程序员杀入服装行业，时尚需要算法？

Posted 2022-02-22 Python程序员小海

在中国，制造业到了要重回高光的时刻。

人们谈起制造业时讨论的不再是廉价劳动力，而是科技、数据和智能。

在前不久的ICCV的TPS赛道的比赛中，深耕服装制造领域的犀牛智造团队从150支队伍中拿下了全球第四名。犀牛智造在2020年9月正式亮相后，以科技驱动、以销定产、柔性制造名噪一时。

犀牛智造的工程师们先输入大量成熟的、标准的有经验的裁缝工人的动作、经验沉淀到系统里，形成一套标准的动作评分体系。接着，通过视频分析的对比，现场会实时输出对于工人每一个手势、动作的规范程度的检测报告以及评分。相当于在生产现场给工人配备了一名贴身教练，让他们工作更从容。

​犀牛工厂是座“数字化工厂”，每块面料都有自己的“身份ID”，进厂、裁剪、缝制、出厂可全链路跟踪；产前排位、生产排期、吊挂路线，都由AI机器来做决策。以往须清点物料和检查排期才能确定的工期，在“犀牛工厂”一键即可得到秒级回复。

​以快时尚行业设计、打版、生产、上架的周期来看，行业鼻祖ZARA创造了14天的记录。而SHEIN背后的数百家中国工厂随时待命，将打样到生产的流程压缩到7天。1个月的上新数量，就抵得上ZARA全年的上新数，而且价格更便宜。

而凭借算法等技术加持、更高水平的工人，犀牛智造工厂的运转效率可达行业平均水平的4倍，比快时尚鼻祖ZARA同样要快7天。

​这两三年以来，不仅出现了像犀牛这样的智能制造平台，在服装设计、供应链整合改造、面辅料交易和原料加工等各个环节，都有相应的产业互联网企业从不同角度切入，也有更多的高技术人才加入。

数据化成为整个服装行业的趋势，根本原因在于定义时尚的话语权在改变。

​过去，时尚、潮流的趋势是由国际大牌来定义的。然而，随着社交媒体的丰富和KOL、KOC的崛起，人们对于个性化的要求越来越高，时尚多元化成为趋势。

同时，时尚产业受文化艺术的影响深远。国人对民族文化的自信心更加强烈，也会自发创造出越来越多具有国潮特色的流行趋势。品牌要怎么去把握这些流行趋势？利用欧美大牌过去的营销方式肯定行不通了。

​无论是电商平台、社交媒体，还是各种各样的时尚资讯，其实都反映了当下人们生活方式和流行趋势的变化。通过数据化的方式去更好地挖掘市场需求和消费者审美的变化，才能够更快地把握市场机会。

近几年中国服装制造业向东南亚转移，背后是价格、交期等问题导致的综合竞争力下降。但大品牌看重的不仅是成本，快速、短交期生产是非常有竞争力的要素。如果品牌在越南下单要提前3-5个月，但在中国只需要按照未来2—4周的销量计划进行滚动生产，将极大提升中国制造竞争力。

越来越多的行业因为互联网而得到改变，程序员通过他们键盘下的代码为一个又一个行业带来了变革。