厦门大学麦嘉仪：统计学专业到微众银行风控岗！

Posted 2022-03-03 Datawhale

经验分享——麦嘉仪

引 航

 嘉宾简介 

姓名：麦嘉仪

学院：经济学院19级硕士生

专业：统计学

学生工作：WISERCLUB 统计咨询部部长

实习经历（部分）：

趣店科技有限公司  数据运营实习生

北京每日优鲜电子商务  数据分析实习生

招商银行信用卡中心  风险策略分析实习生

暑期实习Offer：字节、顺丰、oppo、招行信用卡、广发证券、平安银行总行

秋招Offer：拼多多、招行信用卡、微众银行

最终去向：微众银行风控部门

嘉仪自述

今年是我在厦大的第7年，母校所给予的所有经历和机会对我来说都是宝贵的。非常感恩本硕期间在厦大遇到的每一位良师益友，也感谢当初学长姐按头安利WISERCLUB ，让我有机会加入到了这个不太一样的学生组织。不管是在机器学习小组的集体学习、学术探讨，还是在统计咨询部的承办学术型活动、日常对接工作和娱乐玩耍，都让我认识了很多有趣的小伙伴、优秀的大神和前辈。在这个过程中，我的编程能力、算法理解也不断进步，让我有了更清晰的奋斗目标。我觉得我是幸运的，一路上能与优秀的大家学习、讨论、合作，让我在不知不觉中成长起来。

经验分享Q&A

可以简单介绍一下互联网数据分析和银行风控策略分析这两个岗位的日常工作内容吗？

互联网数据分析主要是围绕企业业务内容（社交类、数字内容类、互金类、电商类、游戏类等等）的相关数据进行分析。分析问题主要分成两种：一是监控报表的动态分析，提取、维护、建立指标体系，为更复杂的场景提供数据分析支持；二是问题导向，结合对业务问题的理解形成完整的分析链路，建立模型排查，并给出策略建议、进行实验测试比较效果。（常用的有人货场分析、用户生命周期价值、RFM模型、ABtest等等）。

银行风控策略分析业务线相对更集中，分成贷前、贷中和贷后，同样也是对相关数据分析，给出策略。就信用卡业务而言，贷前工作主要是新客开户，调研城市人口、收入、发展情况，同业信息等构建用户画像，分析授信风险；贷中工作主要是额度分析，构建模型分析用户额度使用需求、预测违约情况、建立信用评分卡等；贷后工作主要是服务策略与催收策略，根据逾期客户各类风险特征和催收效果，构建“贷后预警”、“智能催收”风控体系，构建反欺诈相关纬度信息库等。分析问题类似互联网分指标异动和问题导向，但两者构建的指标因业务不同而有所不同。

从事这两个方向的工作都需要哪些技能呢？学弟学妹们应该如何做好准备？

工具使用：EXCEL，SQL，PYTHON，Tableau

技能：沟通能力、表达能力、业务理解能力

就我自身而言，除了学校课堂作业、参加项目上积累的一些工具知识以外，对于相关工具的使用和学习我更多是通过自学和实习过程中边做边学加强的。建议学弟学妹们在择业之前结合师长朋友和自我认识客观分析个人的优劣势，了解岗位的基本要求。大四、研一的有机会的话可以多去实习，一方面这是培养业务理解能力最好的方式，另一方面可以提前了解一些岗位的工作内容、需要掌握的工具，从而查漏补缺并且思考自己的适配程度。研二的学弟学妹寒假如果没有找到实习，建议尝试参加各种比赛丰富简历，更重要的是可以开始为暑期实习刷题库和面经了。数据分析实习面试大致包含SQL2-3题，逻辑数学题（估计人流、理发店数量等），统计知识，机器学习问题，业务问题（有实习会问实习相关），代码题（python）。可以根据自身情况提前准备。

对于银行风控，银行看重的是学校（部分要求985、211本硕）和专业对口，面试问题相对互联网会简单很多，会围绕简历上的实习经历问一些数据和模型相关的问题，来考察你是否真的具有数据分析的经验，问题也不会很深，所以我的建议是可以和数据分析岗一起准备。

选择数据分析和风控这样的岗位是出于怎样的考量呢？

“我可以”：统计学专业出身，掌握相关工具，不错的沟通表达能力；（在你擅长的地方努力往往事半功倍）

“我喜欢”：实习认识很多前辈，欣赏他们在分析业务问题中展现的专业水平和智慧，希望成为优秀的数据分析师。（我们不一定确定自己喜欢什么，但一定知道自己讨厌什么，不妨从不讨厌的工作开始）

这两种就业方向的职业发展是怎么样的呢？

后期的发展方向其实类似，分成业务和技术方向。

业务方向前期要培养数据思维和业务敏锐度，可以成长为高级数据产品经理、经营分析经理、策略分析经理等；

技术方向前期要从工作中和自主学习不断提升自我的技术水平，可以成长为高级数据分析师、数据科学家和技术总监等。

社招更看重工作经验和能力。互联网数据分析后期可选择方向更多；银行风控更多会去到银行或者互联网金融公司。

在实习规划方面有什么建议吗？

不管是实习还是比赛，都是帮助我们丰富简历、锻炼自我的方式，毕竟DDL是第一生产力。在我看来，对大部分同学来说，踏出第一步是最难的。找第一份实习，打第一次比赛，担心自己水平不够、时间不够等等。但是，在第一份实习/第一次比赛或做项目之后，第二次会变得容易更多，所以不要放弃，再难都要展开第一次。大家可以先海投试水，再有针对性地准备，毕竟对小白来说看再多笔经面经心里都没有底，通过实战且不断复盘，查漏补缺，相信会让大家有所收获的。迷茫的时候可以向导师、学长姐寻求帮助，听取一些他们的建议。

对于第一次找银行风控实习的同学，学有余力的话可以提前了解银行风控现在用得多的模型。如果被问到起码是一个了解过的状态，没做过没关系，面试的时候可以展示或者多表达自己有较强的学习能力。对于明确想冲银行风控的同学，有两个比赛可以留意一下——新网银行和招行每年都有相关的比赛，可以多多参与，这样简历上可以有数据处理的相关经验，更有机会获得秋招面试的机会。

大四暑期和研一寒暑假都是我们丰富简历的最好的时间，机会是留给有准备的人的，“卷”得越早后面就走得越远哈哈哈哈。多尝试，反正现在是试错成本较小的时候，实习可以帮助我们建立更清晰的职业规划。

在众多的Offer中选择了微众银行是出于什么样的考量呢？

首先，是出于地域上的考量。一线城市北上广深，我除了北京都有过实习。对比来看个人还是更喜欢深圳，也有更多同学、朋友在广深发展，本人也是广东人，未来大概率会在广东发展。拼多多和招行卡Base上海。

其次，从岗位来看，招行和微众是类似的工作岗位和内容，有过招行的实习之后我对微众的工作内容也更有把握。拼多多给的是智能客服部的数据分析岗，相比银行风控可能之后的机会和选择会少一些。在我接受Offer之前，微众组织了一场新生见面会，和部门领导沟通聊天以后，也比较喜欢公司的工作氛围。

最后，是薪酬待遇和个人期望的综合对比。招行对比其他两家还是稍低，微众处于中间，工作时间也相对更弹性。

补充之前听前辈谈的一些看法：相比之下，除了专业能力的要求，银行风控更是一个需要经验沉淀的岗位，它需要经历完整的经济周期才会有更深入的认识。因此，这个岗位对年龄容忍度更大，更看重工作经验。（越“老”越吃香）

大家做选择时还是要多考虑自身的情况。

从校园到职场需要做出哪些准备，应该怎样调整心态呢？

坦白说，我还没完全做好心理准备。但是找工作期间和很多前辈、师长、朋友聊过，分享一些大家的经验干货吧：

“所谓35岁危机其实是‘同龄人危机’，从前也一直在经历，但是你能力够强的话其实不用担心这个。”

“任何需要你发言的时刻，都等于把你置于舞台之上”

“很多东西需要自学，不要抱怨别人没教你”

“躺平只是一时爽，终究不是长久之计”

“适当呼吸，找到自己生活的乐趣”

“多思考，定期复盘，形成方法论”

“要为自己打工，而不是为老板”

“多和领导沟通，学会向上管理”

“机会是靠自己争取的”

“率性而为，开心就好”

“有困难及时求助”

“学会有效放松”

“不要停止学习”

“居安思危”

学姐目前的职业生涯规划是什么样的呢？

短期来说，是进入公司磨炼，学会做事和学会做人，增进个人业务水平和专业能力，结交优秀的前辈、朋友，在专业领域上更上一层楼。未来，希望挖掘自身更多的可能性，跳出舒适区，尝试更多机会。

小编有感

在校的点滴积累和丰富的实习经历，不仅使她斩获了大量的优质Offer，更让她面对我们的问题无一不能侃侃而谈。从工作内容、职业发展，到实习和技能上的准备，麦嘉仪学姐都为我们进行了具体而细致的分享，希望有志于数据分析和风控的同学们可以从中有所收获、找到方向。在采访中，她鼓励大家勇于迈出自己的第一步，趁早开始、多去试错，为自己积累经验和技能，找到那一个“我喜欢”而且“我可以”的就业方向。

谈及在WISERCLUB的经历，她感到十分幸运能够加入到这样一个有益的学生组织中来。WISERCLUB不仅提升了她的专业能力，帮助她厘清了职业目标，更让她结识了很多志同道合的小伙伴，和大家一路学习、一路成长。

面对从校园到职场这一重大的人生转折点，嘉仪学姐坦言自己还没有完全做好心理准备。但是我们可以看到，她已经在她的学生时代做出了充分的探索和实践，更可以感受到，她对于自己的人生选择与职业道路做出了充分的思考。怎样为学生时代这副斑斓的画卷收尾？嘉仪学姐给出了她的答案。也希望这篇文章可以帮助大家找到自己的答案。

嘉仪学姐的分享真诚细致、干货满满，希望大家可以有所收获，也祝福嘉仪学姐前程似锦，一帆风顺！

       THE END

策划 | 邢兆雨 叶咨琛

文案 | 李佳霖

排版 | 王玮涵

干货满满，点赞三连↓