使用OpenCV复制图像上的某一块区域？？？

Posted 2023-03-19

使用OpenCV复制图像上的某一块区域？？？
IplImage* image = cvLoadImage("Image.bmp", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

POINT Point1, Point2;
Point1.x = 100;
Point1.y = 150;
Point2.x = 300;
Point2.y = 450;

int Width = Point2.x - Point1.x;
int Height = Point2.y - Point1.y;

IplImage* imageCut=cvCreateImageHeader(cvSize(Width,Height),IPL_DEPTH_8U,3);
。
。
。
。

参考技术A img_jt=cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),src->depth,src->nChannels);
cvSetImageROI(src,rect);//src为要复制的图像指针，IplImage*类型,rect为要复制的区域，CvRect类型
cvCopy(src,img_jt);//复制到img_gt,IplImage*指针
cvResetImageROI(src);//复制完后重新设置ROI 参考技术B 使用 SetImageROI 函数设置原图的ROI区域，然后 cvCopy 图像，再复位ROI区域即可。
条件是ROI区域的大小和目标图像对象大小一致。本回答被提问者采纳 参考技术C 很容易啊 对你想复制的地方设置ROI 然后再cvcopy就行了

如何在python中使用opencv复制图像区域？

【中文标题】如何在python中使用opencv复制图像区域？

【英文标题】：How to copy a image region using opencv in python?

【发布时间】：2012-02-23 11:18:34

【问题描述】：

我正在尝试使用http://iamabhik.wordpress.com/category/opencv/ 的想法来实现一个车牌识别软件。

我在 python 中使用 opencv 实现了板定位，使用“import cv2”。它工作正常，现在我需要将车牌区域复制到另一张图像以进行字符分割，然后是 OCR 部分（可能使用神经网络）。

我发现 GetSubRect() 函数可以复制或隔离图像的一部分，但它似乎在 python 中不可用。有替代方案吗？ ROI功能似乎也没有实现。

是否有关于 opencv 的 python 接口的最新文档？

我在 Debian wheezy/sid 环境中从 svn 存储库（修订版 7239）编译了 opencv。

随意提出解决此问题的替代方法/想法。

提前致谢。

【参考方案1】：

这是从图像中裁剪 ROI 的可视化效果

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|                                         | 
|    (x1, y1)                             |
|      ------------------------           |
|      |                      |           |
|      |                      |           | 
|      |         ROI          |           |  
|      |                      |           |   
|      |                      |           |   
|      |                      |           |       
|      ------------------------           |   
|                           (x2, y2)      |    
|                                         |             
|                                         |             
|                                         |             
-------------------------------------------

将(0,0) 视为图像的左上角，从左到右为x 方向，从上到下为y 方向。如果我们将(x1,y1) 作为左上角，(x2,y2) 作为 ROI 的右下角顶点，我们可以使用 Numpy 切片来裁剪图像：

ROI = image[y1:y2, x1:x2]

但通常我们不会有右下角的顶点。在典型情况下，我们将遍历可以使用cv2.boundingRect() 找到矩形 ROI 坐标的轮廓。此外，如果我们想保存多个 ROI，我们可以保留一个计数器

cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

ROI_number = 0
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    ROI = image[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite('ROI_.png'.format(ROI_number), ROI)
    ROI_number += 1

从 OpenCV v2.2 开始，Numpy 数组被天真地用于显示图像。这种提取 ROI 的 Numpy 切片方法可能不适用于旧版本

【参考方案2】：

例子：如果你有几个点，并且想复制包含它的区域

r = cv2.boundingRect(pts)
cv2.imwrite('roi.png', im[r[0]:r[0]+r[2], r[1]:r[1]+r[3]])

【讨论】：

我认为它实际上是r[1]:r[1]+r[3], r[0]:r[0]+r[2]。因为 boundingRect 返回 r = [x, y, w, h] 并且 numpy 语法需要 [y:y+h, x:x+w]

上面的评论是对的，应该是[y: y+h, x: x+w]。

【参考方案3】：

cv.GetSubRect 和 ROI 函数都在 Python 中可用，但在旧的 import cv 模式或 import cv2.cv 中可用。即使用cv2.cv.GetSubRect() 或cv2.cv.SetImageROI，如果您更熟悉它们。

另一方面，由于新 cv2 中的 numpy 集成，在没有这些功能的情况下设置 ROI 很简单。

如果 (x1,y1) 和 (x2,y2) 是你得到的板的两个相反顶点，那么只需使用函数：

roi = gray[y1:y2, x1:x2]

这就是您的图像投资回报率。

所以选择适合你的。

【讨论】：

我尝试使用 SetImageROI，但在我的版本 OpenCV (2.4.1) 中它不起作用 - 始终从 (0,0) 点复制。 Slice ndarray 它是非常清晰和好的解决方案。谢谢。

我总是从点 (0,0) 复制时遇到同样的问题，这让我发疯了。带有 numpy 的 cv2 似乎是一个更好的解决方案。

很好奇为什么它在 y,x 而不是 x,y 坐标中？ cv2.rectangle 取 x,y ...直观地取一个 roi 就像取一个矩形

@user391339：这是一个 numpy 数组操作。所以它是行，列的顺序。 array[r][c] 给出元素，array[r1:r2, c1:c2] 给出矩形。如果您使用的是 OpenCV Rectangle，是的，它是 x,y 坐标。

其中 gray 是读取为 numpy 数组的图像，如 gray = imread('plate.png")，而不是属性