怎么在anaconda上安装openai gym 在windows里

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了怎么在anaconda上安装openai gym 在windows里相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 在windows里安装最新版本的anaconda;
2 通过以下命令在anaconda prompt中创建一个叫myenv的环境;
conda create --name myenv
3 激活刚才创建的环境;
activate myenv
4 在myenv环境中安装目前最新版本的包管理程序;
conda install -c conda-forge pip
5 用pip安装gym。
pip install gym
通过以上步骤就是实现了在myenv环境中安装gym。
参考技术A OpenAL(Open Audio Library)是自由软件界的跨平台音效API。它设计给多通道三维位置音效的特效表现。其 API 风格模仿自 OpenGL。 OpenAL 主要的功能是在来源物体、音效缓冲和收听者中编码。来源物体包含一个指向缓冲区的指标、声音的速度

强化学习 平台 openAI 的 gym 安装 (Ubuntu环境下如何安装Python的gym模块)

openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台  gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装。

 

openAI公司的主页:

https://www.openai.com/systems/

 

从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是  Gym 和  Baselines , 这里我们讲解如何安装gym 。  

gym平台集成的环境种类较多,如较有名的Atria2600  , Baselines平台则集成了一些最新的强化学习算法, 有兴趣研究具体算法的人或许会对Baselines比较感兴趣。

 

 

进入到 gym 主页:

http://gym.openai.com/

 

 

 

gym 的具体安装方法如下:

 

 

安装  gym 之前先安装依赖包

On Ubuntu 18.04:

apt install -y python3-dev zlib1g-dev libjpeg-dev cmake swig python-pyglet python3-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev \\
    libosmesa6-dev patchelf ffmpeg xvfb

 

 

 

 

具体安装:

第一种方法:     git 安装

git clone https://github.com/openai/gym

cd  gym

pip install -e .[all]       

或者

git clone https://github.com/openai/gym

cd  gym

pip install -e .     

 

其中,   

pip install -e .[all]    是指将gym中的所有环境都安装上, 包括3D的和 Atri2600游戏 等。
pip install -e . 是指将gym中的基本环境安装上, 不包括
3D的和 Atri2600游戏 等。






第二种方法:     pip 安装
pip  install  gym

或者

pip  install  gym[all]

 

其中,   pip  install  gym 是只安装基本环境,    pip   install   gym[all]  是安装所有环境, 这一点和第一种方法一样。

 

 

 

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过程图:

 

可以看到有报错,   mujoco-py 没有安装上,   PyHamcrest 需要手动安装,

同时提示,  atari-py     PyOpenGL,  box2d-py,   glfw,    lockfile, gym 安装上了。

 

继续安装,

 

 

发现还是报错:

 

 

可以发现,  最终  mujoco-py还是没有安装上, 问题在于   根目录下  没有   .mujoco/mjpro150   这个应用程序。

 

由于   mujoco  一般用不到,这里就不讲解它的安装了。

 

 

 

 

 

总体算是安装成功了。(除了  mujoco-py没有安装上)

 

以上是关于怎么在anaconda上安装openai gym 在windows里的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

openAi-gym 名称错误

支持Python 3.10,OpenAI强化学习工具包Gym迎来史上最大更新

openai/gym 中各种环境(Env)的参数解释

OpenAI基于 Gym-CarRacing 的自动驾驶项目 | 路径训练功能的实现

强化学习探索01Win10 下gym安装

openai gym 环境配置