连接wifi时显示未找到相关热点信息是啥意思，

Posted 2023-03-25

说明连接对方的网络没有进行分享上传账号和密码信息，导致wifi万能钥匙无法破解连接上对方的热点网络连接。

随着互联网技术的不断发展，无线网络尤其是WIFI 网络的使用越来越普遍，作为用户接入的边界设备，WIFI 热点( AccessPoint，AP) 成为了加强数据安全与进行用户访问控制的关键节点。

一方面，WIFI 热点作为中间转发节点，可以获取用户交互的全部数据，因此对用户数据安全至关重要；另一方面，WIFI 热点作为用户访问网络的接入点，是控制恶意用户接入网络的第一道屏障，是进行网络访问控制的重要基础。

扩展资料：

首先WIFI 热点作为一种廉价网络接入设备，生产厂商众多，技术能力参差不齐，许多设备在生产设计过程中存在大量系统漏洞，这为攻击者获取设备控制权限提供了可能；

其次，WIFI 热点作为边界网络设备，一般由终端用户负责维护配置，由于部分用户安全意识不高，在安全配置方面采用了风险较高的配置模式，也为攻击者获取网络访问权限提供了可乘之机。攻击者在获得WIFI 热点控制权或者WIFI 热点预共享密钥的情况下可以进行进一步的攻击，对用户的数据隐私带来了极大风险。

参考技术A 1.wifi热点初始密码配的路由器说明书上有写；
2.wifi热点名称是用户是可以自己设置的，一般密码要设置wifi热点的人才知道；
3.如果要知道无线热点路由器上密码，除了问设置者，其他任何破解方法都是违法的 参考技术B 回答

您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，打字查资料需要一点时间，请稍等一会儿哦~

提问

好了没呀

回答

您好，连接未找到相关热点信息的wifi，可以通过设置，方法如下：1、打开手机界面，点击“设置”。2、点击打开“个人热点”。3、点击“设置WLAN热点”选项，设置wifi的名称和wifi密码。4、接着，返回上一层“个人热点”。5、点击开启“便携式WLAN热点”即可开启wifi热点共享4g网络。

 参考技术C 1.wifi热点初始密码配的路由器说明书上有写；
2.wifi热点名称是用户是可以自己设置的，一般密码要设置wifi热点的人才知道；
3.如果要知道无线热点路由器上密码，除了问设置者，其他任何破解方法都是违法的详情

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参考技术D 附近没有任何WiFi信号。

运行时显示未找到映射器类异常

【中文标题】运行时显示未找到映射器类异常

【英文标题】：Runtime shows mapper class not found exception

【发布时间】：2015-04-02 16:03:08

【问题描述】：

地图 0% 减少 0% 15/02/03 07:30:28 信息 mapreduce.Job：任务 ID：尝试_1422885720829_0097_m_000000_0，状态：失败 错误：java.lang.RuntimeException：java.lang.ClassNotFoundException：找不到类 org.cognizant.pr2.TroubleMapper 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1720) 在 org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass(JobContextImpl.java:186) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:721) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162) 在 java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法） 在 javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396) 在 org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157) 原因：java.lang.ClassNotFoundException：找不到类 org.cognizant.pr2.TroubleMapper 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:1626) 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1718) ... 8 更多

15/02/03 07:30:32 信息 mapreduce.Job：任务 ID：尝试_1422885720829_0097_m_000000_1，状态：失败 错误：java.lang.RuntimeException：java.lang.ClassNotFoundException：找不到类 org.cognizant.pr2.TroubleMapper 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1720) 在 org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass(JobContextImpl.java:186) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:721) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162) 在 java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法） 在 javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396) 在 org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157) 原因：java.lang.ClassNotFoundException：找不到类 org.cognizant.pr2.TroubleMapper 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:1626) 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1718) ... 8 更多

15/02/03 07:30:35 信息 mapreduce.Job：任务 ID：尝试_1422885720829_0097_m_000000_2，状态：失败 错误：java.lang.RuntimeException：java.lang.ClassNotFoundException：找不到类 org.cognizant.pr2.TroubleMapper 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1720) 在 org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass(JobContextImpl.java:186) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:721) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162) 在 java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法） 在 javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396) 在 org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157) 原因：java.lang.ClassNotFoundException：找不到类 org.cognizant.pr2.TroubleMapper 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:1626) 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1718) ... 8 更多

15/02/03 07:30:39 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100% 15/02/03 07:30:39 INFO mapreduce.Job：作业 job_1422885720829_0097 失败，状态为 FAILED，原因是：任务失败 task_1422885720829_0097_m_000000 由于任务失败，作业失败。 failedMaps:1 failedReduces:0

15/02/03 07:30:39 信息 mapreduce.Job：计数器：6 工作计数器 地图任务失败=4 启动地图任务=4 其他本地地图任务=3 数据本地地图任务=1 所有地图在占用槽中花费的总时间（ms）=8357 所有reduce在占用槽中花费的总时间(ms)=0

【问题讨论】：

我尝试运行 MR 代码，该代码用于将数据从 hdfs 文本文件加载到 hbase 表，但出现如上所示的错误：“Mapper class not found exception”。虽然我在运行 Mr 代码，我将 jar 文件、输入路径、输出路径、hbase 表作为参数传递......请帮助我两天后我对这个问题感到震惊，我使用了如下建议：“job.setJarByClass(TroubleDriver .class);"

您可能缺少 setJarByClass。见***.com/a/40312088/578101

【参考方案1】：

重新编译你的 java 代码并确保你有所有的 jars 来运行 mr 作业。

"su - hdfs" 

export HADOOP_CLASSPATH=`hbase classpath`

#### export HADOOP_CLASSPATH=/etc/hbase/conf:/usr/lib/hbase/*:jar

并运行 MR 代码！

【讨论】：

感谢阿里的支持

【参考方案2】：

我使用下面的驱动程序类代码来解决这个问题。

public int run(String[] args) throws Exception 

    Configuration conf=new Configuration();
    Job job=Job.getInstance(conf, "MavenSample");

    ***job.setJarByClass(DriverClass.class);***

    job.setMapperClass(MapperClass.class);
    job.setReducerClass(ReducerClass.class);

    job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));         

    return job.waitForCompletion(true)?0:1;

【参考方案3】：

我得到了这个问题的解决方案，就像我们可以将 jar 直接放在这个路径下：/usr/lib/hadoop-mapreduce 目录并从这个路径本身运行 cmd。现在它将能够访问所需的。我希望它会有所帮助。谢谢大家:-)

【讨论】：

您可以在拥有管理员权限时尝试这种方式，但这不是合法的方式。通过这种方式，您可以测试您的代码。