鲲鹏 920 openEuler 操作系统 部署安装 Anaconda3 和 Jupyter Notebook

Posted 2022-03-07 闭关苦炼内功

之前写过鲲鹏920 CentOS7 部署安装 Archiconda3 和 Jupyter notebook 的文章
也有朋友说，怎么没有 Anaconda3 呐，当时啊，官方还没出 aarch64 版本（适配鲲鹏920）
近期突然发现，官方发布 Anaconda3 aarch64 版本了
所以，本文带大伙走一波，玩一哈

说真的，这篇文章意义挺大的

• 可以通过此文，直接开启 Python 学习之路，无需任何 IDE 开发工具，直接使用浏览器即刻编程

• 可以通过此文，开启数据分析（Data Analysis）之路（pandas/numpy/…）、数据挖掘（Data Mining）

• 也可通过此文，开启 AI （深度学习 Deep Learning 、机器学习 Machine Learning 、神经网络 TensorFlow）之路

• …

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先贴一下之前写的文章
鲲鹏920 CentOS7 部署安装 Archiconda3 和 Jupyter notebook

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文章目录

• 0. 环境说明
• 1. 创建用户
• 2. 下载 Anaconda3 aarch64 一键部署脚本
• 3. 一键部署 Anaconda3
• 4. 配置 Jupyter Notebook
• 5. 启动并使用 Jupyter Notebook

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0. 环境说明

本文所使用的具体环境：（鲲鹏 920，openEuler 操作系统）

[root@oe-20-09 ~]# uname -sr
Linux 4.19.140-2009.4.0.0048.oe1.aarch64
[root@oe-20-09 ~]#
[root@oe-20-09 ~]# cat /etc/system-release
openEuler release 20.09
[root@oe-20-09 ~]#

1. 创建用户

直接在 root 用户下操作

useradd ai1024

添加密码

• 方式 1：

echo "password" | passwd --stdin ai1024

• 方式 2：

echo "ai1024:password" | chpasswd

• 方式 3：

passwd ai1024

2. 下载 Anaconda3 aarch64 一键部署脚本

• 创建数据目录

mkdir -p /datafs/ai1024

• 下载脚本到数据目录

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh -P /datafs/ai1024

• 给脚本授权（普通用户权限）

chown -R ai1024:ai1024 /datafs/ai1024

3. 一键部署 Anaconda3

• 先切换到普通用户

su - ai1024

• 执行一键部署脚本

sh /datafs/ai1024/Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh

执行之后，回车即可

然后，yes 接受许可证

然后自定义 安装目录（懒人也阔以默认，但是默认的话会安装到用户家目录）

然后，yes 初始化 conda

注意：这条命令

conda config --set auto_activate_base false

可以取消自动激活 (base)

待会演示一哈，重新进入终端，默认是激活的伪终端，会在 [ai1024@oe-20-09 ~] 的前面带有 (base)

然后我们关掉终端，重新进入终端，就会发现 带有 伪终端 (base)

然后我们可以设置 一下 取消自动激活伪终端 (base)

conda config --set auto_activate_base false

然后我们退出终端，重新打开终端，发现默认终端没有 再出现 伪终端 (base) 了

然后，这个时候我如果想再进入 伪终端(base)
使用 这条命令

conda activate

然后，这个时候我如果想再退出 伪终端(base)
使用 这条命令

conda deactivate

然后我们来查看一下，当前用户家目录生成的隐藏文件

ls -la

然后，我们来生效一下 环境变量

source .bashrc

然后我们再进入 伪终端，因为伪终端有 Anaconda3 环境

[ai1024@oe-20-09 ~]$ conda activate
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$

查看 conda 版本

(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ conda -V
conda 4.10.3
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$

查看 python 版本

(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ python -V
Python 3.9.7
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$

查看 pip 版本

(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ pip -V
pip 21.2.4 from /datafs/ai1024/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$

查看 conda 列表个数

(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ conda list|wc -l
402
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$

查看 jupyter 版本（这个安装自带依赖，不用单独安装 jupyter 了）

(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ jupyter --version
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 7.29.0
ipykernel        : 6.4.1
ipywidgets       : 7.6.5
jupyter_client   : 6.1.12
jupyter_core     : 4.8.1
jupyter_server   : 1.4.1
jupyterlab       : 3.2.1
nbclient         : 0.5.3
nbconvert        : 6.1.0
nbformat         : 5.1.3
notebook         : 6.4.5
qtconsole        : 5.1.1
traitlets        : 5.1.0
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$

4. 配置 Jupyter Notebook

生成 jupyter notebook 默认配置文件（默认是没有的）

(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /home/ai1024/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$

然后配置一下 jupyter notebook 默认配置文件

vim /home/ai1024/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.allow_root = False
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888

涉及到安全问题（浏览器面板可以进入 linux terminal），我们只使用普通用户，所以禁用 root 用户

ip 设置为 0.0.0.0 这样是确保本地和外界都可以访问

port 设置为 8888 是自定义端口

关于端口这块，多说一点，为确保外界访问，要么关掉防火墙 （firewalld）
如果开着防火墙，那就需要放行端口

[root@oe-20-09 ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
success
[root@oe-20-09 ~]# firewall-cmd --reload
success
[root@oe-20-09 ~]#
[root@oe-20-09 ~]# firewall-cmd --list-ports
8888/tcp
[root@oe-20-09 ~]#

然后配置 jupyter notebook 密码

(base) [ai1024@oe-20-09 .jupyter]$ jupyter notebook password
Enter password:
Verify password:
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /home/ai1024/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
(base) [ai1024@oe-20-09 .jupyter]$

5. 启动并使用 Jupyter Notebook

启动前，先创建一个存储目录，以备后用

mkdir -p /datafs/ai1024/notebook

然后确保是在 Anaconda3 的 伪终端 (base) 模式

(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$

然后运行后台启动 jupyter notebook

(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$ nohup jupyter notebook >/tmp/ai1024-jupyter-notebook-20220226.log 2>&1 &
[1] 26022
(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$ 

然后退出 Anaconda3 的 伪终端 (base) 模式

(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$ conda deactivate
[ai1024@oe-20-09 notebook]$

查看 jupyter 进程

[ai1024@oe-20-09 notebook]$ ps -ef|grep jupyter|grep -v grep
ai1024     26022       1  0 Feb26 ?        00:00:56 /datafs/ai1024/anaconda3/bin/python /datafs/ai1024/anaconda3/bin/jupyter-notebook
ai1024     30077   26022  0 Feb26 ?        00:00:15 /datafs/ai1024/anaconda3/bin/python -m ipykernel_launcher -f /home/ai1024/.local/share/jupyter/runtime/kernel-83982529-e755-4d41-973f-5ed355feea06.json
[ai1024@oe-20-09 notebook]$

查看 8888 端口

[ai1024@oe-20-09 notebook]$ netstat -antp|grep 8888
(Not all processes could be identified, non-owned process info
 will not be shown, you would have to be root to see it all.)
tcp        0      0 0.0.0.0:8888            0.0.0.0:*               LISTEN      26022/python
[ai1024@oe-20-09 notebook]$

查看日志文件

[ai1024@oe-20-09 notebook]$ ls -l /tmp/ai1024-jupyter-notebook-20220226.log
-rw-rw-r--. 1 ai1024 ai1024 14832 Mar  2 21:22 /tmp/ai1024-jupyter-notebook-20220226.log
[ai1024@oe-20-09 notebook]$

然后，使用 web 浏览器访问 Anaconda3 的 Jupyter Notebook 面板
输入自己设置的密码，即可登入！

登入以后，即可打开新世界

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