Python中的深拷贝与浅拷贝
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python中的深拷贝与浅拷贝相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
1. python中可变和不可变
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可变类型（mutable），创建后可以继续修改对象的内容（值）
字典、列表
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不可变类型（unmutable） ，一旦创建就不可修改的对象（值）
数字， 字符串，元组
当内容发生修改，计算机重新分配一块内存空间
2. 简单可变类型拷贝
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深拷贝：
- 会产生新的空间
- 能够保持各自的独立性
- 如果拷贝的对象，子对象也会拷贝（产生新的空间）
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浅拷贝
- 不会产生新的空间
- 源对象和副本对象指向同一个空间
- 如果拷贝的对象，子对象不会拷贝（不会产生新的空间）
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简单可变类型的拷贝总结：
简单可变类型的数据不管深拷贝还是浅拷贝，都会产生新的空间，而且保持各自的独立性
3. 复杂可变类型拷贝
- 复杂可变类型的深浅拷贝问题
- 浅拷贝，拷贝的是顶层对象的值，子对象不会拷贝（只是引用子对象）
- 深拷贝，拷贝的顶层对象和对象的子对象，子对象会产生新的内存空间
4. 简单不可变类型拷贝
- 简单不可变类型
- copy() 浅拷贝，副本和源指向同一个空间
- deepcopy() 浅拷贝，副本和源指向同一个空间
5. 复杂不可变类型拷贝
- 复杂不可变类型的拷贝问题
- 浅拷贝， 直接引用
- 深拷贝，看数据具体是可变还是不可变的，如果数据是可变的，会产生新的空间，保持数据的独立性
6. 切片拷贝、字典拷贝
- 切片拷贝： 浅拷贝(如果是简单可变类型，底层会产生新的空间)
- 字典拷贝： 浅拷贝
以上是关于Python中的深拷贝与浅拷贝的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章