Java中的volatile

Posted 2023-03-23 HGW689

文章目录

• • 1、volatile的内存语义
  • 2、内存屏障
  • 2、happens-before 之 volatile 变量规则
  • 4、Demo

1、volatile的内存语义

内存可见性

​ volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制，在并发编程中，它也扮演着比较重要的角色。同synchronized相比（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，相比使用synchronized所带来的庞大开销，倘若能恰当的合理的使用volatile，自然是美事一桩。

为了能比较清晰彻底的理解volatile，我们一步一步来分析。首先来看看如下代码

public class volatileDemo1 
    static boolean flag = true;

    public static void main(String[] args) 
        new Thread(()->
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\\t -----come in");
            try 
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
             catch (InterruptedException e) 
                e.printStackTrace();
            
            flag = false;
        ,"t1").start();

        new Thread(()->
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\\t -----come in");
            while (flag) 

            
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\\t -----flag被设置为false，程序停止");
        ,"t2").start();
    

上面这个例子，模拟在多线程环境里，t1线程对flag共享变量修改的值能否被t2可见，即是否输出 “-----flag被设置为false，程序停止” 这句话？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vzNZ5vt5-1656404046754)(JUC并发编程.assets/image-20220628160812458.png)]

答案是：NO! 输出结果如下～

​ 这个结论会让人有些疑惑，可以理解。因为倘若在单线程模型里，因为先行发生原则之happens-before，自然是可以正确保证输出的；但是在多线程模型中，是没法做这种保证的。因为对于共享变量flag来说，线程t1的修改，对于线程t2来讲，是"不可见"的。也就是说，线程t2此时可能无法观测到flage已被修改为false。那么什么是可见性呢？

​ 所谓可见性，是指当一个线程修改了某一个共享变量的值，其他线程是否能够立即知道该变更，JMM规定了所有的变量都存储在主内存中。很显然，上述的例子中是没有办法做到内存可见性的。

volatile的内存语义

• 当写一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值立即刷新回主内存中。
• 当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存设置为无效，重新回到主内存中读取最新共享变量。

所以volatile的写内存语义是直接刷新到主内存中，读的内存语义是直接从主内存中读取，从而保证了可见性。

volatile变量有2大特点，分别是：

• 可见性

• 有序性：禁重排！

  重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能面对指令序列进行重新排序的一种手段，有时候会改变程序予以的先后顺序。

  • 不存在数据以来关系，可以重排序；
  • 存在数据依赖关系，禁止重排序。

  但重排后的指令绝对不能改变原有串行语义！

那么volatile凭什么可以保证可见性和有序性呢？？

• 内存屏障Memory Barrier～
  
  

2、内存屏障

​ 内存屏障（Memory Barrier，或有时叫做内存栅栏，Memory Fence）是一种CPU指令，用于控制特定条件下的重排序和内存可见性问题。Java编译器也会根据内存屏障的规则禁止重排序。

​ Java中的内存屏障其实就是一种JVM指令，Java内存模型的重排规则会要求Java编译器在生成JVM指令时插入特定的内存屏障指令，通过这些内存屏障指令，volatile实现了Java内存模型中的可见性和有序性(禁重排)，但volatile无法保证原子性。

• 内存屏障之前 的所有 写操作 都要 回写到主内存，
• 内存屏障之后 的所有 读操作 都能获得内存屏障之前的所有写操作的最新结果(实现了可见性)。

粗分主要是以下两种屏障：

• 读屏障(Load Memory Barrier) ：在读指令之前插入读屏障，让工作内存或CPU高速缓存当中的缓存数据失效，重新回到主内存中获取最新数据。
• 写屏障(Store Memory Barrier) ：在写指令之后插入写屏障，强制把写缓冲区的数据刷回到主内存中。

因此重排序时，不允许把内存屏障之后的指令重排序到内存屏障之前。一句话：对一个volatile变量的写，先行发生于任意后续对这个volatile变量的读，也叫写后读。

让我们来看看源码：sun.misc.Unsafe.java

主要包括以上三个方法，接着在对应的Unsafe.cpp 源码中查看：

在底层C++代码中发现其底层调用的是OrderAccess类中的方法～

我们发现其又细分了四种屏障，四大屏障分别是什么意思呢？

屏障类型	指令示例	说明
LoadLoad	Load1;LoadLoad;Load2	保证Load的读取操作在load2及后续读取操作之前执行
StoreStore	Store1;StoreStore;Store2	在Store2及其后的写操作执行前，保证store1的写操作已刷新到主内存
LoadStore	Load1;LoadLoad;Store2	在Store2及其后的写操作执行前，保证Load1的读操作已读取结束
StoreLoad	Store1;StoreStore;Load2	保证Store1的写操作已刷新到主内存之后，Load2及其后的读操作才能执行

接下来结合底层linux_86代码来分析～

2、happens-before 之 volatile 变量规则

给大家讲解一下上表，主要有以下三种情况不允许重拍～

1. 蓝色：当第一个操作为volatile读时，不论第二个操作是什么，都不能重排序。这个操作保证了volatile读之后的操作不会被重排到volatile读之前。

2. 红色：当第二个操作为volatile写时，不论第一个操作是什么，都不能重排序。这个操作保证了volatile写之前的操作不会重排序到volatile写之后。

3. 绿色：当第一个操作为volatile写时，第二个操作为volatile读时，不能重排。

其他情况都允许被重排。

4、Demo

可见性案例

public class volatileDemo1 
    static volatile boolean flag = true;

    public static void main(String[] args) 
        new Thread(()->
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\\t -----come in");
            try 
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
             catch (InterruptedException e) 
                e.printStackTrace();
            
            flag = false;
        ,"t1").start();

        new Thread(()->
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\\t -----come in");
            while (flag) 

            
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\\t -----flag被设置为false，程序停止");
        ,"t2").start();
    

若不加volatile修饰为何t2 看不到被 t1线程修改为 false的flag的值？

1. t1线程修改了flag之后没有将其刷新回住内存，所以t2线程获取不到。
2. 主线程将flag刷新到了主内存，但是t2一直读取的是自己工作内存中flag的值，没有去主内存中更新获取flag最新的值。

使用volatile修饰共享变量后，被volatile修饰的变量有以下特点：

1. 线程中读取时候，每次读取都会去主内存中读取共享变量最新的值，然后将其复制到工作内存；
2. 线程中修改了工作内存中变量的副本，修改之后回立即刷新到主内存。

无原子性案例

首先我们先编写一个用 synchronized 修饰的案例：

class MyNumber 
    int number;
    public synchronized void addPlusPlus() 
        number++;
    

在我们的main方法中开启一个线程执行 number++的方法，然后等待2秒，大家的预期值是不是1000呢？

public class volatileDemo2 
    public static void main(String[] args) 
        MyNumber myNumber = new MyNumber();
        for (int i = 0; i < 10; i++) 
            new Thread(()->
                for (int i1 = 0; i1 < 1000; i1++) 
                    myNumber.addPlusPlus();
                
            ).start();
        
        try 
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
         catch (InterruptedException e) 
            e.printStackTrace();
        
        System.out.println(myNumber.number);
    

结果是一致的，因为使用了 synchronized 修饰了number++方法，从而保证了原子性

接下来 使用 volatile修饰number~

class MyNumber 
    volatile int number;
    public void addPlusPlus() 
        number++;
    

那为什么会出现不预期的结果呢？

​ 对于volatile变量具备可见性，JVM只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的，也仅是数据加载时是最新的。但是在多线程环境下，“数据计算” 和 “数据赋值” 操作可能多次出现，若数据在加载之后，若主内存volatile修饰变量发生修改之后，线程工作内存中的操作将会作废去读主内存的最新值，操作出现丢失问题。即 各线程工作内存和主内存中变量不同步，进而导致数据不一致。由此可见volatile解决的是变量读时的可见性问题，但无法保证原子性，对于多线程修改主内存共享变量的场景必须使用加锁同步。

禁重排

public class volatileDemo3 
    int i = 0;
    volatile boolean flag = false;
    public void write() 
        if (flag) 
            System.out.println("---i=" + i);
        
    

在本案例中 变量i 和 flag 语句的执行顺序如果被重排的话就会影响结果，存在数据依赖关系，禁止重排序。

说了这么多，那么在什么时候使用 volatile 呢？

1. 单一赋值可以，但含复合运算赋值不可以
2. 状态标志，判断业务是否结束
3. 开销较低的读，写锁策略
4. DCL双端锁的发布

这里要提提 DCL双端锁，小编最近面试有被问到～在接下来的博客里给大家谈谈单例模式

java中的 Volatile

Java 语言包含两种内在的同步机制：同步块（或方法）和 volatile 变量。这两种机制的提出都是为了实现代码线程的安全性。其中 Volatile 变量的同步性较差（但有时它更简单并且开销更低），而且其使用也更容易出错。

Java 语言中的 volatile 变量可以被看作是一种 “程度较轻的 synchronized”；与 synchronized 块相比，volatile 变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是synchronized 的一部分。本文介绍了几种有效使用 volatile 变量下载的模式，并强调了几种不适合使用 volatile 变量的情形。

锁提供了两种主要特性：互斥（mutual exclusion） 和可见性（visibility）。互斥即一次只允许一个线程持有某个特定的锁，因此可使用该特性实现对共享数据的协调访问协议，这样，一次就只有一个线程能够使用该共享数据。可见性要更加复杂一些，它必须确保释放锁之前对共享数据做出的更改对于随后获得该锁的另一个线程是可见的 —— 如果没有同步机制提供的这种可见性保证，线程看到的共享变量可能是修改前的值或不一致的值，这将引发许多严重问题。

Volatile 变量

Volatile 变量具有 synchronized 的可见性特性，但是不具备原子特性。这就是说线程能够自动发现 volatile 变量的最新值。下载Volatile 变量可用于提供线程安全，但是只能应用于非常有限的一组用例：多个变量之间或者某个变量的当前值与修改后值之间没有约束。因此，单独使用 volatile 还不足以实现计数器、互斥锁或任何具有与多个变量相关的不变式（Invariants）的类（例如 “start <=end”）。

出于简易性或可伸缩性的考虑，您可能倾向于使用 volatile 变量而不是锁。当使用 volatile 变量而非锁时，某些习惯用法（idiom）更加易于编码和阅读。此外，volatile 变量不会像锁那样造成线程阻塞，因此也很少造成可伸缩性问题。在某些情况下，如果读操作远远大于写操作，volatile 变量还可以提供优于锁的性能优势。

正确使用 volatile 变量的条件

您只能在有限的一些情形下使用 volatile 变量替代锁。要使 volatile 变量提供理想的线程安全，必须同时满足下面两个条件：

对变量的写操作不依赖于当前值。

该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。

实际上，这些条件表明，可以被写入 volatile 变量的这些有效值独立于任何程序的状态，包括变量的当前状态。

第一个条件的限制使 volatile 变量不能用作线程安全计数器。虽然增量操作（x++）看上去类似一个单独操作，实际上它是一个由读取－修改－写入操作序列组成的组合操作，必须以原子方式执行，而 volatile 不能提供必须的原子特性。实现正确的操作需要使 x 的值在操作期间保持不变，而 volatile 变量无法实现这点。（然而，如果将值调整为只从单个线程写入，那么可以忽略第一个条件。）

大多数编程情形都会与这两个条件的其中之一冲突，使得 volatile 变量不能像 synchronized 那样普遍适用于实现线程安全。清单 1 显示了一个非线程安全的数值范围类。它包含了一个不变式 —— 下界总是小于或等于上界。下载

清单 1. 非线程安全的数值范围类

@NotThreadSafe
public class NumberRange {
private int lower, upper;

public int getLower() { return lower; }
public int getUpper() { return upper; }

public void setLower(int value) {
if (value > upper)
throw new IllegalArgumentException(...);
lower = value;
}

public void setUpper(int value) {
if (value < lower)
throw new IllegalArgumentException(...);
upper = value;
}
}
这种方式限制了范围的状态变量，因此将 lower 和 upper 字段定义为 volatile 类型不能够充分实现类的线程安全；从而仍然需要使用同步。否则，如果凑巧两个线程在同一时间使用不一致的值执行 setLower 和 setUpper 的话，则会使范围处于不一致的状态。例如，如果初始状态是(0, 5)，同一时间内，线程 A 调用 setLower(4) 并且线程 B 调用 setUpper(3)，显然这两个操作交叉存入的值是不符合条件的，那么两个线程都会通过用于保护不变式的检查，使得最后的范围值是 (4, 3) —— 一个无效值。至于针对范围的其他操作，我们需要使 setLower() 和setUpper() 操作原子化 —— 而将字段定义为 volatile 类型是无法实现这一目的的。

性能考虑下载

使用 volatile 变量的主要原因是其简易性：在某些情形下，使用 volatile 变量要比使用相应的锁简单得多。使用 volatile 变量次要原因是其性能：某些情况下，volatile 变量同步机制的性能要优于锁。

很难做出准确、全面的评价，例如 “X 总是比 Y 快”，尤其是对 JVM 内在的操作而言。（例如，某些情况下 VM 也许能够完全删除锁机制，这使得我们难以抽象地比较 volatile 和 synchronized 的开销。）就是说，在目前大多数的处理器架构上，volatile 读操作开销非常低 —— 几乎和非 volatile 读操作一样。而 volatile 写操作的开销要比非 volatile 写操作多很多，因为要保证可见性需要实现内存界定（Memory Fence），即便如此，volatile 的总开销仍然要比锁获取低。

volatile 操作不会像锁一样造成阻塞，因此，在能够安全使用 volatile 的情况下，volatile 可以提供一些优于锁的可伸缩特性。如果读操作的次数要远远超过写操作，与锁相比，volatile 变量通常能够减少同步的性能开销。

正确使用 volatile 的模式下载

很多并发性专家事实上往往引导用户远离 volatile 变量，因为使用它们要比使用锁更加容易出错。然而，如果谨慎地遵循一些良好定义的模式，就能够在很多场合内安全地使用 volatile 变量。要始终牢记使用 volatile 的限制 —— 只有在状态真正独立于程序内其他内容时才能使用 volatile —— 这条规则能够避免将这些模式扩展到不安全的用例。

模式 #1：状态标志

也许实现 volatile 变量的规范使用仅仅是使用一个布尔状态标志，用于指示发生了一个重要的一次性事件，例如完成初始化或请求停机。

很多应用程序包含了一种控制结构，形式为 “在还没有准备好停止程序时再执行一些工作”，如清单 2 所示：

清单 2. 将 volatile 变量作为状态标志使用

volatile boolean shutdownRequested;

...

public void shutdown() { shutdownRequested = true; }

public void doWork() {
while (!shutdownRequested) {
// do stuff
}
}
很可能会从循环外部调用 shutdown() 方法 —— 即在另一个线程中 —— 因此，需要执行某种同步来确保正确实现 shutdownRequested 变量的可见性。（可能会从 JMX 侦听程序、GUI 事件线程中的操作侦听程序、通过 RMI 、通过一个 Web 服务等调用）。然而，使用synchronized 块编写循环要比使用清单 2 所示的 volatile 状态标志编写麻烦很多。由于 volatile 简化了编码，并且状态标志并不依赖于程序内任何其他状态，因此此处非常适合使用 volatile。下载

这种类型的状态标记的一个公共特性是：通常只有一种状态转换；shutdownRequested 标志从 false 转换为 true，然后程序停止。这种模式可以扩展到来回转换的状态标志，但是只有在转换周期不被察觉的情况下才能扩展（从 false 到 true，再转换到 false）。此外，还需要某些原子状态转换机制，例如原子变量。

模式 #2：一次性安全发布（one-time safe publication）

缺乏同步会导致无法实现可见性，这使得确定何时写入对象引用而不是原语值变得更加困难。在缺乏同步的情况下，可能会遇到某个对象引用的更新值（由另一个线程写入）和该对象状态的旧值同时存在。（这就是造成著名的双重检查锁定（double-checked-locking）问题的根源，其中对象引用在没有同步的情况下进行读操作，产生的问题是您可能会看到一个更新的引用，但是仍然会通过该引用看到不完全构造的对象）。

实现安全发布对象的一种技术就是将对象引用定义为 volatile 类型。清单 3 展示了一个示例，其中后台线程在启动阶段从数据库加载一些数据。其他代码在能够利用这些数据时，在使用之前将检查这些数据是否曾经发布过，说到这里，很多人打算学习去参加java培训班，那么java培训包就业可信么。

清单 3. 将 volatile 变量用于一次性安全发布

public class BackgroundFloobleLoader {
public volatile Flooble theFlooble;

public void initInBackground() {
// do lots of stuff
theFlooble = new Flooble(); // this is the only write to theFlooble
}
}

public class SomeOtherClass {
public void doWork() {
while (true) {
// do some stuff...
// use the Flooble, but only if it is ready
if (floobleLoader.theFlooble != null)
doSomething(floobleLoader.theFlooble);
}
}
}
如果 theFlooble 引用不是 volatile 类型，doWork() 中的代码在解除对 theFlooble 的引用时，将会得到一个不完全构造的 Flooble。

该模式的一个必要条件是：被发布的对象必须是线程安全的，或者是有效的不可变对象（有效不可变意味着对象的状态在发布之后永远不会被修改）。volatile 类型的引用可以确保对象的发布形式的可见性，但是如果对象的状态在发布后将发生更改，那么就需要额外的同步。下载

模式 #3：独立观察（independent observation）

安全使用 volatile 的另一种简单模式是：定期 “发布” 观察结果供程序内部使用。例如，假设有一种环境传感器能够感觉环境温度。一个后台线程可能会每隔几秒读取一次该传感器，并更新包含当前文档的 volatile 变量。然后，其他线程可以读取这个变量，从而随时能够看到最新的温度值。

使用该模式的另一种应用程序就是收集程序的统计信息。清单 4 展示了身份验证机制如何记忆最近一次登录的用户的名字。将反复使用lastUser 引用来发布值，以供程序的其他部分使用。

清单 4. 将 volatile 变量用于多个独立观察结果的发布

public class UserManager {
public volatile String lastUser;

public boolean authenticate(String user, String password) {
boolean valid = passwordIsValid(user, password);
if (valid) {
User u = new User();
activeUsers.add(u);
lastUser = user;
}
return valid;
}
}
该模式是前面模式的扩展；将某个值发布以在程序内的其他地方使用，但是与一次性事件的发布不同，这是一系列独立事件。这个模式要求被发布的值是有效不可变的 —— 即值的状态在发布后不会更改。使用该值的代码需要清楚该值可能随时发生变化。

模式 #4：“volatile bean” 模式

volatile bean 模式适用于将 JavaBeans 作为“荣誉结构”使用的框架。在 volatile bean 模式中，JavaBean 被用作一组具有 getter 和/或 setter 方法 的独立属性的容器。volatile bean 模式的基本原理是：很多框架为易变数据的持有者（例如 HttpSession）提供了容器，但是放入这些容器中的对象必须是线程安全的。

在 volatile bean 模式中，JavaBean 的所有数据成员都是 volatile 类型的，并且 getter 和 setter 方法必须非常普通 —— 除了获取或设置相应的属性外，不能包含任何逻辑。此外，对于对象引用的数据成员，引用的对象必须是有效不可变的。（这将禁止具有数组值的属性，因为当数组引用被声明为 volatile 时，只有引用而不是数组本身具有 volatile 语义）。对于任何 volatile 变量，不变式或约束都不能包含 JavaBean 属性。清单 5 中的示例展示了遵守 volatile bean 模式的 JavaBean：

清单 5. 遵守 volatile bean 模式的 Person 对象

@ThreadSafe
public class Person {
private volatile String firstName;
private volatile String lastName;
private volatile int age;

public String getFirstName() { return firstName; }
public String getLastName() { return lastName; }
public int getAge() { return age; }

public void setFirstName(String firstName) {
this.firstName = firstName;
}

public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
volatile 的高级模式下载

前面几节介绍的模式涵盖了大部分的基本用例，在这些模式中使用 volatile 非常有用并且简单。这一节将介绍一种更加高级的模式，在该模式中，volatile 将提供性能或可伸缩性优势。

volatile 应用的的高级模式非常脆弱。因此，必须对假设的条件仔细证明，并且这些模式被严格地封装了起来，因为即使非常小的更改也会损坏您的代码！同样，使用更高级的 volatile 用例的原因是它能够提升性能，确保在开始应用高级模式之前，真正确定需要实现这种性能获益。需要对这些模式进行权衡，放弃可读性或可维护性来换取可能的性能收益 —— 如果您不需要提升性能（或者不能够通过一个严格的测试程序证明您需要它），那么这很可能是一次糟糕的交易，因为您很可能会得不偿失，换来的东西要比放弃的东西价值更低。

模式 #5：开销较低的读－写锁策略下载

目前为止，您应该了解了 volatile 的功能还不足以实现计数器。因为 ++x 实际上是三种操作（读、添加、存储）的简单组合，如果多个线程凑巧试图同时对 volatile 计数器执行增量操作，那么它的更新值有可能会丢失。

然而，如果读操作远远超过写操作，您可以结合使用内部锁和 volatile 变量来减少公共代码路径的开销。清单 6 中显示的线程安全的计数器使用synchronized 确保增量操作是原子的，并使用 volatile 保证当前结果的可见性。如果更新不频繁的话，该方法可实现更好的性能，因为读路径的开销仅仅涉及 volatile 读操作，这通常要优于一个无竞争的锁获取的开销。

清单 6. 结合使用 volatile 和 synchronized 实现 “开销较低的读－写锁”

@ThreadSafe
public class CheesyCounter {
// Employs the cheap read-write lock trick
// All mutative operations MUST be done with the ‘this‘ lock held
@GuardedBy("this") private volatile int value;

public int getValue() { return value; }

public synchronized int increment() {
return value++;
}
}
之所以将这种技术称之为 “开销较低的读－写锁” 是因为您使用了不同的同步机制进行读写操作。因为本例中的写操作违反了使用 volatile 的第一个条件，因此不能使用 volatile 安全地实现计数器 —— 您必须使用锁。然而，您可以在读操作中使用 volatile 确保当前值的可见性，因此可以使用锁进行所有变化的操作，使用 volatile 进行只读操作。其中，锁一次只允许一个线程访问值，volatile 允许多个线程执行读操作，因此当使用 volatile 保证读代码路径时，要比使用锁执行全部代码路径获得更高的共享度 —— 就像读－写操作一样。然而，要随时牢记这种模式的弱点：如果超越了该模式的最基本应用，结合这两个竞争的同步机制将变得非常困难。

结束语

与锁相比，Volatile 变量是一种非常简单但同时又非常脆弱的同步机制，它在某些情况下将提供优于锁的性能和伸缩性。如果严格遵循 volatile 的使用条件 —— 即变量真正独立于其他变量和自己以前的值 —— 在某些情况下可以使用 volatile 代替 synchronized 来简化代码。然而，使用 volatile 的代码往往比使用锁的代码更加容易出错。本文介绍的模式涵盖了可以使用 volatile 代替 synchronized 的最常见的一些用例。遵循这些模式（注意使用时不要超过各自的限制）可以帮助您安全地实现大多数用例，使用 volatile 变量获得更佳性能。

附：两段存在线程安全问题的代码下载

Java代码

public class Test40 {

 

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

for (int i = 0; i < 10; i++) {

System.out.println(test());

}

}

 

private static int test() throws InterruptedException {

ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();

ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();

for (int i = 0; i < 8; i++) {

pool.execute(new MyTask(map));

}

pool.shutdown();

pool.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);

 

return map.get(MyTask.KEY);

}

}

 

class MyTask implements Runnable {

 

public static final String KEY = "key";

 

private ConcurrentHashMap<String, Integer> map;

 

public MyTask(ConcurrentHashMap<String, Integer> map) {

this.map = map;

}

 

@Override

public void run() {

for (int i = 0; i < 100; i++) {

this.addup();

}

}

 

private void addup() {

if (!map.containsKey(KEY)) {

map.put(KEY, 1);

} else {

map.put(KEY, map.get(KEY) + 1);

}

}

}

 

Java代码

public class Test40 {

 

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

for (int i = 0; i < 10; i++) {

System.out.println(test());

}

}

 

private static int test() throws InterruptedException {

ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();

ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();

for (int i = 0; i < 8; i++) {

pool.execute(new MyTask(map));

}

pool.shutdown();

pool.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);

 

return map.get(MyTask.KEY);

}

}

 

class MyTask implements Runnable {

 

public static final String KEY = "key";

 

private ConcurrentHashMap<String, Integer> map;

 

public MyTask(ConcurrentHashMap<String, Integer> map) {

this.map = map;

}

 

@Override

public void run() {

for (int i = 0; i < 100; i++) {

this.addup();

}

}

 

private synchronized void addup() { // 用关键字synchronized修饰addup方法

if (!map.containsKey(KEY)) {

map.put(KEY, 1);

} else {

map.put(KEY, map.get(KEY) + 1);

}

}

 

}