ElasticSearch进阶篇之-Query DSL

Posted 2022-02-22 波波烤鸭

ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html

1.ES中的检索方式

在ElasticSearch中支持两种检索方式

1. 通过使用REST request URL 发送检索参数(uri+检索参数)
2. 通过使用 REST request body 来发送检索参数 (uri+请求体)

第一种方式

GET bank/_search # 检索bank下的所有信息，包括 type 和 docs

GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

响应结果信息

信息	描述
took	ElasticSearch执行搜索的时间(毫秒)
time_out	搜索是否超时
_shards	有多少个分片被搜索了，统计成功/失败的搜索分片
hits	搜索结果
hits.total	搜索结果统计
hits.hits	实际的搜索结果数组(默认为前10条文档)
sort	结果的排序key，没有就按照score排序
score和max_score	相关性得分和最高分(全文检索使用)

第二种方式

通过使用 REST request body 来反射检索参数 (uri+请求体)

GET bank/_search

   "query":
       "match_all":
    ,
    "sort":[
       
           "account_number":"desc"  
       
   ]

2.Query DSL

2.1 基本语法

  ElasticSearch提供了一个可以执行的JSON风格的DSL(domain-specific language 领域特定语言)，这个被称为Query DSL，该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂，真正学好它的方法就是从一些基础案例开始的。

完整的语法结构

   QUERY_NAME:
      ARGUMENT:VALUE,
      ARGUMENT:VALUE,...
   

如果是针对某个字段，那么它的结构为

    QUERY_NAME:
        FIELD_NAME:
            ARGUMENT:VALUE,
            ARGUMENT:VALUE,...
        
    

2.2 match

  上面我们用到来的match_all是匹配所有的数据，而我们现在要讲的match是条件匹配

如果对应的字段是基本类型(非字符串类型)，则是精确匹配。

GET bank/_search

   "query":
       "match":
          "account_number":20
      
   

match返回的是 account_number:20的记录

如果对应的字段是字符串类型，则是全文检索

GET bank/_search

   "query":
       "match":
          "address":"mill"
      
   

match返回的就是address中包含mill字符串的记录

2.3 match_phrase

将需要匹配的值当成一个整体单词(不分词)进行检索，短语匹配

GET bank/_search

   "query":
       "match_phrase":
          "address":"mill road"
      
   

查询出address中包含 mill road的所有记录，并给出相关性得分

2.4 multi_match[多字段匹配]

GET bank/_search

   "query":
       "multi_match":
          "query":"mill road",
          "fields":["address","state"]
      
   

查询出state或者address中包含 mill road的记录

2.5 bool[复合查询]

布尔查询又叫组合查询，bool用来实现复合查询，

bool把各种其它查询通过 must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

复合语句可以合并任何其他查询语句，包括复合语句也可以合并，了解这一点很重要，这意味着，复合语句之间可以相互嵌套，可以表达非常复杂的逻辑。

GET /bank/_search

  "query": 
    "bool": 
      "must": [
         "match":  "age": "40"  
      ],
      "must_not": [
         "match":  "state": "ID"  
      ]
    
  

2.6 filter[结果过滤]

  并不是所有的查询都需要产生分数，特别是那些仅用于"filtering"的文档，为了不计算分数，ElasticSearch会自动检查场景并且优化查询的执行。

GET /bank/_search

  "query": 
    "bool": 
      "must":  "match_all":  ,
      "filter": 
        "range": 
          "balance": 
            "gte": 20000,
            "lte": 30000
          
        
      
    
  

2.7 term

  和match一样，匹配某个属性的值，全文检索字段用match，其他非text字段匹配用term

GET bank/_search

   "query":
       "term":
          "account_number":20
      
   

检索关键字	描述
term	非text使用
match	在text中我们实现全文检索-分词
match keyword	在属性字段后加.keyword 实现精确查询-不分词
match_phrase	短语查询，不分词，模糊查询

好了索引查询这块就介绍到这儿了