MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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mysql表的增删改查(进阶)

1. 数据库约束

约束类型说明示例
NULL约束使用NOT NULL指定列不为空name varchar(20) not null,
UNIQUE唯一约束指定列为唯一的、不重复的name varchar(20) unique,
DEFAULT默认值约束指定列为空时的默认值age int default 20,
主键约束NOT NULL 和 UNIQUE 的结合id int primary key,
外键约束关联其他表的主键或唯一键foreign key (字段名) references 主表(列)
CHECK约束(了解)保证列中的值符合指定的条件check (sex =‘男’ or sex=‘女’)

1.1 约束类型

  • NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
  • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
  • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
  • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库,对CHECK子句进行分析,但是忽略CHECK子句。

1.2 NULL约束

创建表时,可以指定某列不为空:

create table student (
    id int not null,
    name varchar(20),
    score decimal(3,1)
);


1.3 UNIQUE:唯一约束

create table student (
    id int unique,
    name varchar(20),
    score decimal(3,1)
);


1.4 DEFAULT:默认值约束

create table student (
    id int unique not null,
    name varchar(20) default 'unknown',
    score decimal(3,1)
);


1.5 PRIMARY KEY:主键约束

等价于 not null + unique

create table student (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    score decimal(3,1)
);


如何保证主键不重复?人工保证不太靠谱.
可以借助数据库自动来生成.---- auto_increment

create table student (
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    score decimal(3,1)
);



自增的特点是:

  • 如果表中没有任何的记录,自增从1开始.
  • 如果表中已经有记录了,自增从上一条记录往下自增.
  • 如果中间某个数据删了,再次插入数据,刚才删掉的自增主键的值不好被重复利用

1.6 FOREIGN KEY:外键约束

描述两张表的之间的关联关系
外键用于关联其他表的主键或唯一键,语法:

foreign key (字段名) references 主表()

例:

create table class (
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
);

create table student (
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    classId int,
    foreign key(classId) references class(id)
);


1.7 CHECK约束(了解)

MySQL使用时不报错,但忽略该约束:

create table user_test (
id int,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex ='男' or sex='女')
);

2. 表的设计

2.1 一对一

2.2 一对多

2.3 多对多


多对多的关系两者之间的对应关系是非常复杂的.
多对多这个关系复杂需要引入中间表来解决这个问题.
例如,描述每个同学的每个科目的考试成绩.
先创建表来描述同学的信息,然后创建表描述科目信息.

create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
);

create table course(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
);

insert into student values
(null,'甲'),
(null,'乙'),
(null,'丙'),
(null,'丁');

insert into course values
(null,'语文'),
(null,'数学'),
(null,'英语'),
(null,'物理'),
(null,'化学');

为了描述每个同学每一科考了多少分,就需要搞一个中间表来描述.

create table score(
    courseId int,
    studentId int,
    score decimal(3,1)
);

insert into score values
(1,1,90);


如果想查找"甲"这个同学的"语文"成绩如何?
此时的查找过程就会更复杂.

  1. 先找到甲的studentld
  2. 在找到语文的courseld
  3. 结合这两个id再在score表中查找

3. 新增

插入查询结果
语法:

insert into [表名] select [列名],[列名]... from [表名];

案例:

create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    description varchar(1000)
);

insert into user values
(null,'曹操','乱世枭雄'),
(null,'刘备','仁德之主'),
(null,'孙权','年轻有为');


create table user2(
    name varchar(20),
    description varchar(1000)
);

insert into user2 select name,description from user;

4. 查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义

4.1.1.1 COUNT


4.1.1.2 SUM

4.1.1.3 AVG

4.1.1.4 MAX

4.1.1.5 MIN

案例求所有分数小于90的同学的平均分

4.1.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时, SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

案例:

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);

insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);

查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

4.1.3 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING

显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) <1500;

4.2 联合查询

实现联合查询的基本机制 : 笛卡尔积

测试数据:


create table classes (id int primary key auto_increment,name varchar(20),`desc` varchar(100));

create table student (id int primary key auto_increment,sn varchar(20),name varchar(20),qq_mail varchar(20),classes_id int);

create table course (id int primary key auto_increment,name varchar(20));

create table score (score decimal(3,1),student_id int,course_id int);

insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68,3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23,4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

4.2.1 内连接

语法:

select 字段 from1 别名1 [inner] join2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from1 别名1,2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

注:多表查询时,写列的时候要写成[表名].[列名]

示例1: 查找名字为"许仙"的同学的所有成绩

思路 : 许仙在 student 表中 ,成绩是score表, 对两个表进行笛卡尔积,如何按照条件筛选,名字为许仙,id相同.

select score.score from student,score where student.id = score.student_id and student.name = '许仙';
select score.score from student inner join score on student.id = score.student_id and student.name = '许仙';


示例2: 查找所有同学的总成绩,以及该同学的基本信息

思路 : 同学信息在student表中,成绩是score表,对两个表进行笛卡尔积.然后按照筛选条件筛选.

select student.id,student.name, sum(score.score) from student,score where student.id = score.student_id group by student.id;

注: 如果某一列若干行的值已经相同的了,group by 没影响
如果某一个列若干行不相同,group by 最终就只剩下一条记录.

示例3: 查找所有同学的每一科的成绩,和同学的相关信息

思路 : 需要3张表 studednt表 score表 course表
先对3张表进行笛卡尔积. 然后根据id进行筛选

select student.id,student.name,course.name,score.score from student,score,course where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;

4.2.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法:

-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

示例1: 查询所有同学的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩,也需要显示

select student.id,student.name,course.name,score.score from student left join score on student.id = score.student_id left join course on score.course_id = course.id;

4.2.3 自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询

示例1: 所有计算机原理的成绩 比 Java 成绩高的同学

  1. 先找到Java和计算机原理课程id — 计算机组成原理id=3 javaid = 1
  2. 对score表 进行 笛卡尔积 (score表 和 score表 分为命名为 s1 和 s2)
  3. 筛选条件1 s1.student_id = s2.student.id
  4. 筛选条件2 s1.course_id = 3 s2.course_id =1
  5. 筛选条件3 s1.score > s2.score
select s1.student_id from score s1,score s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score;

4.2.4 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询

单行子查询:子查询只有一行

示例1: 查询与“不想毕业” 同学的同班同学:
select name from student where classes_id = (select classes_id from student where name = '不想毕业&

以上是关于MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据库类型——系统数据库/用户数据库

数据库数据库管理系统数据库系统

JDBC访问数据库的步骤

数据库入门1 了解数据库

数据库 —— 数据管理与数据库

什么是数据库接口和数据库驱动程序