微信dashboard制作--EXCEL版

Posted 2023-03-24

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了微信dashboard制作--EXCEL版相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 随着数据不断地涌入人们的日常生活，数据一词带给我们的不仅仅是简单的数字符号，也是一种预测手段。在商业dashboard中，数据可视化、数据交互等词并不陌生，在大量的数据中，通过处理、加工可以帮助我们更好地分析项目发展趋势、问题从而改进执行办法。本文以微信dashboard为例，详细讲解用excel制作dashboard的步骤与方法。

最终状态展示：

操作方法：

一、基本数据处理

使用基本函数对净增关注人数、累计关注人数进行计算。

二、数据动态对比

1、跨列居中

2、数据引用

“新关注人数：3” 也是使用的跨列居中，并且通过vlookup函数进行数据引用。

3、数据引用、计算与错误判断

利用vlookup函数进行数据的引用、相关百分比计算，iferror函数进行错误判断。

4、添加数据标签

一般用插入批注的方式较为广泛，这次用了数据标签，好处在于不是鼠标放在对象上就显示标签，而是点击后才出现标签内容，避免了遮盖单元格。

5、条件规则的设置

设置条件格式时，首先选中3列数据，再进行单元格格式设置。

二、静态数据对比

考虑到数据更新的进度也许没有那么快，如果昨天的数据没有添加，那么引用数据将统一显示 “ - -” 对数据进行错误判断。为了能够得到相应的反馈数据，所以设计了相关静态数据的展示。展示结果、函数和动态基本一致。唯一不同是在表的右侧M2单元格中进行了跨表引用计算，具体：

目的是对原始表日期的最大值进行计算，计算后根据最大值来进行数据值的计算。

函数公式以 “取消关注人数” 为例：

通过两张基本的指标图我们并不能直观地看出相关的数据的走向，需加以图表来更好地支撑数据变化趋势。因此我又在新建工作表中，引用了原表的部分数据（最近30天）作为我的辅助表，帮助我完成最终的折线图。

三、辅助表—窗体控件—折线图的连接

1、辅助表的设计

在辅助表中，首先粘贴了相关数据的列名称，其他数值全部引用源表数据，避免数据出错。

使用相关函数对具体内容进行引用，时间按照从大到小进行排序，应用的函数有：vlookup、row、column。

2、四个控件关联单元格

在开发工具里添加4个按钮控件在“关键指标”下方

设置控件格式：

3、辅助数据关联控件：

在辅助列，先确定所选择的标题，用index函数来完成。

在确定标题后，下方内容使用 index、row、match函数进行具体数值的引用，然后下拉进行其余数值填充。

4、条件格式应用

前面我们已经对控件基本格式进行了设置，接下来将对体现内容进行美化。

5、折线图初步设计

在辅助sheet里插入空白折线图，点击设计—选择数据—添加图例项—编辑轴标签

移动图表到动态对比sheet中

6、组合框与折线图的连接

（1）窗体控件数据引用

在开发工具中，插入组合框控件：

右击—设置控件格式—引用数据源（数据源可放在折线图右侧进行编辑）

（2）图表显示范围引用

再编辑一个辅助列进行数据与表的连接

（3）定义名称

使用offset函数对图表定义名称

（4）图表数据引用

把原有的数据中行列引用的静态引用改为动态引用

现在，就可以实现天数的筛选了~

四、总结

此次dashboard制作共分为三个阶段，第一是基本数据处理；第二是通过大量的公式来实现数据引用并产生图表；第三是图表与组合框的连接，并利用组合框体现更为直观的图表。

问题：

1、在excel表中弊端是不能通过网络实时存取数据，难免出现信息更新不及时，数据体现不完整的情况；

2、图表的可视化效果并不是特别精准，不足以体现数据的交互性；

3、组件的选择要根据具体情况具体选择，因为每一种组件或空间都有其适用范围，并且达到同一种目的一般可以使用好几种组件，这时候就要考虑效率与易用性问题，需要因地制宜；

4、对目标用户的数据比较匮乏，缺少实际的数据分析，如：用户行为、所属群体、特点等。

就目前来说，此次的dashboard制作使我对数据趋势有了更深的了解。为什么公众号关注量少？为什么有一天关注的人那么多？大家对于公众号关注的点在哪？我认为这些问题都要靠数据来回答。此外，利用数据可以看出在运营过程中出现的问题，针对出现的问题，才能更好地做出战略规划。数据对于我们来说像是钥匙，在大量复杂地数据中找到联系、建立起信息之间的关系，我们才能打开新市场的大门。