关于数据治理的读书笔记 - 企业数据治理的“道法术器”

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关于数据治理的读书笔记 - 什么是数据治理?

数据治理的本质是管理数据资产,改善数据质量,防护数据安全和个人隐私,以及促进数据应用。影响数据治理建设成效的因素很多,主要有9个要素,

(1) 数据战略

(2) 组织机制

(3) 数据文化

(4) 管理流程

(5) 管理制度

(6) 数据

(7) 人才

(8) 技术

(9) 工具

这些要素涵盖了建设好数据治理的各个方面,都做好了,数据治理就成了,但是谈何容易?说起来容易,做起来难,每个因素可能都牵扯到很多问题。

怎么才能更好地解决上述问题,推动数据治理的成效?其实现在很多的技术领域,例如DevOps,在谈到实现时,都提到了“道、法、术、器”的方法论,通过这几个层面,阐述实现某个目标的过程。

“道、法、术、器”,来自于道家文化的思想。“道”是指天道、自然规律,还指核心思想、本质规律,他是方向性的指引,就是“做正确的事”。“法”是人定的规则、制度、流程,用来指导人们按照“天道”做事,就是“正确地做事”。“术”是指技术层面上的操作方法,就是“正确做事所需要的技术和方法”。“器”是指工具,“工欲善其事,必先利其器”,通过“器”,就能够“更加高效地做事”。

按照书中的观点,结合到数据治理的实践,“道、法、术、器”可归纳到这几个层面,

(1) “道”就是战略层面,包括了数据战略、组织机制、数据文化。

(2) “法”就是管理层面,或是战术层面的方法、实施方法论,包括理现状,定目标、数据治理能力成熟度评估、数据治理路线图规划、数据治理保障体系建设、数据治理技术体系建设、数据治理策略执行和监控、数据治理绩效考核和数据治理长效运营。

(3) “术”是指操作层面上的技术,有效推进企业数据治理所采用的各项举措和技术,包括数据梳理和建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成和共享。

(4) “器”是指不同的技术平台和工具,包括数据模型管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成和共享。

这本书就是按照上述“道、法、术、器”几个层面涉及的内容来安排的,因此,可以有针对性的了解。

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