Elasticsearch 分布式搜索引擎 -- 索引库操作(mapping映射属性索引库的CRUD)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Elasticsearch 分布式搜索引擎 -- 索引库操作(mapping映射属性索引库的CRUD)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 索引库操作
索引库就类似数据库表,mapping
映射就类似表的结构。
我们要向elasticsearch
中存储数据,必须先创建“库”和“表”。
1.1 mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
- type:字段数据类型,常见的简单类型有:
- 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
- 数值:long、integer、short、byte、double、float
- 布尔:boolean
- 日期:date
- 对象:object
- index:是否创建索引,默认为true
- analyzer:使用哪种分词器
- properties:该字段的子字段
例如下面的json文档:
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "枯藤老树昏鸦",
"email": "zy@itcast.cn",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name":
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
对应的每个字段映射(mapping):
- age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
- email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
- score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- name:类型为object,需要定义多个子属性
- name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
小结:
1.2 索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana
编写DSL
的方式来演示。
1.2.1 创建索引库和映射
基本语法
- 请求方式:PUT
- 请求路径:/索引库名,可以自定义
- 请求参数:mapping映射
示例:
# 创建索引库
PUT /heima
"mappings":
"properties":
"info":
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
,
"email":
"type": "keyword",
"index": false
,
"name":
"type": "object",
"properties":
"firstName":
"type": "keyword"
,
"lastName":
"type": "keyword"
运行结果:
1.2.2 查看、删除索引库
演示查看:
演示删除:
1.2.3 修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明:
PUT /索引库名/_mapping
"properties":
"新字段名":
"type": "integer"
演示添加新字段:
# 修改索引库 添加新的字段
PUT /heima/_mapping
"properties":
"age":
"type":"integer"
1.2.4 小结
以上是关于Elasticsearch 分布式搜索引擎 -- 索引库操作(mapping映射属性索引库的CRUD)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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