Mysql学会查看sql的执行计划

Posted 2023-03-21

参考技术A 首先在mysql的服务中有 连接器、查询缓存(Mysql8 已经删除)、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现

而一条sql怎么执行是由优化器决定的, 优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。

而执行计划就是优化器优化后的sql的执行的详细方案

Mysql中查看执行计划的方式有两种 : 1. 使用desc    2.使用 explain  使用它俩的效果是一样的

接下来要通过执行计划知道sql是怎么执行的

执行计划中有几个重要的字段, 分别是 

id,  table,  type,  possible_keys,  key,  key_len, Extra

id :  可以通过ID来查看在多表联查中sql是先查询哪张表的 id相同的从上往下依次执行,id不同的id大的先执行

table :   table当然就是查询的表名

type :  查询的类型   查询类型分为  ALL,  index,  range,  ref , eq_ref, const(system),  null

        ALL: 指的全盘扫描,没有走任何索引   查询结果集大于25% 优化器可能会走全盘扫描   字符串查询的时候一定要加"" 不然可能会全索引扫描(隐式转换)   统计信息 失效 或者 过旧 也可能走全盘扫描  因为优化器会参考统计信息来制定执行计划

        index: 全索引扫描  就是扫描整颗索引树

           range: 索引范围  查询索引树的一部分范围   范围索引中 >  <  <=  >=  like  的效率会比  or   in  的效率高, 使用like %再前面的不走索引

            ref:   辅助索引的等值查询            

                    当查询的数据量小,优化器也有可能会走索引的全盘扫描  这里我就不贴图了;

            eq_ref : 多表连接查询中,被连接的表的连接条件列是主键或者唯一键

            const(system): 主键 或者 唯一键 的等值查询

               null: 没有数据

            他们的性能是依次递增的 全盘扫描性能最差,  const性能最高

possible_keys:  查询过程中可能用到的索引

key: 真正使用到的索引

key_len:  走索引的长度

        这个是怎么计算的呢?  

                key_len 的计算方法 :

                    int 类型最长存储4个字节长度的数字  有not null  是4字节  没有的话会花1字节存储是不是null

                    tinyint 最大存储一个字节    也会花1字节来判断是不是null

                    字符串类型 : 字符集 utf8mb4  1-4字节

                    varchar超过255会预留2个字节存储长度 没超预留1个字节

                    key_len 永远是你设置的长度的最大的  

        联合索引可以通过key_len 来判断走了几个索引

        使用desc format=json select * from table 可以查看详细情况

filtered:  索引扫描过滤掉数据的占比

Extra: 额外的信息 

         Using filesort ：MySQL 对数据在sql层进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读 取。 效率比较低

         Using temporary ：使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。

         Using index ：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。

         Using index condition ：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。

         Using where ：表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。

         Select tables optimized away ：基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。

          Using join buffer (Block Nested Loop) ：表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算

 

mysql 获取执行计划的方法

mysql 获取执行计划方法：
1.通过explain进行查看sql的执行计划；
2.通线程正在执行的sql查看该sql的执行计划；

  explain进行查看sql的执行计划相对简单，其实通线程正在执行的sql查看执行计划也很简单，那么为什么还需要第二种方式呢？

  因为日常工作会发现很多sql一直在执行，执行发生异常，如果把该sql拿出来执行又很快，于是我们想获取该sql执行异常时候的执行计划，同时因为数据在时刻的变化，统计信息也有可能变化，有可能导致执行计划发生改变，好在mysql5.7开始已经可以通过正在执行的线程查看该sql的执行计划，不需要把sql拿出来执行获取执行计划，这样就可以很好的还原真相：

show processlist;或者select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null order by time desc ;查看。

mysql> select from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
+-----+------+-----------------+------+---------+------+--------------+-----------------------------------------------------------------------+
| ID | USER | HOST | DB | COMMAND | TIME | STATE | INFO |
+-----+------+-----------------+------+---------+------+--------------+-----------------------------------------------------------------------+
| 17 | root | localhost | NULL | Query | 0 | executing | select from information_schema.PROCESSLIST where info is not null |
| 178 | root | localhost:60124 | app1 | Query | 560 | Sending data | select count(*) from t ,t_adress where t.adress = t_adress.adress |
+-----+------+-----------------+------+---------+------+--------------+-----------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN FOR CONNECTION 178;
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t_adress | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 200096 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | t | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 309664 | 100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

使用起来是不是很方便？

最后说一句：
今天心里很憋屈，睡觉了。。。。。。。。