在matlab中，怎么把图片中的图像轮廓坐标找出来？

Posted 2023-03-23

要二值图像才行
格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）

作用：获取二值图中对象的轮廓。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。Q内每一行表示连通体的边界像素的位置坐标(第一列是纵坐标Y,第二列是横坐标X)，Q为边界像素的个数。追问

我现在能够找到轮廓，可是不会把这个轮廓的坐标输出来，还请指教。我不会编程，还请说细一点，谢谢。

参考技术A B = bwboundaries(BW,conn);

A=ind2sub（B*(B==255)）;

程序解析：
1、第一条指令，首先将图像变成一维的；
2、其次：依次取出每个像素判断是不是255（白色）找出是255的 那一段来；
3、然后确定255那段的 中心。用ind2sub()函数肯定能精确定位的。 参考技术B simple(S)，采用多种方法化简多项式，包括simplify，expand、factor、combine、radsimp、convert、collect

采用radsimp结果就是x

估计程序问题
>> syms x
>> s=x^(2)^(1/2);
>> simple(s)

simplify:
csgn(x)*x

radsimp:
x

combine(trig):
(x^2)^(1/2)

factor:
(x^2)^(1/2)

expand:
(x^2)^(1/2)

combine:
(x^2)^(1/2)

convert(exp):
(x^2)^(1/2)

convert(sincos):
(x^2)^(1/2)

convert(tan):
(x^2)^(1/2)

collect(x):
(x^2)^(1/2)

mwcos2sin:
(x^2)^(1/2)

ans =
x

OpenCV-Python系列八：提取图像轮廓

参考技术A

当你完成图像分割之后，图像轮廓检测往往可以进一步筛选你要的目标，OpenCV中可以使用cv2.findContours来得到轮廓。

补充 ：
再不少场景中，找轮廓的最小外接矩形是基本需求，opencv中minAreaRect得到的是一个带有旋转角度信息的rect，可以使用cv2.boxPoints(rect)来将其转为矩形的四个顶点坐标(浮点类型).你也可以使用cv2.polylines来绘制这样的轮廓信息

注意findContours参数的变化，在opencv4中，返回值只有contours和hierarchy ，这一点与opencv3中不同。对与轮廓的层级结构，比较难用，虽然可以通过轮廓的层级结构来进行索引你需要的轮廓，不过对于大部分机器视觉应用场景，二值化的结果有时候很难预料，单单通过这种层级关系索引，非常容易出错。所以，只找最外部结构的 cv2.RETR_EXTERNAL 是不是真香呢？

处理cv2.approxPolyDP()外，你也可以使用cv2.convexHull来求轮廓的近似凸包，其中凸形状内部--任意两点连线都在该形状内部。

clockwise :默认为False,即轮廓为逆时针方向进行排列；
returnPoints :设置为False会返回与凸包上对应的轮廓的点索引值，设置为True，则会返回凸包上的点坐标集，默认为True

对于opencv-python的提取图像轮廓部分有问题欢迎留言， Have Fun With OpenCV-Python, 下期见。