HP 1010打印机无法打印word文档？

Posted 2023-03-20

XP系统在WORD文档打印时提示“下行文档无法打印”，按打印机上的测试按钮可以打印测试页，怀疑是驱动问题，在官网下了打印驱动，可以正常打印测试页。故障刚开始时在WORD中提示“下行文档无法打印”，在网上找到了类似问题的答案——————可能染上病毒，注册表中删除Printer下的所有键值，禁用服务print server（所在的XP系统中）没找到这个服务，删除c:\system32\spool\中的prints目录，删除spoolsv.exe，在其它正常的XP系统中复制了spoolsv.exe到已经删除的prints目录下。按以上方法完成后在WORD中打印后提示找不到spoolsv.exe，打印队列中列出要打印的文档，就是状态无显示，无法打印。请求帮助！

　　HP 1010打印机无法打印word文档，原因如下：
　　1、打印机没有正确安装hp1010的驱动版本，重新安装正确的驱动版本。
　　2、打印机数据线质量有问题或损坏，更换新的数据线。
　　3、打印机和系统有冲突，重启电脑或得新安装系统。
　　4、usb口损坏或质量有问题，更换其它的usb接口。　　
　　5、打印机硬件有故障，联系售后详细检测。
　　 参考技术A 您好，感谢您选择惠普产品。
建议打印一下新建的word文档或者TXT文本文件如果可以打印驱动是正常的，如果以上信息没有解决您的问题，您可以通过追问或惠普技术支持聊天室在线向工程师咨询。感谢您对惠普的支持.
希望以上回复能够对您有所帮助。 参考技术B 是否能打印脱机自检页？如果能，应该是电脑通讯的问题，如果不能，建议联系维修中心。脱机自检的打印方法和机器型号有关，具体方法，可上惠普网站查询。 参考技术C 一般正常安装驱动后，可正常打印，这种情况会是数据线问题比较多 参考技术D 建议到打印属性里面，把各选项卡恢复下默认试试！

什么是 hp.Discrete 和 hp.Realinterval？我可以在 hp.realinterval 中包含更多值而不仅仅是 2 吗？

【中文标题】什么是 hp.Discrete 和 hp.Realinterval？我可以在 hp.realinterval 中包含更多值而不仅仅是 2 吗？

【英文标题】：What are hp.Discrete and hp.Realinterval? Can I include more values in hp.realinterval instead of just 2?

【发布时间】：2019-10-26 19:35:06

【问题描述】：

我在 Tensorflow 2.0-beta0 中使用 HParams Dashboard 的超参数，正如此处所建议的 https://www.tensorflow.org/tensorboard/r2/hyperparameter_tuning_with_hparams

我对第 1 步感到困惑，找不到更好的解释。我的问题与以下几行有关：

HP_NUM_UNITS = hp.HParam('num_units', hp.Discrete([16, 32]))
HP_DROPOUT = hp.HParam('dropout', hp.RealInterval(0.1, 0.2))
HP_OPTIMIZER = hp.HParam('optimizer', hp.Discrete(['adam', 'sgd']))

我的问题： 我想尝试更多的 dropout 值，而不仅仅是两个（0.1 和 0.2）。如果我在其中写入更多值，则会引发错误-“最多可以给出 2 个参数”。我试图查找文档，但找不到这些 hp.Discrete 和 hp.RealInterval 函数的来源。 任何帮助，将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

我还想对相同的文档进行一些澄清。在下面链接的示例中，离散和 RealInterval 的行为方式相同。 tensorflow.org/tensorboard/…

【参考方案1】：

好问题。他们的笔记本教程在很多方面都缺乏。无论如何，以下是您在特定分辨率下的操作方式res

for dropout_rate in tf.linspace(
      HP_DROPOUT.domain.min_value,
      HP_DROPOUT.domain.max_value,
      res,): 

【参考方案2】：

在我看来，implementation 似乎不是 GridSearch，而是 MonteCarlo/Random 搜索（注意：这不是 100% 正确，请参阅下面的编辑）

因此，在每次迭代中，都会选择该实际区间的随机浮点数

如果您想要 GridSearch 行为，只需使用“离散”即可。这样你甚至可以将 GridSearch 与 Random search 混合搭配，非常酷！

编辑：22 年 7 月 27 日：（基于 @dpoiesz 的评论）

只是为了让它更清楚一点，因为它是从间隔中采样的，所以会返回具体的值。因此，将它们添加到网格维度并使用它们执行网格搜索

【讨论】：

在问题链接的指南中，discrete 和 RealInterval 的行为方式相同。他们的示例执行网格搜索

【参考方案3】：

RealInterval 是一个最小、最大元组，hparam 将在其中选择一个数字。Here 一个指向实现的链接以便更好地理解。 问题是，由于它目前已实现，除非您调用 sample_uniform 方法，否则两者之间似乎没有任何区别。

【参考方案4】：

请注意，tf.linspace 在保存当前值时会破坏上述示例代码。

见https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2348

特别是 OscarVanL 对他快速而肮脏的解决方法的评论。