leetcode算法232.用栈实现队列

Posted 2022-03-03 学无止境小奇

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文章目录

• 一、leetcode算法
• • 1、用栈实现队列
  • • 1.1、题目
    • 1.2、思路
    • 1.3、答案

一、leetcode算法

1、用栈实现队列

1.1、题目

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
说明：

你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

示例 1：

输入：
[“MyQueue”, “push”, “push”, “peek”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]

解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示：

1 <= x <= 9
最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）

1.2、思路

思路一：本题要抓住几个主要的点，队列是一种 先进先出（first in - first out， FIFO）的数据结构，队列中的元素都从后端（rear）入队（push），从前端（front）出队（pop）。
实现队列最直观的方法是用链表，但在这篇文章里我会介绍另一个方法 - 使用栈。
栈是一种 后进先出（last in - first out， LIFO）的数据结构，栈中元素从栈顶（top）压入（push)，也从栈顶弹出（pop）。
为了满足队列的 FIFO 的特性，我们需要用到两个栈，用它们其中一个来反转元素的入队顺序，用另一个来存储元素的最终顺序。

1.3、答案

class MyQueue 
    private Stack<Integer> stack1;
    private Stack<Integer> stack2;
    private int front;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyQueue() 
        stack1 = new Stack<>();
        stack2 = new Stack<>();
    
    
    /** Push element x to the back of queue. */
   public void push(int x) 
    if (stack1.isEmpty())
        front = x;
    stack1.push(x);
        
    
    
    public int  pop()
        if(stack2.isEmpty())
            while(!stack1.isEmpty())
                stack2.push(stack1.pop());
            
        
        return stack2.pop();
    
    
    /** Get the front element. */
    public int peek() 
        if(!stack2.isEmpty())
            return stack2.peek();
        
        return front;

    
    
    /** Returns whether the queue is empty. */
    public boolean empty() 
        return stack1.isEmpty()&&stack2.isEmpty();