Python装饰器与GIL锁解释

Posted 2022-03-16 黑马程序员官方

系列文章目录

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✪ 从零开始学SQL：where条件查询与连接
✪ Python网络开发基础，实现udp聊天器小案例
更多内容更新中……

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文章目录

• 系列文章目录
• 1. 在原装饰器上设置外部变量
• 2. 多重装饰器
• 3. 类装饰器
• 4. GIL锁引入
• 5. GIL概念及影响
• 6. GIL解决方案

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1. 在原装饰器上设置外部变量

• 作用：向装饰器内部传递参数

• 格式：

  def test(path):
     def function_out(func):
     	  def function_in():
     	     ....
     	  return function_in
     return function_out
  

• 使用：

  @test(“login.py”)

  1. test(login.py) —> function_out

  2. @ 第一步的结果 ——> @ founction_out

2. 多重装饰器

• 多重装饰器：给一个函数进行多次装饰
• 装饰原则：就近原则（靠近待装饰函数的先装饰，随后一层一层装饰）

3. 类装饰器

• 作用：使用一个类为一个函数装饰

• 类的书写：

  必须有两个方法

  1. init 方法，必须接收 装饰器传递的参数 func

  2）call方法, self.func()

  # 装饰器类
  class Test(object):
  
      def __init__(self,func):
          print("----init----方法")
          print("---func--", func)
          # func 是login函数的引用
          self.func = func
  
      def run(self):
          print("---正在疯跑---")
  
      def __call__(self, *args, **kwargs):
          print("----开始验证----")
          # 调用原来login的内容
          self.func()
  

• 格式：@类名

  ​ 待装饰的函数

  @Test

  def login():

  login = Test(login)

  login() —> 调用类的 __call__方法

• 对象名() 调用对象的 __call__()

4. GIL锁引入

• 监控资源的竞争情况 htop
• 资源的消耗的情况
  • 单进程 1核
  • 多进程 多核
  • 多线程 多核但是很低 gil锁的问题

5. GIL概念及影响

• Gil 全局解释器锁
• GIL跟python语言没有关系，Python底层解释器Cpython的问题
• GIL释放的情况
  • 线程执行完毕释放
  • I/O 阻塞的时候释放
  • Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL)

6. GIL解决方案

• 解决方案：
  • 更换解释器 Jpython pypy
  • 用进程替换线程（进程会占用更多的系统资源）
  • 子线程用C语言实现（test.c–>libtest.so–>python加载）