数据可视化应用绘制类别插值地图(附Python代码)

Posted 文宇肃然

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据可视化应用绘制类别插值地图(附Python代码)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

sklearn.KNeighborsClassifier()

终于这篇推文将机器学习和可视化完美的结合起来,即:机器学习处理数据,数据可视化技术展现、美化数据(以后的深度学习部分也会延续这个风格,只不过比重不同而已)。首先,我们给出我们今天的数据:散点数据和四川省的地图文件,python读取操作如下:

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

data = pd.read_excel(r"sichuan_df_label.xlsx")
import geopandas as gpd
si_map = gpd.read_file(r"四川省.json")

预览如下:散点:

地图文件:

计算网格插值

这一步之前的推文中已说了很多次,这次我们设置800x800的网格,边界设置依据还是我们地图文件的经纬度范围,代码如下:

bounds = si_map.total_bounds
grid_size = 800
grid_lon =

以上是关于数据可视化应用绘制类别插值地图(附Python代码)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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