10个Python高级库分享

Posted 2022-03-05 Leo.yuan

转载|小一的学习笔记

今天分享10个有用的Python软件包，这些包也是Python为什么强大的原因之一

当然，这也是我为什么比较喜欢用Python的原因之一了，毕竟开箱即用，功能十分的方便且强大

1. Dash

Dash是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据做大屏展示的人。

Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体，示例图如下：

2. Pillow

Pillow专门用于处理图像，你可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。

之前的文章有多篇都提到了这个包，例如图片批量加水印、办公自动化等等，只要是需要对图像进行操作的，这个包就是理想的选择。

以下是来自于github上的示例代码（下同）：

3. Requests

Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。

以下是它的示例代码，非常的简单：

Requests可以完成很多高级的工作，例如：

（1）认证
（2）使用cookie
（3）执行POST，PUT，DELETE等
（4）使用自定义证书
（5）使用会话Session
（5）使用代理等

4. Simplejson

需要提一嘴的是：Python的json是simplejson。也就是Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。

所以呢，相当于simplejson是个大容器，Python只是用了其中的一个而已。

使用simplejson具有一些优点：

（1）它适用于更多Python版本。
（2）它具有用C编写的部分，因此非常快速。

对了，可能在使用JSON的脚本中你会看到以下内容，大概就是这个那句话的一个完美复现了：

try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json

5. Emoji

Emoji库是一个表情包库，比较的有意思，特别是在分析媒体数据时，例如微博、知乎等，用户评论里面就会有很多的Emoji，这个时候就会用上Emoji包
以下是它的示例代码，非常的简单：

6. Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。

你可以使用此库做很多额外的日期处理，而且处理起来相当的方便，例如：

（1）计算相对增量（下个月，下周一等）和两个给定日期对象之间的相对增量
（2）根据重复规则计算日期
（3）获取最新世界时区信息
（4）计算任意一年的某个节假日的周日日期等

7. 进度条

进度条里面有两个包可以关注下，分别是：progress或tqdm，都比较有意思：

progress

借助这个软件包，可以轻松创建进度条：

tqdm

tqdm的功能大致相同，演示如下：

8. IPython

Python的交互式外壳，这是运行Python的一个比较好的方法。

增强的IPython shell提供的一些功能包括：

（1）输入历史记录，跨会话持续存在
（2）在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。
（3）制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。
（4）“魔术”命令，用于控制环境并执行许多与IPython或操作系统相关的任务。
（5）会话记录和重新加载。
（6）对pdb调试器和Python分析器的集成访问。
（7）允许并行和分布式计算。

IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可以让你创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。

9. Flask

Flask库可以用于创建快速的Web服务或简单的网站。

而且有一点，Flask是一个微框架，这意味着Flask不但可以保证核心简单而且还支持扩展。

相比，很多大型的Web应用框架，例如Django，使用起来就相对麻烦很多

10. BeautifulSoup
    如果你从网站上提取了一些html，则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。

Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。这个其实以前专门有写过一篇介绍的文章，链接如下：Python爬虫-BeautifulSoup详解

BeautifulSoup的一些主要功能：

（1）会自动将传入文档转换为Unicode，将传出文档转换为UTF-8，考虑编码。
（2）会解析你提供的任何内容，并进行树的遍历。
（3）语法使用比较简单，类似的如“查找所有链接”，或“查找带有粗体的表格标题“等