搭建10分钟,解决90%问题,帕累托分析模型为何这么强?
Posted Leo.yuan
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了搭建10分钟,解决90%问题,帕累托分析模型为何这么强?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
昨晚陪老婆看八卦,看到一张海报,上面写了“爱的二八定律”六个字。我这数字敏感度就来了呀,二八定律居然管得这么宽了吗?连爱情都能指点一二。
那我们今天就来聊聊二八定律(帕累托分析),从一开始20%的人口掌握80%的社会财富,到后来20%的客户带来80%的企业利润,二八定律可以解决的问题逐步扩展到了时间管理问题、重点客户问题、财富分配问题、资源分配问题、核心产品问题、关键人才问题、核心利润问题、个人幸福问题等。
但最核心的内容是没有变的:任何一组东西中,能带来较大影响的往往只占一小部分,而剩下的尽管是多数,却是次要的。
那究竟什么是帕累托分析呢?
帕累托分析法又叫ABC分类法,也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术、经济方面的特征进行分类,从而进行不同的管理动作,期望获得更多回报。
怎么做帕累托分析呢?
我今天就借助FineBI,用商品销售的例子讲一讲做帕累托分析的流程,希望大家看完也都能做出来。
(工具在文末附有下载方式)
梳理的思路图:
第一步:准备数据。
因为是商品销量分析,所以我这边选择的字段是品类描述和销售额,大家可以按照自己的分析需求准备数据。如果手头没有数据,但又想做一些模型练习,这个软件本身就有很多数据包,可以拿来用。
第二步:创建组件,添加累计占比指标。
帕累托分析最重要的指标就是累计占比,那这一步大家就需要把这个累计占比指标计算好,便于后面使用。不知道公式的朋友们可以直接看下面的示意图。
将指标字段拖入相应的地方,在选择图表类型的时候,销售额可以选择“柱形图”,而累计占比则选择“折线图”。
第三步:设置值轴
这一步主要是给累计销售占比的右坐标轴设置一个范围,便于更清晰地找到20%的那一小部分。
第四步:排序
将品牌描述按照销售额从大到小排序,有的人认为这一步多此一举,但排序本就体现了一种分析思想,而且排序之后会让图表更美观、清晰。
第五步:添加ABC划分标准
我用的是ABC法则,所以是分为三类,其中 1 代表 A 类商品,2 代表 B 类商品,3 代表 C 类商品。
如果是进行二八分析,步骤与 ABC 分析大致相同,仅需在此处修改公式,并按不同颜色进行分类,就能得出分析结果。公式可修改为 IF(累计占比<0.8,1,2),分析贡献了 80% 的「销售额」的少数品牌,并划分为 A 类,对应公式返回值 1,其余代表 B 类对应值为 2 。
将ABC划分字段拖到颜色里面,选择3个区间的渐变颜色。(如果你只分为两类,那选两种颜色就行了。)
第六步:设置警戒线
警戒线也就是80%和90%累计占比值所在水平(如果是二八分析,则是80%占比值所在位置),根据刚才的颜色分类选择相应的警戒线颜色。这样,ABC分析图表就做完了!
分析结果展示
我们根据分析图表,便能轻而易举对商品进行合理分类了。这样之后,根据不同分类的产品去指定不同的销售策略,销售额增加几乎是板上钉钉的事了。
评论并私信“FineBI”就能获取软件,想要构建模型的小伙伴可以试一试!
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