LeetCode 676. 实现一个魔法字典

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 676. 实现一个魔法字典相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、题目

1、题目描述

  设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构,单词列表中的单词 互不相同 。 如果给出一个单词,请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母,使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。
  实现 MagicDictionary类:
  MagicDictionary()初始化对象
  void buildDict(String[] dictionary)使用字符串数组 dictionary设定该数据结构,dictionary中的字符串互不相同
  bool search(String searchWord)给定一个字符串 searchWord,判定能否只将字符串中 一个 字母换成另一个字母,使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配。如果可以,返回 true;否则,返回 false
  样例输入: ["MagicDictionary", "buildDict", "search", "search", "search", "search"] [[], [["hello", "leetcode"]], ["hello"], ["hhllo"], ["hell"], ["leetcoded"]]
  样例输出: [null, null, false, true, false, false]

2、基础框架

  • C++ 版本给出的基础框架代码如下:
class MagicDictionary 
public:
    MagicDictionary() 
    
    void buildDict(vector<string> dictionary) 
    
    bool search(string searchWord) 
    
;

3、原题链接

LeetCode 676. 实现一个魔法字典
剑指 Offer II 064. 神奇的字典

二、解题报告

1、思路分析

   ( 1 ) (1) (1) 对于给定的字符串,建立字典树。
   ( 2 ) (2) (2) 然后进行一次深度优先搜索,对字典树进行遍历,遍历的过程中,可以改变一个字符,所以深搜需要记录已经改变了多少次,最多改变一个至少改变一个,也就是字符串遍历完毕以后,必须改变一个。
   ( 3 ) (3) (3) 如果对树的深度优先搜索没有搞明白,建议先刷二叉树的题。

2、时间复杂度

   k k k为字符集的数量 26 26 26,字典的长度 n n n,最坏时间复杂度 O ( n k ) O(nk) O(nk)

3、代码详解

class TrieNode 
public:
    bool end;             // 1 表示从根结点到它是一个完整字典中的串
                          // 0 表示它是某个字符串的前缀
    TrieNode *next[26];   // 指向所有的子结点

    TrieNode() 
        end = false;
        memset(next, 0, sizeof(next));
    
;

class Trie 
    TrieNode* root;
public:
    Trie() 
        root = new TrieNode();
    
    
    void insert(string word) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            int child = word[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child] ) 
                now->next[child] = new TrieNode();
            
            now = now->next[child];
        
        now->end = true;
    
    
    bool search(string word) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            int child = word[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child]) 
                return false;
            
            now = now->next[child];
        
        return now->end;
    
    
    bool startsWith(string prefix) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < prefix.size(); ++i) 
            int child = prefix[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child]) 
                return false;
            
            now = now->next[child];
        
        return true;
    

    bool dfs(TrieNode* now, string& searchWord, int change, int depth, int maxDepth) 
        if(now == NULL) 
            return false;
        
        if(change > 1) 
            return false;
        

        if(depth == maxDepth) 
            if(!change) 
                return false;
             
            return now->end;
        

        int i;

        for(i = 0; i < 26; ++i) 
            int nextChange = change;
            if(searchWord[depth] != i + 'a') 
                ++nextChange;
            
            if( dfs(now->next[i], searchWord, nextChange, depth + 1, maxDepth)) 
                return true;
            
        
        return false;
    

    bool doDfs(string searchWord) 
        int len = searchWord.size();
        return dfs(root, searchWord, 0, 0, len);
    
;


class MagicDictionary 
    Trie tree;
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    MagicDictionary() 

    
    

    void buildDict(vector<string> dictionary) 
        for(int i = 0; i < dictionary.size(); ++i) 
            tree.insert(dictionary[i]);
        
    
    
    bool search(string searchWord) 
        return tree.doDfs(searchWord);
    
;

/**
 * Your MagicDictionary object will be instantiated and called as such:
 * MagicDictionary* obj = new MagicDictionary();
 * obj->buildDict(dictionary);
 * bool param_2 = obj->search(searchWord);
 */

三、本题小知识

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