mysql导入到hive hdfs上显示又数据了 hive表里面啥都没有
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql导入到hive hdfs上显示又数据了 hive表里面啥都没有相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
hdfs显示但是hive里面没有的话,很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好,如果用sqoop的话,把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下,让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。 参考技术A 基础环境sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78,hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397,hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115
Sqool和Hive、HBase简介
Sqoop
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Hive
不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。本回答被提问者采纳
使用sqoop将mysql数据导入到hive中
首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1
准备一张数据库表:
接下来就可以操作了。。。
一、将MySQL数据导入到hdfs
首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id、jobname、salarylevel三个字段。
再Hdfs上创建目录
hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据
我们cd到sqoop目录下执行命令
# \\ 用于换行
bin/sqoop import \\ --connect jdbc:mysql://172.18.96.151:3306/zhilian \\ #连接数据库 --username root \\ #用户名 --password 123456 \\ #密码 --query \'select id, jobname, salarylevel from zhaopin where $CONDITIONS LIMIT 100\' \\ #选取表的字段信息 --target-dir /data/base \\ #上传到Hdfs的目录 --delete-target-dir \\ #如果指定文件目录存在则先删除掉 --num-mappers 1 \\ #使用1个map并行任务 --compress \\ #启动压缩 --compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec \\ #指定hadoop的codec方式 默认为gzip --direct \\ #使用直接导入方式,优化导入速度 --fields-terminated-by \'\\t\' #字段之间通过空格分隔
当你看到下面信息,就成了。。。
hadoop fs -ls -R /data/hbase #查看目录发现多了两个文件,我们就成功将数据导入到了hdfs
二、将hfds数据导入到Hive
首先我们先在hive中创建一个表,我们直接在默认的库中创建一个表。
drop table if exists default.hive_zhaopin_snappy ; #如果存在就先删除 create table default.hive_zhaopin_snappy( id int, jobname string, salarylevel string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \'\\t\' ; #这个地方是标记分割字段的,\\t为空格分隔,否则会在导入的hive表中都是NULL.
类似于这样
接下来就是导入环节了,在hive下执行命令:
load data inpath \'/data/base/\' into table default.hive_zhaopin_snappy ;
查看一下结果:
返回hdfs查看发现,base目录下原有的两个文件少了一个,它被移动到hive的hdfs存储中去了
三、用sqoop直接将mysql数据导入hive中
首先我们再创建一张表
create table default.hive_zhaopin_jingji( id int, jobname string, salarylevel string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \'\\t\' ;
然后cd到sqoop目录下,执行命令
bin/sqoop import \\ --connect jdbc:mysql://172.18.96.151:3306/zhilian \\ #连接mysql必备 --username root \\ --password 123456 \\ --table zhaopin \\ #要连接的表 --fields-terminated-by \'\\t\' \\ #字段通过空格分隔 --delete-target-dir \\ #如果目录存在就删除 --num-mappers 1 \\ #启动一个Map并行任务 --hive-import \\ #执行导入Hive --hive-database default \\ #导入到默认的default库 --hive-table hive_zhaopin_jingji #导入到hive_zhaopin_jingji表中
执行玩这些,表示没有报错。
查看了一下,数据都是对的。
倘若你的程序每次执行都会卡在job执行的时刻,那么应该是你的yarn-site.xml配置错误,仔细检查一下确保字母没有写错。
OVER。。。
以上是关于mysql导入到hive hdfs上显示又数据了 hive表里面啥都没有的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章