Python网页解析库：用requests-html爬取网页

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python网页解析库：用requests-html爬取网页相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-html 的库，一直没有兴趣看，这回可算歹着机会用一下了。

使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：

这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获取响应对象的 html 属性：

不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类，然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写，返回自己的一个 HTMLResponse 对象，这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例：

之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。

元素定位可以选择两种方式：

方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明：

定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本：

获取元素的属性：

还可以通过模式来匹配对应的内容：

这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交。

除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便：

内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息：

结果如下：

通过迭代器实现了智能发现分页，这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法，贴一段源码感受下：

通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页，通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导，他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局： [\'next\',\'more\',\'older\'] 。我个人认为这种方式非常不灵活，几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。

也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载，这个库支持 js 运行时，官方说明如下：

使用非常简单，直接调用以下方法：

第一次使用的时候会下载 Chromium，不过国内你懂的，自己想办法去下吧，就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面，滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。

Python_爬虫_BeautifulSoup网页解析库

BeautifulSoup网页解析库

from bs4 import BeautifulSoup

0.BeautifulSoup网页解析库包含 的 几个解析器

  • Python标准库【主要,系统自带;】

    使用方法： BeautifulSoup(markup,"html.parser")【注：markup是html文档】
    Python的内置标准库

    案例：

` from bs4 import BeautifulSoup

` soup = BeautifulSoup.(html,‘html.parser‘)

` print(soup.title.string)```

  • lxmlHTML解析器

    BeautifulSoup(markup,‘lxml)
    速度快、需要安装C语言库

  • lxml XML解析器

    使用方法：BeautifulSoup(markup,"xml")
    速度快，唯一支持XML的解析器、需要安装C语言库

  • html5lib

    BeautifulSoup(markup,"html5lib")
    容错性好，以浏览器的形式解析文档，生成html5格式的文档，但是速度慢

1.BeautifulSoup基本使用



#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*- 

html="""
    <html>
        <head>
            <title>The Domouse‘s story</title>
        </head>
        <body>
            <p class="title" name="Domouse"><b>The Domouse‘s story</b></p>
            <p class="story">Once upon a time there were three little sisters;and their names were</p>
            <a href="http://www.baidu.com">百度</a>
            <p class="story">...</p>
        </body>
    </html>
    """
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html,‘lxml‘)
#获取标签正文内容
print("标签内正文内容：" + soup.title.name)
#获取属性内容
print("属性内容" + soup.p.attrs[‘name‘])
#获取内容
print("获取内容" + soup.p.string)
#获取嵌套内容（多个筛选条件）
print("获取嵌套内容" + soup.head.title.string)
#子节点 和 孙节点【重要，，当目标标签没有id 或 class时候必须用这个】
print("子节点" + soup.p.contents)   #全部子节点，返回的是列表形式
print("子节点" + soup.p.contents[2])   #第三个一级子节点，不管是什么标签
#1. 子节点#子节点【迭代器，只能用循环形式拿到数据】
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
print(soup.p.children)
for i,child in enumerate(soup.p.children):
    print(i,child)
#2.子孙节点
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
print(soup.p.descendants)
for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
    print(i,child)
#父节点 和 祖先借点
print(list(enumerate("父节点：" + soup.a.parent))) #父节点
print(list(enumerate("祖父节点：" + soup.a.parent))) #祖父点
#获取兄弟节点

print("后面的兄弟节点" + list(enumerate(soup.a.next_siblings)))    #后面的兄弟节点
print("前面的兄弟节点" + list(enumerate(soup.a.previous_slblings)))    #前面的兄弟节点




以上是关于Python网页解析库：用requests-html爬取网页的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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