

　　具体用法：

　　1、int
fpclassify(x)
用来查看浮点数x的情况，fpclassify可以用任何浮点数表达式作为参数，fpclassify的返回值有以下几种情况。

　　FP_NAN：x是一个“not a number”。

　　FP_INFINITE: x是正、负无穷。

　　FP_ZERO: x是0。

　　FP_SUBNORMAL: x太小，以至于不能用浮点数的规格化形式表示。

　　FP_NORMAL: x是一个正常的浮点数（不是以上结果中的任何一种）。

　　2、int
isfinite(x)
当（fpclassify(x)!=FP_NAN&&fpclassify(x)!=FP_INFINITE）时，此宏得到一个非零值。

　　3、int
isnormal(x) 当（fpclassify(x)==FP_NORMAL）时，此宏得到一个非零值。

　　4、int
isnan(x) 当（fpclassify(x)==FP_NAN）时，此宏返回一个非零值。

　　5、int
isinf(x) 当x是正无穷是返回1，当x是负无穷时返回-1。（有些较早的编译器版本中，无论是正无穷还是负无穷，都返回非零值，不区分正负无穷）。 参考技术A

倒数第3行，加个字母l：

追问

还是不对呀！！！！！

追答

你是什么编译器，我运行没有问题。

本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 浮点运算错误了吧

为啥神经网络运行结果是NAN

参考技术A 数组空间不够，内存溢出。