在html的pre中放入div怎么不被解析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了在html的pre中放入div怎么不被解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
if(!it2.hasMoreNodes())System.out.println("no nodes");
和while(it2.hasMoreNodes())
Node node = (Node)it2.nextNode();
System.out.println("node = " + node.tohtml());
是选择结构，
你那个(!it2.hasMoreNodes())的条件满足了所以输出的就是if里面的东西
while里条件不满足所以就不显示里面的了 参考技术A 在html的pre标签：
pre 元素可定义预格式化的文本。被包围在 pre 元素中的文本通常会保留空格和换行符。而文本也会呈现为等宽字体。
<pre> 标签的一个常见应用就是用来表示计算机的源代码。
可以导致段落断开的标签（例如标题、<p> 和 <address> 标签）绝不能包含在 <pre> 所定义的块里。尽管有些浏览器会把段落结束标签解释为简单地换行，但是这种行为在所有浏览器上并不都是一样的。
pre 元素中允许的文本可以包括物理样式和基于内容的样式变化，还有链接、图像和水平分隔线。当把其它标签（比如 <a> 标签）放到 <pre> 块中时，就像放在 HTML/XHTML 文档的其它部分中一样即可。
请看下面的例子：
<pre>
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="loadxmldoc.js">
</script>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
xmlDoc=<a href="dom_loadxmldoc.asp">loadXMLDoc</a>("books.xml");
document.write("xmlDoc is loaded, ready for use");
</script>
</body>
</html>
</pre>
提示和注释
提示：制表符（tab）在 <pre> 标签定义的块当中可以起到应有的作用，每个制表符占据 8 个字符的位置。但是不推荐使用它，因为在不同的浏览器中，Tab 的实现各不相同。在用 <pre> 标签格式化的文档段中使用空格，可以确保文本正确的水平位置。
提示：如果您希望使用 <pre> 标签来定义计算机源代码，比如 HTML 源代码，请使用符号实体来表示特殊字符，比如 "<" 代表 "<"，">" 代表 ">"，"&" 代表 "&"。
提示：在 W3School 中，非常多页面中的源代码实例都是通过 <pre> 标签定义的，您可以参考这些页面，学习如何使用该标签。甚至可以把 <pre> 标签与 <code> 标签结合起来使用，以获得更加精确的语义。
怎么在mysql中放入json数据
我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。MySQL从5.7开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 8.0 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。
举例一
我们看下简单的例子：
简单定义一个两级JSON 对象
mysql> set @ytt='"name":["a":"ytt","b":"action", "a":"dble","b":"shard","a":"mysql","b":"oracle"]';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
第一级：
mysql> select json_keys(@ytt);+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)
第二级：
mysql> select json_keys(@ytt,'$.name[0]');+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$.name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"] |+-----------------------------+1 row in set (0.00 sec)
我们使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。
mysql> select * from json_table(@ytt,'$.name[*]' columns (f1 varchar(10) path '$.a', f2 varchar(10) path '$.b')) as tt;
+-------+--------+
| f1 | f2 |
+-------+--------+
| ytt | action |
| dble | shard |
| mysql | oracle |
+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例二
再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN 的JSON结果集。
JSON 串 @json_str1。
set @json_str1 = ' "query_block": "select_id": 1, "cost_info": "query_cost": "1.00" , "table": "table_name": "bigtable", "access_type": "const", "possible_keys": [ "id" ], "key": "id", "used_key_parts": [ "id" ], "key_length": "8", "ref": [ "const" ], "rows_examined_per_scan": 1, "rows_produced_per_join": 1, "filtered": "100.00", "cost_info": "read_cost": "0.00", "eval_cost": "0.20", "prefix_cost": "0.00", "data_read_per_join": "176" , "used_columns": [ "id", "log_time", "str1", "str2" ] ';
第一级：
mysql> select json_keys(@json_str1) as 'first_object';+-----------------+| first_object |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)
第二级：
mysql> select json_keys(@json_str1,'$.query_block') as 'second_object';+-------------------------------------+| second_object |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
第三级：
mysql> select json_keys(@json_str1,'$.query_block.table') as 'third_object'\\G*************************** 1. row ***************************third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (0.01 sec)
第四级：
mysql> select json_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info') as 'forth_object'\\G*************************** 1. row ***************************forth_object: "eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"1 row in set (0.00 sec)
那我们把这个JSON 串转换为表。
SELECT * FROM JSON_TABLE(@json_str1,
"$.query_block"
COLUMNS(
rowid FOR ORDINALITY,
NESTED PATH '$.table'
COLUMNS (
a1_1 varchar(100) PATH '$.key',
a1_2 varchar(100) PATH '$.ref[0]',
a1_3 varchar(100) PATH '$.filtered',
nested path '$.cost_info'
columns (
a2_1 varchar(100) PATH '$.eval_cost' ,
a2_2 varchar(100) PATH '$.read_cost',
a2_3 varchar(100) PATH '$.prefix_cost',
a2_4 varchar(100) PATH '$.data_read_per_join'
),
a3 varchar(100) PATH '$.key_length',
a4 varchar(100) PATH '$.table_name',
a5 varchar(100) PATH '$.access_type',
a6 varchar(100) PATH '$.used_key_parts[0]',
a7 varchar(100) PATH '$.rows_examined_per_scan',
a8 varchar(100) PATH '$.rows_produced_per_join',
a9 varchar(100) PATH '$.key'
),
NESTED PATH '$.cost_info'
columns (
b1_1 varchar(100) path '$.query_cost'
),
c INT path "$.select_id"
)
) AS tt;
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
| rowid | a1_1 | a1_2 | a1_3 | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3 | a4 | a5 | a6 | a7 | a8 | a9 | b1_1 | c |
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
| 1 | id | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176 | 8 | bigtable | const | id | 1 | 1 | id | NULL | 1 |
| 1 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 | 1 |
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
当然，JSON_table 函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。
请点击输入图片描述
处理JSON格式的文本有多种方法，写一下我的方法，请大家指点一下。
先分析一下JSON格式，主要框架有user、statu，retweeted_status，visible、geo、annotations，我就建几个bean
他们是一对一的关系，user和statu、retweeted_status，是一对一，statu和statu、visible、geo、annotations一对一
，retweeted_status和visible、geo一对一关系。
利用反射处理，部分代码如下：
得到set方法
Object b = jsonObject.get(k);
StringBuffer setM = new StringBuffer();
setM.append("set");
setM.append(k.substring(0, 1).toUpperCase());
setM.append(k.substring(1, k.length()));
Field field = userClass.getDeclaredField(k);
Method method = userClass.getMethod(setM.toString(),new Class[] field.getType() );
执行set方法：method.invoke(userObject, new Object[]statusObject);
大致的思路是这样的本回答被提问者采纳 参考技术B 在插入之前把数据处理一下，保证数据在取出的时候不会出错，就行了，和普通的插入是一样的 参考技术C 1、表字段类型是varchar、text等能存字符串的数据类型
2、应用转换成json字符串直接insert语句插入就可以了 参考技术D 放入之前将json数据转换成字符串，读取时候再转换成json就可以
以上是关于在html的pre中放入div怎么不被解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章