线性卷积、周期卷积、圆周卷积的异同

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性卷积、周期卷积、圆周卷积的异同相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、三者的计算不同:

1、线性卷积的计算:线性卷积的计算可以用解析法,也可以用图解法。若两 个序列的长度分别为N1和N2,则卷积结果的总长度应为L=N1+N2-1。

同理,对线性非时变连续系统来说,若连续时间信号x(t)是系统的输入,h(t)是系统在单位脉冲作用下的单位冲激响应,则系统在零状态的输出为它们的卷积积分。

2、周期卷积的计算:周期长度均为N的两个周期序列y(n)和:xz (n)进行如下形式的运算:乙x gym)za (n一m)称为周期卷积。通常记为:x1 (n )④iz <n )。周期卷积的结果仍然是以N为周期的序列。

3、圆周卷积的计算:离散信号的圆周卷积可以经由圆周卷积定理使用快速傅立叶变换(FFT)而有效率的计算。因此,若原本的(线性)卷积能转换成圆周卷积来计算,会远比直接计算更快速。

二、三者性质不同:

1、线性卷积的性质:符合结合律、交换律、分配律。

2、周期卷积的性质:仅符合交换率。

3、圆周卷积的性质:符合交换律、分配律。

三、三者的实质不同:

1、线性卷积的实质:线性卷积在时域描述线性系统输入和输出之间关系的一种运算。这种运算在线性系统分析和信号处理中应用很多,通常简称卷积。

2、周期卷积的实质:周期卷积是一种数学运算方法。

3、圆周卷积的实质:两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的。周期延伸意思是把原本的函数平移某个周期T的整数倍后再全部加起来,所产生的新函数。

参考资料来源:百度百科-线性卷积

参考资料来源:百度百科-周期卷积

参考资料来源:百度百科-圆周卷积

参考技术A

1、对于线性非时变离散时间系统来说,若序列x(n)是系统的输入,h(n)是系统在单位脉冲作用下的单位脉冲响应,则由于输入序列x(n)可表示为一系列脉冲的线性组合,所以,根据线性系统的叠加性质,系统的输出在系统初始不储能的条件下(零状态响应)可由图1式求得。

2、周期卷积是一种数学运算方法,运算符合交换律。

3、周期长度均为N的两个周期序列y(n)和:xz (n)进行如下形式的运算:乙x gym)·.za (n一m)称为周期卷积.通常记为:x1 (n )④iz <n ).周期卷积的结果仍然是以N为周期的序列,其运算符合交换律。

两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的。周期延伸意思是把原本的函数平移某个周期 T 的整数倍后再全部加起来,所产生的新函数。

扩展资料

周卷积可以经由圆周卷积定理使用快速傅立叶变换(FFT)而有效率的计算。因此,若原本的(线性)卷积能转换成圆周卷积来计算,会远比直接计算更快速。考虑到长度L 和长度 M 的有限长度离散信号,做卷积之后会成为长度 

 

的信号,因此只要把两离散信号补上适当数目的零(zero-padding)成为 N 点信号,其中 

 

,则它们的圆周卷积就与卷积相等。即可接着用 N 点 FFT 作计算。

参考资料来源

百度百科-线性卷积

百度百科-圆周卷积

百度百科-周期卷积

参考技术B 线性卷积就是多项式系数乘法:设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法。
“L点的圆周卷积”就是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头上去。如果L>M+N-1,则线性卷积和圆周卷积相同。
没听说过周期卷积,是不是圆周卷积的另一种说法?本回答被提问者采纳
参考技术C 线性卷积适用于有限长序列,上楼的已经说清楚了
周期卷积,顾名思义,只适用于周期序列。可以这样来思考,因为周期序列是无限长的序列,如果采用线性卷积的那套方法,即无限长序列的卷积,那么,周期卷积的值必定为无穷大。因而这是没有意义的。随意,周期卷积只取从0到N-1区间值的加和,从而也可推得周期卷积后的序列也必定为周期序列。
圆周卷积适用于有限长序列。先把两个点数都是N的序列周期延拓,进行周期卷积和后再去主值序列。圆周卷积后的序列是有限长序列。
参考技术D 楼上说法正确。但有周期卷积。圆周卷积是周期卷积的主值序列,即周期卷积的结果是圆周卷积结果的周期延拓。

请阐述线性卷积,周期卷积,循环卷积有啥不同

参考技术A

线性卷积就是多项式系数乘法:设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法。

两个周期序列的卷积称为周期卷积,其计算步骤与非周期序列的线性卷积类似。

循环卷积与周期卷积并没有本质区别。

“L点的循环卷积”是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头上去。

扩展资料:

线性卷积的计算可以用解析法,也可以用图解法。若两 个序列的长度分别为N1和N2,则卷积结果的总长度应为L=N1+N2-1。

同理,对线性非时变连续系统来说,若连续时间信号x(t)是系统的输入,h(t)是系统在单位脉冲作用下的单位冲激响应,则系统在零状态的输出为它们的卷积积分。

线性卷积是数字信号处理中最常见的一种基本运算,不仅用于系统分析还用于系统设计。如果代表滤波器的脉冲响应则卷积运算就是一种线性滤波,y(n)是信号x(n)通过滤波器后的响应。

参考资料来源:百度百科-循环卷积

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