python特效之可视化进度条

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python特效之可视化进度条相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

〝 古人学问遗无力,少壮功夫老始成 〞

在写各种爬虫的时候,经常会写上进度条,告诉自己爬虫当前的进度。当然好看的进度条,不仅会让人一眼就知道任务的进度,还能够让自己的心情愉悦,也是技术实力的展现。飞兔小哥的公众号有更多的爬虫实战,特效教学,欢迎关注,如果这篇文章能给你带来一点帮助,希望给飞兔小哥哥一键三连,表示支持,谢谢各位小伙伴们。

目录

一、普通进度条

二、带时间的进度条

三、tpdm进度条

四、progress进度条

五、alive_progress进度条

六、可视化进度条


一、普通进度条

  • 代码

import sys
import time

def progress_bar():
  for i in range(1, 101):
    print("\\r", end="")
    print("Download progress: %: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.05)

if __name__ == '__main__':
  progress_bar()
  • 效果

普通进度条 

二、带时间的进度条

  • 代码

import time

scale = 50
print("执行开始,祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
  a = "*" * i
  b = "." * (scale - i)
  c = (i / scale) * 100
  dur = time.perf_counter() - start
  print("\\r:^3.0f%[->]:.2fs".format(c,a,b,dur),end = "")
  time.sleep(0.1)

print("\\n"+"执行结束,万幸".center(scale // 2,"-"))
  • 效果

带时间的进度条 

三、tpdm进度条

  • 代码

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
  # 模拟你的任务
  sleep(0.01)
sleep(0.5)
  • 效果

tpdm进度条 

四、progress进度条

  • 代码

import time
from progress.bar import IncrementalBar

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
  bar.next()
  time.sleep(1)
  bar.finish()
  • 效果

progress进度条 

五、alive_progress进度条

  • 代码

from alive_progress import alive_bar

# retrieve your set of items
items = range(100)       

# declare your expected total   
with alive_bar(len(items)) as bar:  
  # iterate as usual
  for item in items:        
    # process each item
    bar()
    time.sleep(0.1)
  • 效果

alive_progress进度条

六、可视化进度条

  • 代码

import PySimpleGUI as sg
import time

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
  sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
  time.sleep(1)
  • 效果

可视化进度条 

以上是关于python特效之可视化进度条的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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