LeetCode 648. 单词替换

Posted 2022-04-05 英雄哪里出来

文章目录

• 一、题目
• • 1、题目描述
  • 2、基础框架
  • 3、原题链接
• 二、解题报告
• • 1、思路分析
  • 2、时间复杂度
  • 3、代码详解
• 三、本题小知识
• 四、加群须知

一、题目

1、题目描述

  在英语中，我们有一个叫做 词根(root) 的概念，可以词根后面添加其他一些词组成另一个较长的单词——我们称这个词为 继承词(successor)。例如，词根an，跟随着单词other(其他)，可以形成新的单词 another(另一个)。
  现在，给定一个由许多词根组成的词典 dictionary和一个用空格分隔单词形成的句子 sentence。你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉。如果继承词有许多可以形成它的词根，则用最短的词根替换它。
  你需要输出替换之后的句子。
  样例输入： dictionary = ["cat","bat","rat"], sentence = "the cattle was rattled by the battery"
  样例输出： "the cat was rat by the bat"

2、基础框架

• C++ 版本给出的基础框架代码如下：

class Solution 
    
public:
    string replaceWords(vector<string>& dictionary, string sentence) 
    
;

3、原题链接

LeetCode 648. 单词替换
剑指 Offer II 063. 替换单词

二、解题报告

1、思路分析

  $(1)$ 首先对字典建立字典树，这样我们就能通过字典树进行前缀查找了。
  $(2)$ 对于句子sentence把所有的单词通过空格分开来，然后单独进行计算。
  $(3)$ 对于个分割后的字符串的每个前缀，去字典树里面查找，有没有一个最短的前缀在字典中，直接返回这个前缀。
    $(3.1)$ 如果有结束标记，说明当前的字符串是原字典中的串，并且最短，直接返回记录的串ans；
    $(3.2)$ 表示当前这个前缀不在字典里，所以直接返回完整的字符串即可；
    $(3.3)$ 表示当前给定的这个字符串，它是字典中某个字符串的前缀，那直接返回它本身即可；

    string getMinPrefix(string word) 
        TrieNode *now = root;
        string ans = "";
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            if(now->end) 
                return ans;            // (3.1) 
            
            ans.push_back(word[i]);
            int child = word[i] - 'a';
            now = now->next[child];
            if(now == nullptr)       // (3.2)
                return word;
            
        
        return ans;                   // (3.3)
    

2、时间复杂度

   被查找的字符串长度为 $n$，最坏时间复杂度 $O(n)$ 。

3、代码详解

class TrieNode 
public:
    bool end;             // 1 表示从根结点到它是一个完整字典中的串
                          // 0 表示它是某个字符串的前缀
    TrieNode *next[26];   // 指向所有的子结点

    TrieNode() 
        end = false;
        memset(next, 0, sizeof(next));
    
;

class Trie 
    TrieNode* root;
public:
    Trie() 
        root = new TrieNode();
    
    
    void insert(string word) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            int child = word[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child] ) 
                now->next[child] = new TrieNode();
            
            now = now->next[child];
        
        now->end = true;
    
    
    bool search(string word) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            int child = word[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child]) 
                return false;
            
            now = now->next[child];
        
        return now->end;
    
    
    bool startsWith(string prefix) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < prefix.size(); ++i) 
            int child = prefix[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child]) 
                return false;
            
            now = now->next[child];
        
        return true;
    

    string getMinPrefix(string word) 
        TrieNode *now = root;
        string ans = "";
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            if(now->end) 
                return ans;
            
            ans.push_back(word[i]);
            int child = word[i] - 'a';
            now = now->next[child];
            if(now == nullptr) 
                return word;
            
        
        return ans;
    
;


class Solution 
    
public:
    string replaceWords(vector<string>& dictionary, string sentence) 
        int i;
        Trie tree = Trie();
        for(i = 0; i < dictionary.size(); ++i) 
            tree.insert(dictionary[i]);
        
        string str;
        string ret = "";
        int flag = 0;
        for(i = 0; i <= sentence.size(); ++i) 
            if(i == sentence.size() || sentence[i] == ' ') 
                if(flag++) 
                    ret += " ";
                
                ret += tree.getMinPrefix(str);
                str = "";
            else 
                str.push_back(sentence[i]);
            
        
        return ret;        
    
;

---

三、本题小知识

  凡是涉及到前缀的问题，一律优先考虑字典树。

---

四、加群须知

  相信看我文章的大多数都是「 大学生 」，能上大学的都是「 精英 」，那么我们自然要「 精益求精 」，如果你还是「 大一 」，那么太好了，你拥有大把时间，当然你可以选择「 刷剧 」，然而，「 学好算法 」，三年后的你自然「 不能同日而语 」。
  那么这里，我整理了「 几十个基础算法 」 的分类，点击开启：

🌌《算法入门指引》🌌
  如果链接被屏蔽，或者有权限问题，可以私聊作者解决。

  大致题集一览：

  为了让这件事情变得有趣，以及「 照顾初学者 」，目前题目只开放最简单的算法 「 枚举系列 」 （包括：线性枚举、双指针、前缀和、二分枚举、三分枚举），当有 一半成员刷完 「 枚举系列 」 的所有题以后，会开放下个章节，等这套题全部刷完，你还在群里，那么你就会成为「 夜深人静写算法 」专家团 的一员。
  不要小看这个专家团，三年之后，你将会是别人 望尘莫及 的存在。如果要加入，可以联系我，考虑到大家都是学生， 没有「 主要经济来源 」，在你成为神的路上，「 不会索取任何 」。
  🔥联系作者，或者扫作者主页二维码加群，加入刷题行列吧🔥

---

🔥让天下没有难学的算法🔥
C语言免费动漫教程，和我一起打卡！ 🌞《光天化日学C语言》🌞
让你养成九天持续刷题的习惯 🔥《九日集训》🔥
入门级C语言真题汇总 🧡《C语言入门100例》🧡
组团学习，抱团生长 🌌《算法零基础100讲》🌌
几张动图学会一种数据结构 🌳《画解数据结构》🌳
竞赛选手金典图文教程 💜《夜深人静写算法》💜