Elasticsearch 分布式搜索引擎 -- 索引库操作(mapping映射属性索引库的CRUD)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Elasticsearch 分布式搜索引擎 -- 索引库操作(mapping映射属性索引库的CRUD)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 索引库操作

索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。

我们要向elasticsearch中存储数据,必须先创建“”和“”。


1.1 mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:
    • 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
    • 数值:long、integer、short、byte、double、float
    • 布尔:boolean
    • 日期:date
    • 对象:object
  • index:是否创建索引,默认为true
  • analyzer:使用哪种分词器
  • properties:该字段的子字段

例如下面的json文档:


    "age": 21,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "枯藤老树昏鸦",
    "email": "zy@itcast.cn",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": 
        "firstName": "云",
        "lastName": "赵"
    

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • name:类型为object,需要定义多个子属性
    • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
    • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

小结:


1.2 索引库的CRUD

这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。


1.2.1 创建索引库和映射

基本语法

  • 请求方式:PUT
  • 请求路径:/索引库名,可以自定义
  • 请求参数:mapping映射

示例:

# 创建索引库
PUT /heima

 "mappings": 
   "properties": 
     "info":
       "type": "text",
       "analyzer": "ik_smart"
     ,
     "email":
       "type": "keyword",
       "index": false
     ,
     "name":
       "type": "object",
       "properties": 
         "firstName": 
             "type": "keyword"
         ,
         "lastName": 
             "type": "keyword"
         
       
     
   
 

运行结果:


1.2.2 查看、删除索引库

演示查看:

演示删除:


1.2.3 修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

语法说明

PUT /索引库名/_mapping

  "properties": 
    "新字段名":
      "type": "integer"
    
  

演示添加新字段:

# 修改索引库 添加新的字段
PUT /heima/_mapping

  "properties":
    "age":
      "type":"integer"
    
  


1.2.4 小结



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