基于深度学习的口罩规范佩戴检测树莓派+PC训练测试
Posted 踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于深度学习的口罩规范佩戴检测树莓派+PC训练测试相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
训练、测试、部署代码下载地址：下载地址
一、硬件：
- PC端运行：Windows10或11（无需GPU，有最好）或MacOS 都测试可行
- 树莓派运行：树莓派 4B model B 8G 版
- USB RGB 摄像头
二、软件：
- Python==3.8
- 电脑需要：TensorFlow，树莓派需要：TensorFlow lite
- opencv
- pixellib
三、用法：
2.1、电脑运行
- 运行下列代码
python demo.py
2.2、树莓派运行
- 进入
rasp_lite文件夹； - 运行下列代码
以上是关于基于深度学习的口罩规范佩戴检测树莓派+PC训练测试的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
基于深度学习的口罩检测系统（Python+清新界面+数据集）