python特效之可视化进度条
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python特效之可视化进度条相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
〝 古人学问遗无力,少壮功夫老始成 〞
在写各种爬虫的时候,经常会写上进度条,告诉自己爬虫当前的进度。当然好看的进度条,不仅会让人一眼就知道任务的进度,还能够让自己的心情愉悦,也是技术实力的展现。飞兔小哥的公众号有更多的爬虫实战,特效教学,欢迎关注,如果这篇文章能给你带来一点帮助,希望给飞兔小哥哥一键三连,表示支持,谢谢各位小伙伴们。
目录
一、普通进度条
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代码
import sys
import time
def progress_bar():
for i in range(1, 101):
print("\\r", end="")
print("Download progress: %: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.05)
if __name__ == '__main__':
progress_bar()
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效果
普通进度条
二、带时间的进度条
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代码
import time
scale = 50
print("执行开始,祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = "*" * i
b = "." * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\\r:^3.0f%[->]:.2fs".format(c,a,b,dur),end = "")
time.sleep(0.1)
print("\\n"+"执行结束,万幸".center(scale // 2,"-"))
-
效果
带时间的进度条
三、tpdm进度条
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代码
from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
# 模拟你的任务
sleep(0.01)
sleep(0.5)
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效果
tpdm进度条
四、progress进度条
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代码
import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()
-
效果
progress进度条
五、alive_progress进度条
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代码
from alive_progress import alive_bar
# retrieve your set of items
items = range(100)
# declare your expected total
with alive_bar(len(items)) as bar:
# iterate as usual
for item in items:
# process each item
bar()
time.sleep(0.1)
-
效果
alive_progress进度条
六、可视化进度条
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代码
import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
time.sleep(1)
-
效果
可视化进度条
以上是关于python特效之可视化进度条的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章