matlab2015b和matlab2015a有啥区别

Posted 2023-03-22

参考技术A 2015 年 9 月 9 日 – MathWorks推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2015b(R2015b)。除包括 MATLAB 和 Simulink 的新功能以外，R2015b 还包括 83个其他产品的更新和修补程序。

MATLAB 产品系列
·MATLAB 更新包括：
o新增更快运行 MATLAB 代码的执行引擎
o用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数
o附加浏览器 — 用于增加社区创作的工具箱和 MathWorks 工具箱、应用、函数、模型及硬件支持的单一界面
o对 ios 传感器、Raspberry Pi 2 和 BeagleBone Black 的硬件支持
·MATLAB Compiler SDK：可部署的 MATLAB 组件，与采用 Python 编写的应用程序集成
·Statistics and Machine Learning Toolbox：用于拟合模型的SVR(支持向量回归)和高斯过程(Kriging)， 用于分类学习应用的PCA特征变换和65个函数的GPU加速
·Parallel Computing Toolbox：Statistics and Machine Learning Toolbox 中函数的 GPU 加速，包括概率分布、描述性统计和假设检验，以及其他 MATLAB 函数
·Image Processing Toolbox：Gabor 及盒滤波，20个函数可使用MATLAB Coder生成C代码，并改进了灰度形态和滤波性能
·?Computer Vision System Toolbox：3-D 点云处理，包括几何形状拟合、法向矢量估算和可视化
·Database Toolbox：更快的数据库读取和写入速度
·Control System Toolbox：2-DOF PID 控制器调节
·Robust Control Toolbox：使用 systune 和 Control System Tuner 应用进行鲁棒调节，为不确定参数对象自动调节鲁棒控制器

Simulink 产品系列
·Simulink 更新包括：
o新增在示波器中通过光标和测量值来查看和调试信号的 UI
o用于创建可重用组件和简化大型建模项目的引用项目
o在仿真过程中，始终开启模块参数和工作空间变量的微调
o可用于 Simulink、Stateflow 和 Simulink Coder的多语言模块名称、信号名称和 MATLAB 函数注释
·Stateflow：消息 —可承载数据并且可以排队的新增对象
·Simscape：两相流体模块库，线性切换系统仿真速度改进
·Simulink Design Optimization：借助 Simulink 快速重启，提高了参数估计和响应优化速度

信号处理和通信
·Antenna Toolbox：无限阵列分析和 E-H 域的可视化
·LTE System Toolbox： Release 12 Small cells下行 256 QAM 调制、Release 11 多区零功率 CSI-RS 模式和增强波形生成

代码生成
·MATLAB Coder：元胞数组的 C 代码生成
·Embedded Coder：快速配置模型，以生成高效、可重用代码
·HDL Coder：使用 AXI4 接口为 Xilinx Zynq 和 Altera SoC FPGA 调节运行时硬件参数
·Simulink PLC Coder：可以为 Siemens TIA Portal IDE 生成代码，并在 Siemens TIA Portal 和 STEP 7 IDE 中支持全局变量

测试和验证
·Simulink Design Verifier：C-S function分析和Model Advisor运行时错误检查
·Simulink Test：使用 Simulink Design Verifier 生成的输入创建测试用例，可利用 DO Qualification Kit 和 IEC Certification Kit 进行工具鉴定
·Polyspace Bug Finder：用于检测代码漏洞的检查项和动态结果显示

R2015b 已在全球上市。有关详细信息，请参阅 R2015b 亮点。本回答被提问者采纳

python实现matlab中的filter函数

matlab中的filter函数：

y = filter(b,a,x)

python实现matlab中的filter函数

def filter_matlab(b,a,x):
    y = []
    y.append(b[0] * x[0])
    for i in range(1,len(x)):
        y.append(0)
        for j in range(len(b)):
            if i >= j :
                y[i] = y[i] + b[j] * x[i - j ]
                j += 1
        for l in range(len(b)-1 ):
            if i >l:
                y[i] = (y[i] - a[l+1] * y[i -l-1])
                l += 1
        i += 1
    return y

example:

取

b =  [8,-3.5,0.5]

a =  [1,-1.5,0.25]

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]

y = filter_matlab(b,a,x)

函数的结果和matlab的filter函数结果一致，为

[8,
 24.5,
 52.25,
 94.75,
 156.5625,
 243.65625,
 363.84375,
 527.3515625,
 747.56640625,
 1042.01171875,
 1433.6259765625,
 1952.43603515625,
 2637.74755859375,
 3541.0123291015625,
 4729.581604003906,
 6291.619323730469,
 8342.533584594727,
 11033.395545959473,
 14561.959922790527,
 19187.090997695923]